一、python 畢設(shè) 選題推薦

以下為學(xué)長手動整理python 畢業(yè)設(shè)計 項(xiàng)目，完全可以作為當(dāng)前較新的畢業(yè)設(shè)計題目選擇方向，給各位同學(xué)參考

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1 基于MapReduce的氣候數(shù)據(jù)的分析

2 基于關(guān)鍵詞的文本知識的挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

3 基于概率圖模型的蛋白質(zhì)功能預(yù)測

4 基于第三方庫的人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

5 基于hbase搜索引擎的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

6 基于Spark-Streaming的黑名單實(shí)時過濾系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

7 客戶潛在價值評估系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

8 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本分類的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

9 基于Apriori的商品關(guān)聯(lián)關(guān)系分析與挖掘

10 基于詞頻統(tǒng)計的中文分詞系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

11 K-means算法在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

12 圖像對象檢測分析系統(tǒng)的研究和應(yīng)用

13 基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的電子商務(wù)潛在客戶的數(shù)據(jù)挖掘

14 基于Spark的電商用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

15 音樂推薦系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

16 基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控引導(dǎo)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

17 基于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的腫瘤疾病模式分析與研究

18 基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

19 基于深度殘差網(wǎng)絡(luò)的糖尿病視網(wǎng)膜病變分類檢測研究

20 基于大數(shù)據(jù)分析的門戶信息推薦系統(tǒng)

21 Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的研究與應(yīng)用

22 面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用

23 基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥生長環(huán)境數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用

24 基于k-means算法在微博數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用

25 Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)挖掘電子商務(wù)潛在客戶的應(yīng)用

26 基于大數(shù)據(jù)的個性化學(xué)習(xí)環(huán)境構(gòu)建的研究與應(yīng)用

27 基于Kafka和Spark流計算集群的鐵道供電監(jiān)控實(shí)時處理系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

28 面向柑橘病蟲害預(yù)警的Hadoop數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究與應(yīng)用

29 基于大數(shù)據(jù)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控引導(dǎo)系統(tǒng)的研究與應(yīng)用

30 基于Hadoop的高校固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)

31 基于MongoDB/HBase的知識共享平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

32 基于Hadoop與SSM的大數(shù)據(jù)分布式云存儲平臺設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

33 基于大數(shù)據(jù)的體育用品企業(yè)營銷支撐系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

34 分布式遙感影像數(shù)據(jù)私有云平臺設(shè)計與實(shí)習(xí)

35 基于Spark的電商用戶行為分析系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

36 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型在旅游大數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

37 Spark SQL系統(tǒng)查詢優(yōu)化方法的應(yīng)用與實(shí)現(xiàn)

38 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信5G客戶預(yù)測模型的研究與應(yīng)用

39 基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用

40 基于MapReduce的top-K join查詢算法的實(shí)現(xiàn)

41 基于MapReduce的數(shù)據(jù)一致性檢測算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

42 機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究的相關(guān)應(yīng)用

43 基于眾包的字符識別的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

44 基于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法的自動分詞系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

45 基于深度學(xué)習(xí)的行人人臉識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

46 基于KNN手寫識別系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

47 基于協(xié)同過濾算法的推薦引擎的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

48 基于Spark-Streaming的網(wǎng)站點(diǎn)擊流分析的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

49 基于Spark-Streaming的電商商品關(guān)注度的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

50 用戶移動軌跡的分析與研究

51 評論熱點(diǎn)分析系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

52 基于Akka的分布式計算平臺的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

53 基于FP-Growth算法的熱門新聞挖掘的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

54 基于SVM的人臉識別的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

55 基于K-means算法的分類器的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

56 基于TF-IDF算法詞頻統(tǒng)計的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

57 基于貝葉斯的垃圾郵件過濾的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

58 PCA降維算法的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

59 基于大數(shù)據(jù)分析的門戶信息推薦系統(tǒng)

60 新聞檢索系統(tǒng)

61 支持工業(yè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r間敏感網(wǎng)絡(luò)確定性調(diào)度機(jī)制研究

62 基于數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘的《傷寒論》溫里法類方方證辨治規(guī)律研究

63 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的模糊推理系統(tǒng)設(shè)計

64 基于粗糙集的數(shù)據(jù)挖掘方法研究

65 基于數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué)的清熱類中成藥組方規(guī)律研究

66 基于數(shù)據(jù)挖掘的圖書館書目推薦服務(wù)的研究

67 我國大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的政策體系研究

68 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略下邊疆政府治理的技術(shù)變革研究

69 海賣寶郵政跨境電商供銷服務(wù)平臺發(fā)展策略研究

70 基于自適應(yīng)共軛梯度法的圖像去噪方法研究

71 基于自適應(yīng)三項(xiàng)投影算法的壓縮感知模型研究

72 基于特征值的三項(xiàng)投影算法的斂散性研究及應(yīng)用

73 時間序列數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵問題研究

74 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究

75 基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

76 基于Hadoop的數(shù)據(jù)挖掘算法研究與實(shí)現(xiàn)

77 空間數(shù)據(jù)挖掘的研究

78 基于地理信息系統(tǒng)空間數(shù)據(jù)挖掘若干關(guān)鍵技術(shù)的研究

79 基于數(shù)據(jù)挖掘的《臨證指南醫(yī)案》脾胃病證治規(guī)律研究

80 基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測模型研究

81 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家濕疹驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究

82 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘分類算法比較和分析研究

83 數(shù)據(jù)挖掘中的統(tǒng)計方法及其應(yīng)用研究

84 數(shù)據(jù)挖掘在股票分析中的應(yīng)用研究

85 基于數(shù)據(jù)挖掘的用電數(shù)據(jù)異常的分析與研究

86 基于電子病歷數(shù)據(jù)的疾病預(yù)測模型構(gòu)建研究

87 基于數(shù)據(jù)挖掘的甲肝醫(yī)療費(fèi)用影響因素與控制策略研究

88 時間序列數(shù)據(jù)挖掘中的特征表示與相似性度量方法研究

89 基于形式概念分析的圖像數(shù)據(jù)挖掘研究

90 Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

91 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究

92 CRM中模糊數(shù)據(jù)挖掘及客戶生命周期價值與客戶滿意度研究

93 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)輕量級上鏈協(xié)議

94 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備關(guān)鍵數(shù)據(jù)輕量級上鏈協(xié)議的安全分析方法

95 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕量級認(rèn)證協(xié)議

96 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備輕量級認(rèn)證協(xié)議的安全分析方法

97 基于區(qū)塊鏈的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全風(fēng)險分析

98 充電樁設(shè)備入網(wǎng)認(rèn)證協(xié)議

99 充電樁系統(tǒng)中的用戶支付協(xié)議

100 基于區(qū)塊鏈的充電樁系統(tǒng)結(jié)算協(xié)議

101 基于支持向量機(jī)的空間數(shù)據(jù)挖掘方法及其在旅游地理經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用

102 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究

103 高光譜數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)挖掘研究

104 面向電信CRM的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用研究

105 面向電子商務(wù)的web數(shù)據(jù)挖掘的研究與設(shè)計

106 聚類分析數(shù)據(jù)挖掘方法的研究與應(yīng)用

107 數(shù)據(jù)挖掘分類算法研究

108 基于決策樹的數(shù)據(jù)挖掘算法研究與應(yīng)用

109 基于CER模式的針灸干預(yù)頸椎病頸痛療效數(shù)據(jù)挖掘研究

110 道路運(yùn)輸信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法研究與應(yīng)用

111 基于數(shù)據(jù)挖掘的花旗銀行國內(nèi)零售業(yè)務(wù)營銷策略研究

112 道路交通流數(shù)據(jù)挖掘研究

113 云計算及若干數(shù)據(jù)挖掘算法的MapReduce化研究

114 基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺研究

115 數(shù)據(jù)挖掘在銀行客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用研究

116 云計算中MapReduce分布式并行處理框架的研究

117 在電子商務(wù)中應(yīng)用Web數(shù)據(jù)挖掘的研究

118 隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘

119 地質(zhì)環(huán)境數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)機(jī)分析處理與數(shù)據(jù)挖掘研究

120 基于物聯(lián)網(wǎng)的小麥生長環(huán)境數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

121 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家銀屑病驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究

122 面向數(shù)據(jù)挖掘的隱私保護(hù)方法研究

123 面向精確營銷基于數(shù)據(jù)挖掘的3G用戶行為模型及實(shí)證研究

124 數(shù)據(jù)挖掘在股票曲線趨勢預(yù)測中的研究及應(yīng)用

125 數(shù)據(jù)挖掘在淘寶客戶評價方面的研究與應(yīng)用

126 區(qū)塊鏈技術(shù)原理演示系統(tǒng)

127 基于區(qū)塊鏈的彩票系統(tǒng)

128 基于智能合約的民意調(diào)查系統(tǒng)

129 基于大數(shù)據(jù)挖掘的藥品不良反應(yīng)知識整合與利用研究

130 基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的瓦斯災(zāi)害預(yù)測方法研究

131 基于數(shù)據(jù)挖掘的火災(zāi)分析模型及應(yīng)用研究

132 藥物不良事件信息資源整合與數(shù)據(jù)挖掘研究

133 基于Hadoop的電梯安全大數(shù)據(jù)挖掘研究

134 基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)電系統(tǒng)模型辨識

135 基于數(shù)據(jù)挖掘的方劑配伍規(guī)律研究方法探討

136 中醫(yī)補(bǔ)益方數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建及其數(shù)據(jù)挖掘

137 基于數(shù)據(jù)挖掘與信息融合的故障診斷方法研究

138 基于方劑數(shù)據(jù)挖掘的痹證證治規(guī)律研究

139 基于深度學(xué)習(xí)的皮膚病變檢測與分割方法研究

140 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像防篡改檢測方法研究

141 銀行數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用及效用研究

142 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建電信4G客戶預(yù)測模型的研究

143 基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶價值管理研究

144 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的海難乘客生還情況預(yù)測研究

145 基于分布式深度學(xué)習(xí)的移動邊緣計算網(wǎng)絡(luò)卸載策略研究

146 軟件定義無線網(wǎng)絡(luò)邊緣控制器分簇部署方法研究

147 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行器自適應(yīng)容錯控制

148 基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘模型選擇研究

149 大數(shù)據(jù)挖掘中的并行算法研究及應(yīng)用

150 時間序列數(shù)據(jù)挖掘研究

151 基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究

152 數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的研究與改進(jìn)

153 面向?qū)傩耘c關(guān)系的隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘理論研究

154 基于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘的電站熱力系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化方法研究

155 基于數(shù)據(jù)挖掘的成本管理方法研究

156 面向電信領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究

157 隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)挖掘算法研究

158 數(shù)據(jù)挖掘中數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法研究

159 基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用

160 面向交通服務(wù)的多源移動軌跡數(shù)據(jù)挖掘與多尺度居民活動的知識發(fā)現(xiàn)

161 基于數(shù)據(jù)挖掘的單純冠心病與冠心病合并糖尿病的證治規(guī)律對比研究

162 基于云計算的海量數(shù)據(jù)挖掘分類算法研究

163 基于圖像處理技術(shù)的糖尿病腎病中腎小球尺寸的定量研究與分析

164 腎病理圖像中小血管分割技術(shù)的應(yīng)用與研究

165 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的研究與平臺實(shí)現(xiàn)

166 數(shù)據(jù)挖掘中聚類方法的研究

167 基于支持向量機(jī)的過程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

168 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與分類算法研究

169 基于數(shù)據(jù)挖掘的電站運(yùn)行優(yōu)化理論研究與應(yīng)用

170 數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)化研究與應(yīng)用

171 海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究

172 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘若干問題研究

173 海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

174 數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)挖掘理論方法及應(yīng)用研究

175 時間序列數(shù)據(jù)挖掘中的維數(shù)約簡與預(yù)測方法研究

176 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的聯(lián)網(wǎng)審計風(fēng)險控制研究

177 基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究

178 基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用

179 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的金融數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

180 基于數(shù)據(jù)挖掘的微博用戶興趣群體發(fā)現(xiàn)與分類

181 基于數(shù)據(jù)挖掘的煤礦安全可視化管理研究

182 基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財務(wù)風(fēng)險分析與預(yù)警研究

183 可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在城市地下空間GIS中的應(yīng)用研究

184 基于RFID的物流大數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)挖掘研究

185 基于數(shù)據(jù)挖掘的戰(zhàn)略管理會計若干問題研究

186 數(shù)據(jù)挖掘在零售銀行精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用研究

187 一種基于云計算的數(shù)據(jù)挖掘平臺架構(gòu)設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

188 面向服務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究

189 基于數(shù)據(jù)挖掘的基坑工程安全評估與變形預(yù)測研究

190 基于消錯理論的數(shù)據(jù)挖掘錯誤系統(tǒng)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究

191 基于數(shù)據(jù)挖掘的當(dāng)代不孕癥醫(yī)案證治規(guī)律研究

192 基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測關(guān)鍵技術(shù)研究

193 基于HADOOP的數(shù)據(jù)挖掘研究

194 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在P2P網(wǎng)絡(luò)金融中的應(yīng)用研究

195 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘引擎

196 基于YARN的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)

197 基于數(shù)據(jù)挖掘從經(jīng)驗(yàn)方和醫(yī)案探析嶺南名醫(yī)治療婦科疾病的診療和用藥規(guī)律

198 漸進(jìn)式滑坡多場信息演化特征與數(shù)據(jù)挖掘研究

199 基于深度學(xué)習(xí)的運(yùn)動想象腦電信號分類研究

二、選題注意事項(xiàng)

2.1 難度怎么把控？

(對于只要求順利畢業(yè)的同學(xué))定題不能定的太難，也不能定的太簡單。太難了，自己做不出；太簡單了，工作量不夠，論文也沒法寫， 甚至進(jìn)不了答辯。

2.2 題目名稱怎么??？

還有，最近很多同學(xué)跟學(xué)長反應(yīng)，自己定的題目總是被老師打回去，這還真不怪老師，我看到你們定的題目也是哭笑不得。。。。。

學(xué)長在這里給你們分享一個定題標(biāo)準(zhǔn)，跟著這個標(biāo)準(zhǔn)定題準(zhǔn)沒錯：

“使用了什么算法(技術(shù)) + 在什么場景下 + 解決了哪一類問題”

三、開題指導(dǎo)

3.1 起因

近期開題的同學(xué)越來越多，很多同學(xué)不知道怎么選題，不知道老師分配的題目應(yīng)該怎么做，指導(dǎo)老師分享的信息不多，無從下手。

3.2 如何避坑(重中之重)

畢設(shè)選題實(shí)際上對很多同學(xué)來說一個大坑， 每年挖坑給自己跳的人太多太多，選題選得好后面的答辯以及論文撰寫會輕松很多，選的不好就是一個無窮無盡的折磨。。。。

3.3 為什么這么說呢？

其實(shí)這主要是由于大部分同學(xué)對某種具體場景所需要的技術(shù)不清晰而導(dǎo)致的，定題的時候想當(dāng)然的覺得某種功能是很好實(shí)現(xiàn)的，但是實(shí)際上往往并非如此。

所以，建議對課題實(shí)現(xiàn)技術(shù)不清晰的同學(xué)，最好是找自己的研究生學(xué)長或者老師詳細(xì)的把關(guān)機(jī)技術(shù)以及實(shí)現(xiàn)流程理清楚，當(dāng)然也可以來問我。

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