《Python 知識(shí)手冊(cè)》的內(nèi)容主要涉及Python 基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容。因此，針對(duì)手冊(cè)的閱讀，各位讀者最好有一些 Python 的基本功底。

Python 語(yǔ)言的應(yīng)用領(lǐng)域

Python 被廣泛的應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，比如：

??數(shù)據(jù)科學(xué)：數(shù)據(jù)科學(xué)涉及領(lǐng)域很廣，涉及到當(dāng)前火熱的人工智能領(lǐng)域。Python 的數(shù)據(jù)科學(xué)包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。典型的Python 庫(kù)有：Numpy，Scipy，Pandas， Matplotlib，Seaborn，Scikit-learn，tensorflow 等。

??云計(jì)算：典型應(yīng)用—— Python 開發(fā)的 OpenStack

??WEB 開發(fā)：眾多優(yōu)秀的 WEB 框架，比如：Django、flask、tornado

??網(wǎng)絡(luò)爬蟲：使用 Python 可以便捷的編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲，從網(wǎng)頁(yè)上爬取相關(guān)信息，常用的 Python 庫(kù)包括：Requests， BeautifulSoup，Scrapy 等。

??系統(tǒng)運(yùn)維：運(yùn)維人員必備，slatstack（系統(tǒng)自動(dòng)化配置和管理工具），Ansible（自動(dòng)化運(yùn)維工具）

??圖形界面開發(fā)：wxPython、PyQT、TKinter

當(dāng)前版本中，手冊(cè)主要包含以下幾方面相關(guān)的內(nèi)容：

? Python 基礎(chǔ)知識(shí)

? Jupyter Notebook

? Numpy

? Pandas

? Matplotlib

? Seaborn

? Bokeh

? Plotly

? 若干個(gè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例

? Python 學(xué)習(xí)資料

每個(gè)章節(jié)，基本上是一個(gè)獨(dú)立的內(nèi)容。因此，讀者可以根據(jù)自己的知識(shí)儲(chǔ)備情況，有針對(duì)性的閱讀，熟悉的章節(jié)可以快速的閱覽或者跳過(guò)，對(duì)于有興趣的內(nèi)容，可以詳細(xì)閱讀和練習(xí)。

如沒有特殊的說(shuō)明，手冊(cè)中代碼的運(yùn)行環(huán)境如下：

? windows 7 或 windows 10 系統(tǒng)或 MacOS 系統(tǒng)

? python 3.5 或 python 3.5+

? Anaconda / Jupyter Notebook / VS Code好了，

本期的分享就到此結(jié)束了，有興趣的小伙伴可以自行去實(shí)踐學(xué)習(xí)。

獲取方式：

1. 一鍵三連+關(guān)注

2. 后臺(tái)主動(dòng)去留下自己的痕跡：“電子書”