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本月圖靈出品?8?本新書，其中光 Java 領(lǐng)域就有 3 本優(yōu)秀作品。首先要跟大家大力推薦的就是 Java 性能優(yōu)化佳作《Java性能優(yōu)化實踐：JVM調(diào)優(yōu)策略、工具與技巧》，由 Java 領(lǐng)域?qū)＜?Benjamin J. Evans 及其他兩位作者合著，國內(nèi) Java 領(lǐng)域技術(shù)專家曾波翻譯，Amazon 原書獲得 4.5 星好評，屬于 Java 領(lǐng)域必讀作品。另外兩本 Java 圖書分別是日本引入的垃圾回收算法經(jīng)典書《深入Java虛擬機：JVM G1GC的算法與實現(xiàn)》與創(chuàng)建和使用 Java 模塊的權(quán)威指南《深入理解Java模塊系統(tǒng)》。其他 5 本圖書分別是：

• 《數(shù)據(jù)科學入門》

  數(shù)據(jù)科學入門第一書

• 《場景化機器學習》

  專注真實業(yè)務(wù)場景的機器學習應用

• 《監(jiān)控運維實踐：原則與策略》

  全面系統(tǒng)闡述監(jiān)控系統(tǒng)，剖析關(guān)鍵問題與應對方法
  

• 《gRPC與云原生應用開發(fā)：以Go和Java為例》

  首本?gRPC 圖書，助你真正搞懂?gRPC 底層原理

• 《React全家桶：前端開發(fā)與實例詳解》
  

  一站式獲取?React?系統(tǒng)知識和好工具

你最期待哪本書，為什么？

1. Java性能優(yōu)化實踐

本杰明·?J. 埃文斯? 詹姆斯·高夫? 克里斯·紐蘭?| 著

曾波 | 譯

| 圖書特色

• Java 性能優(yōu)化領(lǐng)域經(jīng)典作品

• Amazon 4.5 星好評圖書

• 不僅調(diào)優(yōu)，還有編碼相關(guān)內(nèi)容，涉及?JIT編譯、語言性能等

本書從實驗科學的角度探討了Java 性能優(yōu)化的方方面面，重點闡述了最新的實用 JVM 性能調(diào)優(yōu)策略、工具和技巧。通過本書，我們不僅可以了解 Java 原理和技術(shù)如何充分利用現(xiàn)代硬件和操作系統(tǒng)、衡量 Java 性能的陷阱以及微基準測試的弊端有哪些，還能深入研究可能使團隊煩惱的幾種性能測試和常見反模式、JVM 垃圾收集、JIT 編譯和 Java 語言性能技術(shù)等。

2. 深入Java虛擬機：JVM G1GC的算法與實現(xiàn)

中村成洋 | 著

吳炎昌? 楊文軒 | 譯

| 圖書特色

• 結(jié)合實用 JVM，圖解 Java 垃圾回收機制的關(guān)鍵技術(shù)

• 90 張圖表＋33 段代碼 輕松理解 G1GC 算法原理

• HotSpotVM 源碼剖析 深入探討 G1GC 具體實現(xiàn)

• 圖文并茂、深入淺出、理論結(jié)合實際

本書深入 Java 虛擬機底層原理，對 JVM 內(nèi)存管理中的垃圾回收算法 G1GC 進行了詳細解讀。全書分為“算法篇”和“實現(xiàn)篇”兩大部分：前一部分主要介紹 G1GC 的算法原理，內(nèi)容包括 G1GC 的并發(fā)標記、轉(zhuǎn)移功能、軟實時性的實現(xiàn)和分代 G1GC 模式；后一部分聚焦算法篇中沒有詳細講解的實現(xiàn)部分，基于 HotSpotVM 源碼，講解對象管理功能、內(nèi)存分配器的機制、線程管理方法和 G1GC 的具體實現(xiàn)。

本書以圖配文，通俗易懂，既系統(tǒng)介紹了 G1GC 的基礎(chǔ)算法，又貼近現(xiàn)實，剖析了實用 JVM 中的 G1GC 實現(xiàn)，同時還包含了作者對 G1GC 的研究成果和獨到見解，是深入理解 JVM 和 G1GC 機制的佳作。

3. 深入理解Java模塊系統(tǒng)

尼科萊·帕洛格（Nicolai Parlog）| 著

張悅? 黃禮駿? 張海深 ?| 譯

| 圖書特色

• 創(chuàng)建和使用Java模塊的權(quán)威指南

• 從設(shè)計動機、基本概念到高級特性，全面解析 Java 模塊系統(tǒng)

• 案例豐富，基于Java 9，適用于 Java 10、Java 11 版本

本書從 Java 模塊系統(tǒng)的設(shè)計動機和基本概念講起，一直延伸至其高級特性，詳盡介紹了模塊系統(tǒng)的基本機制，以及如何創(chuàng)建、構(gòu)建和運行模塊化應用程序。

本書還會幫助你將現(xiàn)有項目遷移到 Java 9 及以上版本，并逐步將之模塊化。書中主要內(nèi)容包括：從源代碼到 JAR 來構(gòu)建模塊、遷移到模塊化 Java、解耦依賴以及改進 API、處理反射和版本、自定義運行時鏡像，等等。

4. 數(shù)據(jù)科學入門（第2版）

喬爾·格魯斯 | 著

岳冰 ?高蓉? 韓波? | 譯

| 圖書特色

• 數(shù)據(jù)科學入門第一書，數(shù)據(jù)科學家成長權(quán)威指南

• Amazon?4.4 星好評圖書，長居機器學習熱銷榜

• 代碼基于?Python?3.6 全新升級，新增深度學習、自然語言處理等內(nèi)容

本書基于 Python 語言環(huán)境，從零開始講解數(shù)據(jù)科學工作，講述數(shù)據(jù)科學工作所需的技能與訣竅，并帶領(lǐng)讀者熟悉數(shù)據(jù)科學的核心知識：數(shù)學與統(tǒng)計學。作者借助大量具有現(xiàn)實意義的實例詳細展示了什么是數(shù)據(jù)科學，介紹了從事數(shù)據(jù)科學工作需要用到的庫，如 NumPy、scikit-learn、pandas 等，還在每章末尾推薦了很多學習資源，幫助你進一步鞏固本書所學。

5. 場景化機器學習

道格·哈金　理查德·尼科爾 | 著

范東來 | 譯者

| 圖書特色

• 典型業(yè)務(wù)場景中如何應用機器學習

• 含有大量現(xiàn)實世界中的真實案例

• 普通技術(shù)人士也可以應用 AI 技術(shù)

本書展示了如何在業(yè)務(wù)場景中應用機器學習，以使業(yè)務(wù)流程更快、更靈活地適應變化。

本書分為三個部分。第一部分介紹有效的決策如何幫助公司提高生產(chǎn)率以保持競爭力，闡釋如何使用開源工具和 AWS 工具將機器學習應用于業(yè)務(wù)決策中。第二部分以虛擬人物為主線，研究六個場景，這些場景展示了如何使用機器學習來制定各種業(yè)務(wù)決策。第三部分討論如何在 Web 上設(shè)置和共享機器學習模型，以便公司使用機器學習進行決策，還介紹了一些案例，表明公司如何應對使用機器學習進行決策時所帶來的變化。

6. 監(jiān)控運維實踐：原則與策略

邁克·朱利安? | 著
王作佳 孫浩文?| 譯

| 圖書特色

• 全面系統(tǒng)闡述監(jiān)控系統(tǒng)的方方面面，監(jiān)控入門首選

• 剖析運維工程師面對的關(guān)鍵問題、思路與應對方法

• 探索監(jiān)控的原則與策略，有效設(shè)計并實現(xiàn)健壯的監(jiān)控系統(tǒng)

本書圍繞監(jiān)控這個龐大而復雜的主題，從其原則和策略入手，詳細介紹了監(jiān)控系統(tǒng)的組成、日志和告警的適用范圍、有關(guān)構(gòu)建監(jiān)控平臺的可靠建議，以及監(jiān)控背后的原理和基本機制等一些實用信息，你可以在任何工具中去實踐這些內(nèi)容。更為重要的是，本書還為你的公司設(shè)計和實現(xiàn)健壯的監(jiān)控基礎(chǔ)提供了直接的戰(zhàn)略和策略。

7. gRPC與云原生應用開發(fā)

卡山·因德拉西里 丹尼什·庫魯普 ?| 著

張衛(wèi)濱 | 譯

| 圖書特色

• 市面上第一本?gRPC?圖書

• 理解 gRPC 的底層原理和通信模式

• 使用 Go 和 Java 編寫代碼示例

• 推薦云原生和微服務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)人員閱讀

本書全面介紹了 gRPC，可作為終極指南，用于 gRPC 應用程序開發(fā)周期的各個階段。本書的主要內(nèi)容包括 gRPC 的基礎(chǔ)知識；gRPC 與常規(guī)進程間通信技術(shù)的區(qū)別；gRPC 的通信模式、底層原理，以及一些非常重要的高級特性，如攔截器、截止時間、錯誤處理、元數(shù)據(jù)、多路復用、負載均衡等。

此外，本書還介紹了如何使用 Go 語言和 Java 語言構(gòu)建 gRPC 應用程序并使其在生產(chǎn)環(huán)境中運行，也講解了 gRPC 如何與 Docker 和 Kubernetes 協(xié)作，以及其生態(tài)系統(tǒng)中的其他內(nèi)容。本書廣泛使用 Go 和 Java 語言編寫代碼示例，幫助讀者掌握每個概念。

8. React全家桶：前端開發(fā)與實例詳解

安東尼·阿科馬佐 納特·默里 阿里·勒納 等 | 著

歐陽獎? | 譯

| 圖書特色

• 透徹認識 ?React 全景圖

• “一站式”獲取 React 系統(tǒng)知識和好工具

• 手把手教你構(gòu)建可靠且功能強大的 React 應用程序

本書分為兩部分，全面介紹了React 的相關(guān)主題。第一部分通過例子循序漸進地講解基礎(chǔ)知識，包括創(chuàng)建一個投票應用程序、編寫組件、處理用戶交互、管理富表單，以及與服務(wù)器交互，此外還探索了Create React App 的工作原理，編寫自動化單元測試，以及使用客戶端路由構(gòu)建多頁面應用程序。

第二部分探討在大型應用程序產(chǎn)品中使用的更高級的概念——數(shù)據(jù)的架構(gòu)、傳輸和管理的策略，講解了 Redux、GraphQL、Relay，以及如何使用 React Native 編寫原生、跨平臺的移動應用程序。

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