人工智能必殺技:?jiǎn)栴}問得妙,AI都懵掉【人大劉海龍】

接上期“常人”
類似Chat-GPT知識(shí)生產(chǎn)的邏輯
現(xiàn)在的知識(shí)生產(chǎn)依賴書本、我們和機(jī)器之間的交互-印刷術(shù)之后以文字為中心的知識(shí)生產(chǎn)模式-孤獨(dú)的個(gè)體化行為
chatgpt一問一答的方式回到了以口語(yǔ)為中心的知識(shí)獲取模式(非常古老,類似孔子和弟子的交談,啟發(fā)式教學(xué)、蘇格拉底和弟子的教學(xué))
柏拉圖:聰明的提問者和平庸的回答者一樣,可以產(chǎn)生卓越的哲學(xué)。
英國(guó)哲學(xué)家、歷史理論家

問答邏輯-通過提問不斷接近真相,問題本身就包含答案
問題引導(dǎo)著答案

(海德格爾)
人在提問的時(shí)候就有很多前提蘊(yùn)含在其中了。
或者提問者認(rèn)為兩人之間有很多默契,問題常常出在提問本身。
問答邏輯本身倚重于提問者對(duì)問題的理解,和他對(duì)答案的前提假設(shè)。
愛因斯坦有句名言:提出一個(gè)好的問題比解決一個(gè)問題更重要。
學(xué)術(shù)研究最難的是找到一個(gè)好的角度。

問題和答案之間不是簡(jiǎn)單的同義反復(fù)
提問者和回答者之間看問題的角度不同,我們可以將提問者和回答者之間看問題的角度融合-視域融合。

所有的問題都有答案,但提問不當(dāng)就找不到恰當(dāng)?shù)拇鸢浮?/p>
機(jī)器能不能提問?
可以,但依然是人類問題的平均值(新常人)
人類的問題超出知識(shí)之外,是由欲望產(chǎn)生的,不是知識(shí)產(chǎn)生的。
機(jī)器可以在系統(tǒng)之外提出要求嗎?機(jī)器的欲望是什么?
某些電影中認(rèn)為機(jī)器的欲望是完成人設(shè)定的目標(biāo)

機(jī)器生存下來(lái)的欲望——本身是不能自殺的
當(dāng)機(jī)器有了自己不同于人的欲望,可能對(duì)人類造成巨大威脅。
機(jī)器目前能生產(chǎn)的知識(shí)是目前我們已經(jīng)記錄下的知識(shí),人類默會(huì)的知識(shí):怎么走路、怎么游泳……
藝術(shù)創(chuàng)作、電影導(dǎo)演、作家……很多東西是無(wú)法言說(shuō)的。一種感覺上的知識(shí),機(jī)器很難學(xué)習(xí),但是機(jī)器可以讓人成為它的感知器,當(dāng)我們?cè)谑褂脵C(jī)器的時(shí)候,機(jī)器也使用我們。
其實(shí)今天導(dǎo)航軟件和外賣平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了這一點(diǎn),通過獲取每個(gè)司機(jī)和騎手的運(yùn)動(dòng)軌跡及數(shù)據(jù),它們就可以將現(xiàn)實(shí)世界的運(yùn)行盡在掌握之中。
每個(gè)人都是攝像頭,都是感知的終端,我們?cè)跒闄C(jī)器提供身體的感受(用符號(hào)表達(dá)的)。未來(lái)機(jī)器通過觀察人類的外在行為,可能學(xué)會(huì)“默會(huì)的知識(shí)”,當(dāng)人和機(jī)器不斷地協(xié)調(diào)、結(jié)合在一起,我們很難區(qū)分兩種知識(shí)生產(chǎn)的邊界,可能會(huì)耦合在一起,難分彼此。
這樣一種分布式的給機(jī)器提供數(shù)據(jù)的存在,我們稱之為“網(wǎng)絡(luò)化身體”(劉海龍等,2020)
人類的知識(shí)生產(chǎn)未來(lái)要討論:人類是否能判斷知識(shí)對(duì)我們的影響?
無(wú)論如何判斷權(quán)和決斷權(quán)要掌握在人類手中。