對于想要報考語言信息安全基礎綜合考研的考生來說，考研大綱一直是考生關心的重點，有了大綱，才能更明確自己的備考方向，少走很多的復習彎路。為幫助考生了解院校招考信息，研晟考研整理了語言信息安全基礎綜合考研大綱，供考生參考。

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，專注清華北大等985/211名?？佳休o導，擁有完善的服務團隊，專屬定制化的考研備考規(guī)劃，力爭實現(xiàn)每位學子的考研夢、名校夢。 中央民族大學碩士研究生入學考試初試科目考試大綱 科目代碼：853科目名稱：語言信息安全基礎綜合 I.考察目標 語言信息安全基礎綜合考試是為高等院校和科研院所招收語言信息安全學科的碩士研究生而設置的具有選拔性質的聯(lián)考科目?？荚噧热莺w數(shù)據(jù)結構和自然語言處理的主要內容。要求考生比較系統(tǒng)地掌握上述課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠綜合運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。 II.考試形式和試卷結構 一、試卷滿分及考試時間 本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。 二、答題方式 答題方式為閉卷、筆試。 三、試卷內容結構 數(shù)據(jù)結構90分，自然語言處理60分。 四、試卷題型結構 單項選擇題 簡答題 綜合應用題 III.考查范圍 一、數(shù)據(jù)結構 【考查目標】 1、掌握數(shù)據(jù)結構的基本概念、基本原理和基本方法。 2、掌握數(shù)據(jù)的邏輯結構、存儲結構及基本操作的實現(xiàn)，能夠對算法進行基本的時間復雜度與空間復雜度的分析。 3、能夠運用數(shù)據(jù)結構基本原理和方法進行問題的分析與求解，具備采用C或C++語言設計與實現(xiàn)算法的能力。 一、線性表 （一）線性表的定義和基本操作 （二）線性表的實現(xiàn) 1、順序存儲 2、鏈式存儲 3、線性表的應用 二、棧、隊列和數(shù)組 （一）棧和隊列的基本概念 （二）棧和隊列的順序存儲結構 （三）棧和隊列的鏈式存儲結構 （四）棧和隊列的應用 （五）特殊矩陣的壓縮存儲 三、樹與二叉樹 （一）樹的基本概念 （二）二叉樹 1、二叉樹的定義及其主要特征 2、二叉樹的順序存儲結構和鏈式存儲結構 3、二叉樹的遍歷 4、線索二叉樹的基本概念和構造 （三）樹、森林 1、樹的存儲結構 2、森林與二叉樹的轉換 3、樹和森林的遍歷 （四）樹與二叉樹的應用 1、二叉排序樹 2、平衡二叉樹 3、哈夫曼（Huffman）樹和哈夫曼編碼 四、圖 （一）圖的基本概念 （二）圖的存儲及基本操作 1、鄰接矩陣法 2、鄰接表法 3、鄰接多重表、十字鏈表 （三）圖的遍歷 1、深度優(yōu)先搜索 2、廣度優(yōu)先搜索 （四）圖的基本應用 1、最小(代價)生成樹 2、最短路徑 3、拓撲排序 4、關鍵路徑 五、查找 （一）查找的基本概念 （二）順序查找法 （三）分塊查找法 （四）折半查找法 （五）B樹及其基本操作、B+樹的基本概念 （六）散列（Hash）表 （七）字符串模式匹配 （八）查找算法的分析及應用 六、排序 （一）排序的基本概念 （二）插入排序 1、直接插入排序 2、折半插入排序 （三）氣泡排序（bubble sort） （四）簡單選擇排序 （五）希爾排序（shell sort） （六）快速排序 （七）堆排序 （八）二路歸并排序（merge sort） （九）基數(shù)排序 （十）各種內部排序算法的比較 （十一）排序算法的應用 二、自然語言處理 【考查目標】 1、理解自然語言處理的基本概念，掌握自然語言處理的步驟，掌握統(tǒng)計自然語言處理的相關算法，能夠用某種程序語言實現(xiàn)算法。 2、掌握如何將自然語言處理的相關知識應用于實際應用問題中，如自動分詞、命名實體識別、文本分類等。 一、基本概念 （一）自然語言處理的基本概念 （二）自然語言處理的主要研究內容 （三）自然語言處理存在的困難 （四）自然語言處理的基本方法及發(fā)展歷程 （五）自然語言處理的研究現(xiàn)狀 二、語言學基礎 （一）語素的概念 （二）詞與詞性類別 （三）短語類型 （四）句子及簡單句法樹分析 三、數(shù)學基礎及信息論基礎 （一）概率論基礎 （二）全概率公式 （三）期望與方差 （四）自信息量 （五）信息熵 （六）互信息 四、語料庫與語言知識庫 （一）語料庫類型 （二）語料庫建設中的問題 （三）典型語料庫介紹 （四）詞匯知識庫 五、語言模型 （一）N元語法 （二）語言模型性能評價 （三）參數(shù)估計 （四）數(shù)據(jù)平滑 1、加法平滑方法 2、古德-圖靈估計法 3、絕對減值法 六、文本表示及特征提取 （一）文本向量表示基本概念 （二）文本相似度計算 （三）TF*IDF算法 （四）互信息方法 （五）信息增益方法 七、自然語言處理應用 （一）詞法分析 1、基于詞典的分詞方法 2、基于統(tǒng)計的分詞方法 3、命名實體識別的簡單方法 （二）文本分類 1、貝葉斯的方法 2、決策樹的方法 （三）垃圾郵件分類 ? ? 考研上岸在很多人的心里估計都是比較難的，不論是在職還是在校，專業(yè)課想拿高分?復習全局難把握？經驗貼踩雷無數(shù)，關鍵期錯過提升，各種各樣的備考問題是不是一大堆?靠自學，沒有方法，沒有動力，相信這是很多人的內心寫照，研晟考研，助力考生有效備考，專屬學習方案，一戰(zhàn)上岸。 ? ?