現(xiàn)在企業(yè)日常運營涉及的數(shù)據(jù)真是越來越多，就比方說在制造業(yè)，囤積的數(shù)據(jù)就包括儀器檢修手冊、儀器采購標準、儀器運行數(shù)據(jù)記錄、產(chǎn)品銷售與退回記錄、消費者反饋等等。而且這些龐雜的數(shù)據(jù)往往都是分散的，不是存在企業(yè)SaaS云平臺上，就是位于各個部門的數(shù)據(jù)庫里，又或是被業(yè)務(wù)人員放在了自己的文檔共享云里，找起來真的是又麻煩又沒效率。

之前我就聽過我的一位生意伙伴吐槽道：“我們的產(chǎn)品分發(fā)給了渠道商后，知道了退回率，卻不知道具體是什么原因?qū)е铝送嘶?，每次向渠道問出來的結(jié)果總歸是模糊的。但是，我想看到的是更真實、確切的數(shù)據(jù)分析，這樣才能夠讓我們知道需要怎么改進?！?/p>

另一位在醫(yī)療器械公司工作的朋友也提出：“海外銷售往往需要銷售助理下單，在SAP里完成訂單流轉(zhuǎn)發(fā)給物流負責人，在這個流轉(zhuǎn)的過程里，往往有人工換算造成的錯誤，甚至有臨近交付卻發(fā)現(xiàn)漏單的情況。所以我們迫切需要通過技術(shù)手段來免除可能存在的人為錯誤，還有就是實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)跟進和自動提醒?！?/p>

而我自己呢，目前工作的單位是一家大型能源互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，對于這種事情我也是深有體會。我們公司在不同的系統(tǒng)中存有很多分散的安全類數(shù)據(jù)資料，包括作業(yè)計劃、違章記錄、事故案例、安全規(guī)程等。之前單位里打算把這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一地采集和匯編起來，希望能降低人為失誤發(fā)生的風險和可能造成的損失，同時挖掘深層次的數(shù)據(jù)價值。不過可惜當時公司缺乏靠譜的技術(shù)手段，而要是單憑人力，就遠遠達不到理想的效果，成本也貴得很。

上面說的這一情況，直到公司和竹間智能合作了之后才明顯好轉(zhuǎn)。竹間智能利用自己的標準化產(chǎn)品為我們量身定制了解決方案，通過它自研的Gemini平臺，從數(shù)量龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中自動采編、解析、抽取關(guān)鍵信息，構(gòu)建安全管控的知識圖譜，為違章判別、事故原因分析、風險隱患關(guān)聯(lián)等工作提供輔助決策支持。同時，它還能建起知識門戶，統(tǒng)一完成智能搜索、管理和應(yīng)用，實現(xiàn)事前預警、事中處置、事后總結(jié)的端到端閉環(huán)，化危機為轉(zhuǎn)機。

總之，通過與竹間智能的合作，我們公司一部分的安全管控問題被很好地解決了，各種風險和損失也有明顯的降低，目前正在規(guī)劃二期項目，來更充分地釋放知識的價值。