在數(shù)字化時代局面影響下，企業(yè)開始進行改革或直接進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，希望能夠創(chuàng)造一種新的，會對現(xiàn)有的商業(yè)模式進行重塑，提供符合用戶以及市場需求的產(chǎn)品和服務(wù)。在轉(zhuǎn)型過程中商業(yè)智能BI成為了商業(yè)世界的新寵兒，為各行各業(yè)的企業(yè)完成了高層次的信息化建設(shè)，提升了盈利能力，商業(yè)智能BI能如此成功的原因之一就是業(yè)務(wù)發(fā)展分析決策。

什么是BI

商業(yè)智能BI（Business Inteligence），是一種主要由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、查詢報表、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案。商業(yè)智能BI出現(xiàn)就如此火熱，主要是因為企業(yè)擁有眾多部門，但每個部門都有著不同的職責(zé)和任務(wù)，這就導(dǎo)致了不同部門都有各自獨立的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，彼此不能互通，讓企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展、分析決策等受到了數(shù)據(jù)和信息展現(xiàn)的限制。

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而商業(yè)智能BI可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的規(guī)范化、流程化、標(biāo)準(zhǔn)化，打通ERP、OA、CRM等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，整合歸納企業(yè)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)可視化滿足企業(yè)不同人群對數(shù)據(jù)查詢、分析和探索的需求，從而為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持。將商業(yè)智能BI核心內(nèi)容進行總結(jié)，大致有三大特征：

1、一套完整的由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報表、數(shù)據(jù)分析等組成的數(shù)據(jù)類技術(shù)解決方案；

2、將企業(yè)中不同系統(tǒng)（ERP、OA）中的數(shù)據(jù)打通并進行有效的整合；

3、利用合適的查詢和分析工具快速準(zhǔn)確地提供報表，為企業(yè)提供決策支持。

BI如何提升企業(yè)決策能力

自1958年起，IBM研究員就將商業(yè)智能BI的早期形態(tài)定義為：“對事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)?！?/span>這之后幾十年的時間，商業(yè)智能BI雖然不斷有定義和概念的更迭，但其中關(guān)于業(yè)務(wù)發(fā)展和分析決策的概念確實中不變，而且在不斷擴展。

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商業(yè)智能BI能提升企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展決策能力，其關(guān)鍵在于商業(yè)智能BI擁有數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化，這兩大功能模塊。

先說數(shù)據(jù)倉庫，商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)倉庫解決了企業(yè)信息化建設(shè)的老大難問題，也就是經(jīng)常在網(wǎng)上看到的數(shù)據(jù)孤島問題。

數(shù)據(jù)倉庫讓商業(yè)智能BI能下探到數(shù)據(jù)底層，清洗并處理數(shù)據(jù)，儲存到數(shù)據(jù)倉庫后，就可以通過全局視角分析企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況，跨部門分析數(shù)據(jù)，更好地進行決策。

除此之外，數(shù)據(jù)倉庫也降低了數(shù)據(jù)使用門檻，讓分析人員更加快速便捷的利用數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，提升業(yè)務(wù)分析發(fā)展決策效率、準(zhǔn)確性、及時性等。

然后是數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)可視化是商業(yè)智能BI目前最主流、最廣為人知的功用，更有很多企業(yè)沖著高效便捷的數(shù)據(jù)可視化報表，而直接選擇了部署商業(yè)智能BI，進行信息化建設(shè)。

為什么數(shù)據(jù)可視化如此重要？其實只要看看商業(yè)智能BI的數(shù)據(jù)可視化有哪些基本的應(yīng)用，就可以明白了。

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第一，數(shù)據(jù)可視化可以通過可視化報表監(jiān)測業(yè)務(wù)活動執(zhí)行效果，記錄業(yè)務(wù)活動周期數(shù)據(jù)，定期進行復(fù)盤，預(yù)測并調(diào)整下一階段執(zhí)行效果，持續(xù)優(yōu)化；

第二，數(shù)據(jù)可視化可以通過KPI指標(biāo)主題的可視化報表進行監(jiān)控預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)異常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，快速進行調(diào)整，避免企業(yè)風(fēng)險；

第三，數(shù)據(jù)可視化可以全面展現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展情況，方便分析和管理人員調(diào)研企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r，輔助進行決策，提高決策的全面性、及時性、準(zhǔn)確性等。

BI 的發(fā)展趨勢

1、簡化操作流程，降低使用門檻

與之前的數(shù)據(jù)處理方式相比，商業(yè)智能BI在當(dāng)前階段已經(jīng)做出了很多簡化操作流程，降低使用門檻的措施，讓很多分析人員不再需要IT技術(shù)部門的參與，能夠獨自完成數(shù)據(jù)可視化報表的制作，這也是商業(yè)智能BI能獲得好口碑以及高市場增長的關(guān)鍵。

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2、生態(tài)連接互通，產(chǎn)業(yè)鏈集群發(fā)展

當(dāng)前世界，企業(yè)單一的產(chǎn)品化路徑以及傳統(tǒng)的生產(chǎn)鏈系統(tǒng)漸漸無力支撐新的市場節(jié)奏，一方面疫情、戰(zhàn)爭、天災(zāi)等各種黑天鵝事件頻繁發(fā)生，導(dǎo)致企業(yè)的生產(chǎn)、供應(yīng)等環(huán)節(jié)遭受到極大的阻礙，另一方面市場增長空間的縮小以及產(chǎn)品、服務(wù)的需求日益改變，企業(yè)難以通過單一產(chǎn)品持續(xù)占領(lǐng)市場，滿足大部分用戶和市場的喜好，并且這個喜好還在不斷改變。

3、AI+BI實現(xiàn)自動化，強化分析、預(yù)測

目前，商業(yè)智能BI產(chǎn)品已經(jīng)擁有了數(shù)據(jù)倉庫，打破數(shù)據(jù)孤島，分類分級存儲數(shù)據(jù)，規(guī)范業(yè)務(wù)流程；通過ETL和數(shù)據(jù)模型進行數(shù)據(jù)處理，建立數(shù)據(jù)管理機制；設(shè)置數(shù)據(jù)指標(biāo)、標(biāo)簽，簡化數(shù)據(jù)查詢、調(diào)用操作流程；完善用戶權(quán)限，為不同部門、不同員工設(shè)置數(shù)據(jù)、報表、功能的查看、編輯權(quán)限。但在企業(yè)中使用最多的還是數(shù)據(jù)可視化，或者說將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，設(shè)計可視化報表，通過移動、PC、大屏等終端展現(xiàn)的這一過程。

隨著信息化、數(shù)字化的加速發(fā)展，社會已經(jīng)比人們預(yù)想的提早進入了數(shù)據(jù)時代，開始尋求利用數(shù)據(jù)價值，獲取高速增長的數(shù)字經(jīng)濟。在數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)的經(jīng)營管理模式越來越難以追趕上快節(jié)奏的市場和用戶節(jié)奏，導(dǎo)致業(yè)務(wù)發(fā)展被甩在了需求的后面，只能追趕，無法搶占先機，獲取高額收益。

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