對于meta分析，敏感性分析是最常見的統計方法之一，主要用來評估m(xù)eta分析合并結果的穩(wěn)健性和可靠性，因此又稱為穩(wěn)健性分析。

敏感性分析的方法

1 改變合并模型

于異質性程度中等（I2接近50%，P略大于0.05），且合并結果表現出邊緣效應的meta分析。通過隨機效應模型，評估固定效應模型的合并結果是否穩(wěn)定。
如下圖所示，固定效應模型的合并結果為OR (95%CI) = 1.19 (1.01, 1.41)，差異顯著。然而，隨機效應模型的結果為1.24 (0.99, 1.55)，合并結果沒有統計學意義。兩種模型的合并結果不一致，也就是不穩(wěn)定。

2 逐一剔除法

依次剔除1篇文獻，剩余文獻（n-1篇）進行meta分析合并，通過觀察合并結果的變化情況，評估原meta分析結果是否受某些研究的影響而發(fā)生顯著變化。
如下圖所示，大部分文獻被剔除后，剩余研究的合并結果都變成沒有統計學意義（95%CI包括1），說明原meta分析結果很容易因研究數量的變化而發(fā)生顯著改變，缺乏穩(wěn)健性。

3 排除一類文獻

改變納入排除標準或剔除某類文獻后再進行效應量合并是常用的敏感性分析方法之一，適用于納入文獻較多，但某些文獻數量較少的時候（如納入20篇文獻，但病例對照研究只有3篇，隊列研究17篇）。若排除一類文獻后，合并結果沒有發(fā)生方向的改變（如從有統計學意義變成無統計學意義），說明該類文獻對結果的影響不顯著，meta分析結果穩(wěn)定。PS：排除一類文獻，并沒有固定的操作，需要自行刪除文獻，然后將剩余文獻，按做meta分析的方法得到森林圖。

4 剪補法

敏感性分析的誤區(qū)

誤區(qū)1

有的人是因為探討異質性來源才做的敏感性分析，這是對敏感性分析的誤解。雖然有時候敏感性分析也可以展示異質性結果，但它的最大出發(fā)點依然是評估結果的穩(wěn)定性。

誤區(qū)2

有的人通過逐一剔除法，發(fā)現剔除某篇文獻后，異質性變得不顯著，就認為該文獻是異質性來源，然后考慮是否要排除這篇文獻（從納入文獻中剔除）。這樣的操作也陷入了誤區(qū)。
這個結果只是說明該文獻帶來了異質性，但并沒有找到更深層次的異質性來源。進一步分析該文獻與其他文獻在臨床、方法學的差異，找到具體的異質性影響因素，顯然更為合理。