前些天總是刷到Stable Diffuison的相關(guān)視頻，話說這玩意兒已經(jīng)火了好長一段時(shí)間。作為一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)掉隊(duì)人，筆者決定是時(shí)候來體驗(yàn)一番AI作畫的神奇之處。

寫在前面：這里沒有Stable Diffusion的詳細(xì)介紹，也沒有底層邏輯和操作方法的講解。鑒于多數(shù)入門的起點(diǎn)都是GUI，筆者選擇了AUTOMATIC1111的Stable Diffusion web UI項(xiàng)目，僅此記錄首次本地部署的過程。

安裝CUDA Toolkit、Python、Git

打開NVIDIA控制面板查看顯卡的CUDA驅(qū)動(dòng)版本

如圖，支持的CUDA最高版本為12.1（CUDA驅(qū)動(dòng)可以向下兼容，故這里安裝<=12.1的CUDA都是可以的）

下載安裝CUDA Toolkit，根據(jù)上圖的版本下載即可。

下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

下載安裝Python3.10.6

下載地址：http//www.python.org/downloads/release/python-3106

下載安裝Git

下載地址：https://git-scm.com/download/win

安裝Stable Diffusion web UI

克隆倉庫

完成后，打開stable-diffusion-webui文件夾，雙擊運(yùn)行webui-user.bat。在漫長的等待后，如命令行中出現(xiàn)以下命令，表示Stable Diffusion web UI已經(jīng)運(yùn)行起來了。

瀏覽器打開http://127.0.0.1:7860，生成一只貓?jiān)囋?，還行。

至此，初步安裝已經(jīng)完成。

tips：

網(wǎng)絡(luò)問題導(dǎo)致Git克隆倉庫慢、老是失敗，pip下載速度慢等，可為Git配置代理，pip可配置國內(nèi)鏡像源。

備份幾個(gè)倉庫的zip文件——4月21日

https://115.com/s/sw6gspk3wta?password=o3c5&#%E9%83%A8%E5%88%86%E4%BB%93%E5%BA%934.21%E8%AE%BF%E9%97%AE%E7%A0%81:o3c5