R語言時間序列數據指數平滑法分析交互式動態(tài)可視化
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R語言提供了豐富的功能,可用于繪制R中的時間序列數據。
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包括:
自動繪制??xts??時間序列對象(或任何可轉換為xts的對象)的圖。
高度可配置的軸和系列顯示(包括可選的第二個Y軸)。
豐富的交互式功能,包括??縮放/平移??和系列/點??高亮顯示。
顯示? ?序列周圍的上/下條(例如,預測間隔)。
各種圖形疊加層,包括??陰影區(qū)域,??事件線和點??注釋。
與常規(guī)R圖一樣(通過RStudio Viewer)在R控制臺上使用。
無縫嵌入到??R Markdown??文檔和??Shiny??Web應用程序中。
安裝
可以在R控制臺,R Markdown文檔和Shiny應用程序中使用折線圖。
演示版
這是一個由多個時間序列對象創(chuàng)建的簡單折線圖:
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lungDeaths <- cbind(mdeaths, fdeaths)
graph(lungDeaths)

?
請此圖是完全交互式的:當鼠標移到系列上時,將顯示各個值。還可以選擇要放大的圖形區(qū)域(雙擊縮小)。
可以通過將其他命令通過管道傳遞到原始圖表對象上來自定義圖表。在這里,我們將范圍選擇組件
?傳遞到原始圖形上:
graph(lungDeaths) %>% RangeSelector()

此示例使用magrittr??包中的??%>%
?(或“ pipe”)運算符? 來構成帶有范圍選擇器的圖表??梢允褂妙愃频恼Z法來自定義軸,系列和其他選項。例如:
graph(lungDeaths) %>%
Options(stackedGraph = TRUE) %>%
RangeSelector(height = 20)
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提供了許多用于定制系列和軸顯示的選項??梢詫⒍鄠€下/值/上樣式系列組合到帶有陰影條的單個顯示中。
這是一個時間序列分析之指數平滑法示例,它說明了陰影條,指定圖標題,在x軸上繪制網格以及為系列顏色使用自定義調色板的示例:
graph(predicted, main = "Predicted Lung Deaths (UK)")
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?從側邊欄鏈接到的??庫包括更多可用于自定義的各種功能的示例。


graph(lungDeaths, main = "Deaths from Lung Disease (UK)") %>%
Options(stepPlot = TRUE)
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參考文獻
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