Power BI找到撬動(dòng)業(yè)績(jī)的杠桿:杜邦分析
杜邦分析法(DuPont analysis)是一種分析企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的方法,得名于美國(guó)杜邦公司。該思路可以應(yīng)用于銷售業(yè)績(jī)分析。如下圖模擬杜邦分析圖對(duì)門店零售業(yè)務(wù)的業(yè)績(jī)進(jìn)行分解(參考:黃成明老師的《數(shù)據(jù)化管理》)

同一層級(jí)的指標(biāo)相乘即可得到上一層級(jí)的數(shù)據(jù)。這種分析方法有助于快速定位到門店的可提升點(diǎn),指導(dǎo)工作方向,進(jìn)而提升門店業(yè)績(jī)。
1.提升成交率有助于提升成交筆數(shù),從而提升業(yè)績(jī);
2.提升平均零售價(jià)或銷售折扣,有助于提升件單價(jià),從而提升業(yè)績(jī);
3.提升客單量有助于提升客單價(jià),從而提升業(yè)績(jī)。
我前期介紹了如何使用VALQ在Power BI中進(jìn)行杜邦分析,實(shí)際業(yè)務(wù)中我并不會(huì)采用該方式(考慮到響應(yīng)速度)。本文返璞歸真,使用卡片做個(gè)類似的模板:

該模板有兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景:
制定業(yè)績(jī)目標(biāo):拖動(dòng)滑竿或者手動(dòng)輸入數(shù)據(jù)可查看結(jié)果,用來(lái)依據(jù)過(guò)程指標(biāo)推斷業(yè)績(jī)結(jié)果;
已知業(yè)績(jī)目標(biāo),推斷什么樣的過(guò)程指標(biāo)可以促進(jìn)業(yè)績(jī)達(dá)成。
德魯克有言,要?jiǎng)?chuàng)造出成果,資源必須被分配給機(jī)會(huì),而不是被分配給問(wèn)題。店鋪管理者通過(guò)評(píng)估手中的人、貨、場(chǎng)資源,確認(rèn)哪些過(guò)程指標(biāo)是可以提升的機(jī)會(huì)點(diǎn)(人員銷售能力提升導(dǎo)致客單量上升?貨品結(jié)構(gòu)改善導(dǎo)致折扣上升?),從而帶動(dòng)業(yè)績(jī)提升。
可以電腦端訪問(wèn)以下網(wǎng)址或者手機(jī)端使用,作為店鋪管理者的一個(gè)手邊工具:
http://fan.fo/R1Yzh
以下圖為例,數(shù)據(jù)可以這樣解讀:

顧客購(gòu)買了沒(méi)有?進(jìn)店100人(客流數(shù)),其中3%購(gòu)買了(成交率),成交了3筆(成交筆數(shù)=客流數(shù)*成交率)
顧客購(gòu)買的什么?購(gòu)買的商品平均吊牌價(jià)500元(平均零售價(jià)),促銷打八折(銷售折扣),所以顧客為每件商品支付了400元(件單價(jià)=零售價(jià)*銷售折扣)。每個(gè)顧客買了2件(客單量),每個(gè)顧客總計(jì)支付了800元(客單價(jià)=件單價(jià)*客單量)。每個(gè)顧客支付的金額(客單價(jià))*多少顧客購(gòu)買(成交筆數(shù))形成店鋪總業(yè)績(jī),即2400元。
模板設(shè)計(jì)過(guò)程沒(méi)有使用任何外部數(shù)據(jù),打開(kāi)空白Power BI文件制作即可,制作方法我在《Power BI商業(yè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》這本書第九章有詳細(xì)介紹。