省流：我用ChatGPT總結(jié)了本視頻的要點(diǎn)，并帶上了時(shí)間戳：

=======新版本（帶時(shí)間戳）=======

太長不看版：

[1-5] [00:00:00.000 - 00:12:27.760] AI和AIGC概念及其在PGC和UGC中的應(yīng)用

[6-10] [00:17:16.880 - 00:38:29.120] Stable Diffusion技術(shù)與AI繪畫應(yīng)用

[11-15] [00:47:23.280 - 00:53:18.760] GPT-4在AI對話領(lǐng)域的發(fā)展和局限性

[16-19] [00:55:00.640 - 00:59:09.920] AI在數(shù)據(jù)分析、PPT制作和物理過程預(yù)測中的應(yīng)用

[20] [01:06:09.520 - 01:06:09.520] RLHF算法在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

[21-24] [01:16:46.680 - 01:24:52.480] AIGC在游戲制作和音樂創(chuàng)作中的效率提升

[25-28] [01:27:27.360 - 01:29:01.840] 游戲開發(fā)者創(chuàng)新與AI繪畫和GPT模型的精細(xì)化發(fā)展

[29-32] [01:31:14.600 - 01:39:15.000] AI對話生態(tài)的變革和AIGC行業(yè)的發(fā)展趨勢

[33-34] [01:40:43.440 - 01:42:32.280] AI資本市場炒作及其在游戲行業(yè)中的需求與應(yīng)用

----------以下為分點(diǎn)摘要-----------

1. [00:00:00.000] 作者介紹研究生期間研究的AI算法和落地問題。

2. [00:02:16.800] 作者分享AIGC相關(guān)知識，包括狹義和廣義定義、AI視效和AI對話的應(yīng)用案例及基礎(chǔ)原理。

3. [00:07:37.360] PGC和UGC是娛樂生活的來源，AIGC是它們的輔助工具之一。

4. [00:09:27.600] PGC和UGC為AIGC提供了訓(xùn)練所需的大量數(shù)據(jù)，促進(jìn)AIGC更好地提供輔助幫助。

5. [00:12:27.760] 在人工智能中，監(jiān)督學(xué)習(xí)提供卷標(biāo)數(shù)據(jù)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)不提供答案，強(qiáng)化學(xué)習(xí)根據(jù)反饋不斷優(yōu)化。

6. [00:17:16.880] Stable Diffusion解決了DALLE效率低和生成效果不穩(wěn)定的問題，并在開源社區(qū)中獲得極速發(fā)展。

7. [00:22:19.920] AI繪畫可用于換裝領(lǐng)域，生成任何氣質(zhì)的虛擬模特及場景，設(shè)計(jì)服裝的前期概念和參考可提高效率。

8. [00:27:01.600] AI能繪制出藝術(shù)家的作品，提高效率。

9. [00:35:00.320] Stable Diffusion使用潛在空間訓(xùn)練降低維度，可以提高生成圖像的速度和效果。

10. [00:38:29.120] Stable Diffusion將文本轉(zhuǎn)化為Token，再輸入文本編碼器，生成圖像。

11. [00:47:23.280] ChatGPT和GPT4是AI對話領(lǐng)域的新里程碑，采用大規(guī)模訓(xùn)練和更大的模型，實(shí)現(xiàn)更出色的效果。

12. [00:49:30.320] GPT4的創(chuàng)造力和想象力受局限，無法創(chuàng)造出不存在的知識。

13. [00:50:36.720] GPT4的法律和道德責(zé)任同樣受限，除了可能學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)上的這些知識之外，無法發(fā)自內(nèi)心地理解法律和道德。

14. [00:51:59.400] GPT4已經(jīng)可以進(jìn)行面對面實(shí)時(shí)交流，但其意識和自覺概念還需要更多探討。

15. [00:53:18.760] GPT4的應(yīng)用還有很多，但不能完全替代資深程序員。

16. [00:55:00.640] AI可以代替人在數(shù)據(jù)分析和PPT制作方面的工作。

17. [00:57:03.640] AI可以將語音轉(zhuǎn)成文字，并利用AI對轉(zhuǎn)化的文字進(jìn)行會議記錄的總結(jié)。

18. [00:57:03.640] AI可以通過語音轉(zhuǎn)換文字進(jìn)行會議記錄。

19. [00:59:09.920] AI可以通過GPT4預(yù)測物理過程。

20. [01:06:09.520] RLHF算法是加強(qiáng)版的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠更有效地訓(xùn)練機(jī)器人。

21. [01:16:46.680] AIGC在游戲中的應(yīng)用可以顯著提高效率，尤其在游戲美術(shù)方面。

22. [01:18:25.800] AIGC可以使音樂創(chuàng)作更高效。

23. [01:20:29.960] 游戲數(shù)量不斷增加，游戲制作門坎越來越低。

24. [01:24:52.480] 創(chuàng)新是游戲公司和個(gè)人最重要的點(diǎn)，模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新都十分重要。

25. [01:27:27.360] 游戲開發(fā)者需要建立自己的內(nèi)容創(chuàng)新點(diǎn)，掌握新的算法與工具。

26. [01:27:48.280] 智能化時(shí)代需要更多創(chuàng)新能力，特別是模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新。

27. [01:28:00.200] 數(shù)字化是信息化和智能化時(shí)代的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)和應(yīng)用都需要數(shù)字化。

28. [01:29:01.840] AI繪畫和GPT模型都需要精細(xì)化發(fā)展，但算法優(yōu)化也是AI發(fā)展的方向。

29. [01:31:14.600] ChatGPT插件開放將帶來新的AI對話生態(tài)。

30. [01:33:17.920] AI視覺和對話模型的結(jié)合，操作將更加容易。

31. [01:35:08.520] 國內(nèi)對AIGC的關(guān)注度和學(xué)習(xí)熱情并沒有減退，雖然顯卡資源不如其他國家豐富。

32. [01:39:15] 數(shù)字化和人類掌控的AI繪畫和對話是重要的發(fā)展趨勢，但OpenAI并不會壟斷整個(gè)AIGC行業(yè)。

33. [01:40:43.440] 在未來兩年，AI將引入資本炒作的時(shí)期，元宇宙的發(fā)展需要有心去做事的人來推動。

34. [01:42:32.280] 游戲公司需要解決大量用戶對AI的需求，AI在游戲中可以提升游戲性。

=======舊版本========

1. AIGC是指由AI技術(shù)生成的內(nèi)容，包括對話機(jī)器人、AI繪畫等。

2. AIGC的應(yīng)用涉及廣泛，包括游戲人機(jī)、三維重建、AI音效等。

3. UGC是用戶生成的內(nèi)容，與AIGC有區(qū)別，但兩者關(guān)系需要進(jìn)一步探討。

4. PGC和UGC是由專業(yè)人員和用戶生產(chǎn)的內(nèi)容，相互輔助。

5. AIGC是AI技術(shù)生成的內(nèi)容，可作為PGC和UGC的輔助工具。

6. AIGC的目的是為了人們的服務(wù)，人工智能是廣泛的一個(gè)領(lǐng)域。

7. 人工智能領(lǐng)域中機(jī)器學(xué)習(xí)是重要的分析師，并且主流方法之一。

8. 監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的具體方法，而深度學(xué)習(xí)則是一種工具。

9. 介紹了AI繪畫的發(fā)展歷程和里程碑，以及穩(wěn)定擴(kuò)散的應(yīng)用；

10. 列舉了AI繪畫的具體應(yīng)用，包括簡筆畫上色、圖像超分辨、游戲場景搭建等；

11. AI繪畫的應(yīng)用還在不斷擴(kuò)展，技術(shù)的發(fā)展也引發(fā)了對于藝術(shù)和技術(shù)角色的反思。

12. AI繪畫可以在服裝設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)模特和場景的快速生成，提高效率和降低成本。

13. 在游戲行業(yè)，AI繪畫可以幫助原畫師提高精細(xì)化和上色的速度。

14. AI訓(xùn)練可以讓AI繪畫更精準(zhǔn)地識別圖片，產(chǎn)生更準(zhǔn)確的繪制結(jié)果。

15. 使用AI生成材質(zhì)和場景可以大大減少游戲和VR領(lǐng)域的工作量和時(shí)間成本。

16. AI可以生成電影級別的3D人物角色和動作，提升電影行業(yè)的生產(chǎn)效率。

17. 新的AI動捕技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動作捕捉并映射到游戲中。

18. Stable diffusion在潛在空間上訓(xùn)練，降低維度、提高計(jì)算速度，并提取最關(guān)鍵的信息。

19. 詞向量計(jì)算需要將漢字轉(zhuǎn)化為ai可以理解的token。

20. 通過文本編碼器可以得到一個(gè)文本語義向量，并將其與采樣隨機(jī)噪聲結(jié)合后，通過解碼器輸出圖像。

21. Stable diffusion的web ui中的cheekbs對應(yīng)的是unit的擴(kuò)散模型，hdv對輸出結(jié)果影響不大，文本提示詞常用英文，調(diào)參采用哪種隨機(jī)采樣噪聲對輸出結(jié)果影響不大。

22. 發(fā)展歷程：從Siri到Transformer再到最近的ChatGPT4。

23. 歷程中的重要事件：AI對話的里程碑，Bird、GPT系列等的提出。

24. AI對話的發(fā)展和挑戰(zhàn)：AI對話的發(fā)展很快，但還有情感理解和共情等挑戰(zhàn)。

25. AI的能力局限主要在于復(fù)雜情感理解、創(chuàng)造力和想象力、不確定性下做決策等方面。

26. AI對話機(jī)器人目前還沒有法律和道德責(zé)任，但在應(yīng)用中可以大大提高效率和便利。

27. AI意識的概念過于抽象，需要更多探討和研究。

28. 自動語言生成技術(shù)有很大潛力，但目前存在局限和穩(wěn)定性問題。

29. AI對話機(jī)器人可以被視為一群個(gè)體，通過內(nèi)部討論來完成任務(wù)，但也有法律和道德問題需要考慮。

30. Notion AI作為商業(yè)軟件可以應(yīng)用于文字總結(jié)和提供創(chuàng)意，具有很大價(jià)值。

31. 自動語言生成技術(shù)已經(jīng)與人類實(shí)現(xiàn)了幾乎實(shí)時(shí)的交流。

32. ChatGPT和RLHF算法的使用提升了AI的效果。

33. GPT1、GPT2、GPT3和ChatGPT的技術(shù)可提供解釋，但GPT4作圖的能力仍是未知，總體而言，AI的發(fā)展在參數(shù)量和預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的提高上有了很大的突破，同時(shí)算法方面也做了一些錦上添花的設(shè)計(jì)。

34. 傳統(tǒng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)難點(diǎn)在于如何設(shè)計(jì)合理的獎(jiǎng)勵(lì)。

35. OpenAI采用了機(jī)器人訓(xùn)練機(jī)器人的方式解決獎(jiǎng)勵(lì)設(shè)計(jì)的難題。

36. 通過不斷迭代和磨練，AI可以在40歲左右達(dá)到不惑的年紀(jì)，將所有知識與其價(jià)值觀融為一體。

37. 機(jī)器人可以通過自我進(jìn)化和迭代學(xué)習(xí)，提高在特定領(lǐng)域上的表現(xiàn)。

38. GPT-Transformer不僅可以涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，而且在每個(gè)領(lǐng)域都能達(dá)到前1％的水平。

39. 講述AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用，游戲作為內(nèi)容的載體可以記錄更多維度信息，并進(jìn)行交互。

40. 游戲作為內(nèi)容載體可以記錄更多維度的信息并進(jìn)行交互。

41. AI在游戲領(lǐng)域可以提高效率，例如AI音樂可以直接輸出一段純音樂。

42. 游戲制作門檻越來越低，數(shù)量越來越多，游戲人競爭加劇，這是未來的趨勢。在游戲行業(yè)會朝什么方向改變還不確定。

43. 游戲行業(yè)數(shù)量將越來越多，需要推薦系統(tǒng)來讓玩家選擇自己喜歡的游戲。

44. 對于獨(dú)立游戲制作人來說，這是展示自己的機(jī)會，但需要?jiǎng)?chuàng)新。

45. 智能化時(shí)代需要掌握 AI 和 UGC 工具，以及終身學(xué)習(xí)。

46. 創(chuàng)新是游戲行業(yè)的重要點(diǎn)，包括模式創(chuàng)新和內(nèi)容創(chuàng)新。

47. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在信息化時(shí)代和智能化時(shí)代都很重要，數(shù)據(jù)是智能化時(shí)代的關(guān)鍵，元宇宙是一個(gè)純數(shù)字化的理想化世界。

48. 智能化時(shí)代將考驗(yàn)人們的創(chuàng)新力量，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必要的。

49. 電子游戲可能是最先應(yīng)用人工智能技術(shù)的行業(yè)之一。

50. 技術(shù)發(fā)展速度越來越快，人們應(yīng)該做好心理準(zhǔn)備。

51. 技術(shù)發(fā)展速度越來越快，但每種技術(shù)會有波動性和迭代上升的空間。

52. 元宇宙和AI都是熱門行業(yè)，但在低谷時(shí)只有真正做事的人才能留存和推動新浪潮出現(xiàn)。

53. 部署商業(yè)價(jià)值的AI服務(wù)需要大量計(jì)算資源。

54. 實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)交互需要時(shí)間和開銷。

55. 使用游戲設(shè)計(jì)和少量AI機(jī)器人可提升游戲性和減少計(jì)算資源消耗。