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寫給小白的云計算入門科普

2020-08-06 18:01 作者:鮮棗課堂  | 我要投稿

2006年8月9日,當(dāng)時的谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(SES San Jose 2006)上,首次提出了“云計算”(Cloud Computing)的概念。


而就在大會的5個月之前,2006年3月,電商起家的美國亞馬遜公司正式推出了自家的彈性計算云(Elastic Compute Cloud,EC2)服務(wù)。


這兩個標(biāo)志性事件的發(fā)生,正式宣告了云計算時代的到來,也意味著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)入了一個新的階段。


時至今日,十四年過去了,云計算經(jīng)歷了質(zhì)疑,也經(jīng)歷了狂熱,逐漸被人們所接受,進(jìn)入了穩(wěn)步發(fā)展的階段。


然而,作為一個高大上的名詞,眾人皆知的概念,至今為止,我們?nèi)匀浑y以對云計算給出一個準(zhǔn)確的、通俗易懂的定義。


專業(yè)機(jī)構(gòu)給出的定義,永遠(yuǎn)讓人云里霧里——


一種計算方式,能夠通過Internet技術(shù)將可擴(kuò)展的和彈性的IT能力作為服務(wù)交付給外部用戶。(Gartner公司)

一種標(biāo)準(zhǔn)化的IT性能(服務(wù),軟件或者基礎(chǔ)設(shè)施),以按使用付費(fèi)和自助服務(wù)方式,通過Internet技術(shù)進(jìn)行交付。(ForresterResearch公司)

云計算是一種模型,可以隨時隨地,便捷地,按需地從可配置計算資源共享池中獲取所需的資源,資源可以快速供給和釋放,使管理的工作量和服務(wù)提供者的介入降低至最少。(美國國家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)研究院)


究其原因,我覺得有兩個方面。


第一,是不同的人,看待云計算有完全不同的角度。


“一千個人心中有一千個哈姆雷特”。不同的人對云計算有不同的定義,不同的想法。例如:


技術(shù)工程師認(rèn)為:云計算是一種技術(shù),一項專業(yè)。

商人認(rèn)為:云計算是一種商業(yè)模式,一門賺錢的生意。

普通用戶認(rèn)為:云計算是自己經(jīng)常會用到的一種服務(wù)。

財務(wù)總監(jiān)和老板認(rèn)為:云計算是資金投入,是成本。


第二個原因,我覺得是因為云計算過于龐大,以至于“盲人摸象”。甲認(rèn)為A是云計算,乙認(rèn)為B是云計算,丙認(rèn)為C是云計算。大家各說各話,無法給出一個統(tǒng)一的定義。


其實(shí),我覺得,云計算就是“云”+“計算”?!坝嬎恪笔且环N行為。而“云”,是一種模式、方法,或者說理念。


我們對計算非常熟悉。人腦思考,就是一種計算方式。計算,就是對信息、數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和運(yùn)算。這是一個很寬泛的概念。


我們玩游戲,里面的人物建模、移動控制,屬于計算。我們看視頻,里面的圖像編碼解碼,屬于計算。我們網(wǎng)上購物,計價付費(fèi),也屬于計算。


在信息時代,計算無處不在

然而,就像人思考需要大腦、干活需要工具一樣,計算也離不開資源。


信息時代的計算資源,既包括CPU、內(nèi)存、硬盤、顯卡這樣的硬件資源,也包括操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、運(yùn)行庫、中間件、應(yīng)用程序這樣的軟件資源。


而“云”,就是獲取這些資源的一種新型方式。


與云計算相對應(yīng)的,是傳統(tǒng)計算。


最早的大型機(jī),中型機(jī),再到80年代的PC機(jī),90年代的小機(jī)房,都屬于傳統(tǒng)計算。


傳統(tǒng)計算的一大特點(diǎn),就是資源固化。也就是說,這些計算機(jī)所能夠使用的軟硬件計算資源,是固定的。


CPU、內(nèi)存、硬盤,裝了多少,就只能用多少。資源少了(性能不足),需要再花錢買。資源多了(性能過剩),也不給退。


正因為傳統(tǒng)計算在資源分配上缺乏足夠的靈活度,所以才有了“云計算”概念的提出。

簡單來說,相比傳統(tǒng)計算,云計算的資源獲取方式,從“買”變成了“租”。


所有我們前面提到的軟硬件計算資源,全部都能租。提供資源租用服務(wù)的,就是云服務(wù)提供商。


▉? 云計算的基本特點(diǎn)

云計算的這種“租”,和我們平常租房租車又有很大不同。它具有三個顯著特點(diǎn):


資源池化


云計算的計算資源,大部分不是單體物理資源。也就是說,不會租一臺孤零零的物理服務(wù)器給你。(裸金屬服務(wù)器除外)


大部分云計算資源,都是池化了的資源。什么叫池化?池化就是物理資源的基礎(chǔ)上,通過軟件平臺,封裝成虛擬的計算資源,也就是我們常說的虛擬化。


虛擬化

虛擬化的好處,就是讓計算資源變得更加容易選擇,調(diào)用更加靈活。


彈性伸縮


云計算的計算資源,可以按需付費(fèi)。你想要用多少,就租多少,配置是支持自定義的。

這就有點(diǎn)像吃麻辣燙,豐儉由人,想吃什么就拿什么,想吃多少就拿多少。最后按量付費(fèi)。


麻辣燙

如果你后期因為業(yè)務(wù)增長,需要更好的配置,可以加錢,買更多資源。


增加資源的過程,基本上是平滑升級。盡可能減小對業(yè)務(wù)的影響,也不需要進(jìn)行業(yè)務(wù)遷移。就像你現(xiàn)在用的電腦,硬盤從1TB升級到2TB,下個訂單就完成了,不需要換機(jī),甚至不需要重啟。(升級CPU或內(nèi)存還是需要停一下機(jī)的。)


如果某項業(yè)務(wù)的負(fù)荷下降,你也可以選擇彈性收縮,降低配置,節(jié)約資金。


安全可靠


專業(yè)的人做專業(yè)的事。傳統(tǒng)計算,需要自購硬件,自建機(jī)房,自行維護(hù)。這是很大的資金和人力投入。


而云計算,從物理角度來說,所有的計算資源都匯集在大型互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC),那里有嚴(yán)格的安保、抗震的建筑、安全的供電,有非常全面的容災(zāi)設(shè)計和應(yīng)急方案,能夠更好地保護(hù)計算資源,不會輕易地中斷服務(wù)。


IDC數(shù)據(jù)中心

從軟件上來說,云計算服務(wù)提供商有更專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊,更成熟的技術(shù)儲備,能夠更好地保護(hù)計算資源不被入侵或破壞。


大部分云計算服務(wù)采用的分布式架構(gòu),使得計算資源可以承受遠(yuǎn)超單點(diǎn)架構(gòu)的負(fù)荷壓力。多節(jié)點(diǎn)的服務(wù)方式,也便于服務(wù)不同區(qū)域的用戶。


▉??云計算到底包括哪些服務(wù)

前面我們說了,云計算提供資源服務(wù),主要包括硬件資源和軟件資源。


你知道具體有多少種資源嗎?


小棗君以目前國內(nèi)某云計算服務(wù)商所提供的服務(wù)為例,整理了一個產(chǎn)品表格,如下:


簡單統(tǒng)計了一下,一共7個大類,149個項目,充分說明了現(xiàn)在云計算業(yè)務(wù)的多樣性,但凡是你能想到的,都被做成了云服務(wù),用來“出租”。


我們來簡單看看這些大類分別是干什么的。


彈性計算


這是最主要的一類云計算服務(wù),實(shí)際上就可以理解為租一臺配置靈活的服務(wù)器。支持異構(gòu)運(yùn)算,既可以租用CPU算力,也可以租用GPU、FPGA算力。算力從入門級到高性能,全部配齊。


實(shí)現(xiàn)彈性計算的虛擬化和容器技術(shù),也被單獨(dú)拆分出來,進(jìn)行“出租”。


數(shù)據(jù)庫


這個就不用說了,從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫,從開源數(shù)據(jù)庫到私有技術(shù)數(shù)據(jù)庫,全部都有。


存儲


我前幾天介紹過的,塊存儲、文件存儲、對象存儲,全部配齊。


網(wǎng)絡(luò)


包括帶寬、公網(wǎng)IP、VPC專有網(wǎng)絡(luò)、VPN,能想到的都有。SLB負(fù)載均衡服務(wù),CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),也有。


安全服務(wù)


從DDoS到漏洞掃描、安全測試,全部配齊。


物聯(lián)網(wǎng)和云通信


相信很多通信人會感到有點(diǎn)驚訝。是的,對于云服務(wù)提供商來說,這些都屬于云服務(wù)。既然移動通信網(wǎng)絡(luò)沒牌照不能碰,LoRa、終端、物聯(lián)網(wǎng)平臺這些能碰的技術(shù),還是不會放過的。


人工智能和大數(shù)據(jù)


這兩塊是最值得關(guān)注的。大數(shù)據(jù)我之前專門介紹過,它本質(zhì)上就是屬于云計算的。人工智能也沒有被云服務(wù)提供商放過,從接口到平臺,都有所涉及。包括語音識別、圖像識別,都成了云服務(wù)的一種。有的云服務(wù)商,還提供人臉識別和人體分析服務(wù)。


以上各類云計算業(yè)務(wù),基本涵蓋了所有的計算領(lǐng)域和需求,也適合各個行業(yè)各個層次的用戶。

所以說,很多人把云計算比作是和水、電一樣的基礎(chǔ)設(shè)施,確實(shí)如此,以后沒有人能離得開云計算。


▉??IaaS、Paas、SaaS

剛才我們是對計算資源進(jìn)行了橫向分類。其實(shí),我們也可以對它們進(jìn)行縱向分類。

戴爾公司曾經(jīng)給云計算梳理過一個12層模型:


上面這個模型非常專業(yè),我再畫一個大家更能看得懂的簡單模型:


云計算既然是一種資源提供方式,那么,就可以根據(jù)模型的層級,提供不同等級的資源。


我們姑且分為三層:


第一層次,是最底層的硬件資源,主要包括CPU(計算資源),硬盤(存儲資源),還有網(wǎng)卡(網(wǎng)絡(luò)資源)等。


第二層次,要高級一些,我不打算直接使用CPU、硬盤、網(wǎng)卡,我希望你把操作系統(tǒng)(例如Windows、Linux)裝好,把數(shù)據(jù)庫軟件裝好,我再來使用。


第三層次,更高級一些,你不但要裝好操作系統(tǒng)這些基本的,還要把具體的應(yīng)用軟件裝好,例如FTP服務(wù)端軟件、在線視頻服務(wù)端軟件等,我可以直接使用服務(wù)。


這三種層次,就是大家經(jīng)常聽到的IaaS、Paas、SaaS。


IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))

PaaS: Platform-as-a-Service(平臺即服務(wù))

SaaS: Software-as-a-Service(軟件即服務(wù))


事實(shí)上,這三種服務(wù)模型并不代表云計算的全部。如果你愿意,完全可以自己定義一個模型,例如存儲即服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)即服務(wù)、編排即服務(wù),甚至出行即服務(wù)、定位即服務(wù)。


這充分體現(xiàn)了云計算服務(wù)的靈活性。


▉??公有云、私有云和混合云

最后,我們再來看看公有云、私有云和混合云。


這個是站在部署方式的角度來進(jìn)行分類的結(jié)果。


公有云:這是云計算部署最常見的一種方式。計算資源由第三方云服務(wù)提供商擁有和運(yùn)營。來自不同組織的企業(yè)或個人,共享資源池中的資源。


私有云:計算資源由第三方或組織自己擁有和運(yùn)營。所有的計算資源,只面向一個組織開放。這種方式資源獨(dú)占,安全性更高。


混合云:公有云+私有云。例如,平時業(yè)務(wù)不多時,使用私有云資源,當(dāng)業(yè)務(wù)高峰期時,臨時租用公有云資源。這是一種成本和安全的折中方案。


好啦,相信看到這里,大家都搞明白云計算到底是什么了。


我還是要補(bǔ)充說一句,云計算其實(shí)并不是萬能良藥。這種資源集中的方式,對于很多場景需求來說,并不一定適合。


以前我們搞云計算,主要的動力來自資源不足?,F(xiàn)在,隨著終端算力的不斷增加,分布節(jié)點(diǎn)的計算資源也能夠滿足很多場景需求。于是,區(qū)塊鏈等去中心化的技術(shù),開始崛起,邊緣計算這樣的新型計算方式,也在崛起。這些,都會對云計算造成一定的競爭壓力。


至于未來的計算模式會不會發(fā)生新的變革,還需要時間來告訴我們答案。


感謝大家的耐心觀看,希望能多多轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊!我們下期再見!

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