摘 要

新冠肺炎疫情的爆發(fā)給全球帶來了巨大的沖擊，不僅對人們的生命健康造成了威脅，也對社會經(jīng)濟和政治穩(wěn)定帶來了風險。在這種情況下，社會風險感知和預(yù)警變得尤為重要。本文基于大數(shù)據(jù)的方法，探討了新冠肺炎疫情下社會風險感知和預(yù)警的相關(guān)問題。

本文介紹了大數(shù)據(jù)在社會風險感知和預(yù)警中的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)潛在的風險因素和預(yù)警信號，從而提高社會風險感知和預(yù)警的準確性和及時性。對社會情緒、風險感知和風險決策的理論進行分析和研究，通過爬取新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)樣本收集與數(shù)據(jù)分析來建立預(yù)測模型，最后進行新冠肺炎疫情下社會風險感知的實證分析?；诖髷?shù)據(jù)的方法，探討了新冠肺炎疫情下社會風險感知和預(yù)警的相關(guān)問題。通過對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用和分析，可以提高社會風險感知和預(yù)警的準確性和及時性，為應(yīng)對風險提供有力支持。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)，新冠肺炎，社會情緒，預(yù)測模型，風險感知

Abstract

The outbreak of COVID-19 has brought a huge impact to the world, not only threatening people's lives and health, but also bringing risks to socio-economic and political stability. In this situation, social risk perception and early warning become particularly important. Based on the method of big data, this paper discusses the related issues of social risk perception and early warning under the COVID-19.

This article introduces the application of big data in social risk perception and early warning. Big data technology can identify potential risk factors and warning signals through the analysis and mining of massive data, thereby improving the accuracy and timeliness of social risk perception and warning. The theory of social emotion, risk perception and risk decision-making was analyzed and studied. The prediction model was established by crawling the data samples of COVID-19 epidemic and data analysis. Finally, the empirical analysis of social risk perception under the COVID-19 was carried out. Based on the method of big data, this paper discussed the related issues of social risk perception and early warning under the COVID-19. By applying and analyzing big data technology, the accuracy and timeliness of social risk perception and early warning can be improved, providing strong support for responding to risks.

[keywords] Big data, COVID-19, social emotion, prediction model, risk perception.

?

目? 錄

摘 要 I

Abstract II

1 緒論 3

1.1 課題背景 3

1.2 課題目的和意義 4

1.2.1研究目的 4

1.2.2研究意義 5

1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 5

1.3.1國外研究現(xiàn)狀 5

1.3.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 5

1.4 研究內(nèi)容 6

2? 社會情緒、風險感知和風險決策 7

2.1 社會情緒 7

2.1.1社會情緒的概念 7

2.1.2社會情緒的一般形成機制 8

2.2 社會情緒、風險感知和風險決策概念 9

2.2.1風險的概念 9

2.2.2 社會風險的概念 9

2.2.3風險感知的概念 10

2.2.4風險決策的概念 10

2.3情緒與風險感知的關(guān)系 11

2.3.1情緒對風險感知的影響 11

2.3.2風險感知對情緒的影響 11

3新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)樣本收集與數(shù)據(jù)分析 13

3.1數(shù)據(jù)獲取 13

3.1.1平臺選擇 13

3.1.2數(shù)據(jù)爬取 13

3.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理 15

3.2.1數(shù)據(jù)清洗 15

3.2.2數(shù)據(jù)標準化 16

3.3預(yù)測模型 17

3.3.1 Lasso回歸 17

3.3.2 K-Means聚類分析 18

3.3.3 Tableau數(shù)據(jù)可視化 19

4社會情緒與社會風險感知 21

4.1研究方法 21

4.1.1研究方法 21

4.1.2研究過程 21

4.2結(jié)果分析 21

4.2.1社會風險感知指標的結(jié)果分析 21

4.2.2社會情緒與社會風險感知指標的相關(guān)關(guān)系 22

4.2.3社會情緒與社會風險感知指標的Graner因果分析 22

4.2.4社會情緒對社會風險感知指標的Lasso回歸分析模型 23

4.2.5社會風險指標預(yù)測作用分析 24

5 新冠肺炎疫情下社會風險感知的實證分析 26

5.1新冠肺炎疫情下的社會風險剖析 26

5.2對于疫情下的社會風險的感知 27

5.3新冠肺炎疫情下社會風險導(dǎo)致的危害分析 27

結(jié)論 29

參 考 文 獻 31

致 謝 32

通過對新冠肺炎疫情下社會風險感知與預(yù)警的研究，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在此方面具有重要作用。本文結(jié)論如下：

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效幫助監(jiān)測和預(yù)測疫情，在新冠肺炎疫情下，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助政府和衛(wèi)生部門及時監(jiān)測和預(yù)測病毒的暴發(fā)和傳播。通過分析各種與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)，如各地區(qū)的新增病例、出行人數(shù)、交通流量等，可以幫助確定新冠病毒的傳染速度和范圍，進而及時制定對應(yīng)的防控措施。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以進行趨勢分析和長期預(yù)測，通過對大量數(shù)據(jù)的分析，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以應(yīng)用于疫情趨勢分析和長期預(yù)測。例如，通過分析過去幾年的流行病數(shù)據(jù)、人口密度數(shù)據(jù)等，可以得出某一地區(qū)未來可能遭受疫情爆發(fā)的概率。這種長期預(yù)測不僅可以幫助政府和衛(wèi)生部門及時采取相應(yīng)措施，也可以讓公眾更好地了解疫情的可能發(fā)展趨勢，從而更好地保護自己。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助社會風險感知，除了應(yīng)用于疫情監(jiān)測和預(yù)測方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以幫助人們更好地感知社會風險。通過對新冠肺炎疫情相關(guān)的社交媒體、搜索引擎、在線論壇等數(shù)據(jù)的分析，可以了解公眾對疫情的態(tài)度、意見和需求，進而及時調(diào)整政府和衛(wèi)生部門的措施，使其更加貼近公眾需求。

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高應(yīng)急響應(yīng)效率，在疫情突發(fā)時，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高應(yīng)急響應(yīng)效率。