作者：汪健麟，電子科技大學，Datawhale成員

我們都有經(jīng)歷春招、秋招等面試，苦于不知道怎么準備，一直希望有一份小而美、及時更新的大廠面經(jīng)。這次Datawhale團隊成員，前后花了一年多的時間，整理了一份涵蓋機器學習、CV、NLP、推薦和開發(fā)等方面的大廠面經(jīng)，希望能幫助后來者。

做面經(jīng)的初心

牛客網(wǎng)，知乎等眾多網(wǎng)站上包含了數(shù)以百萬計的面經(jīng)，但往往大而散，在準備面試時候去翻閱不但浪費時間，翻閱材料越多，越覺得自己很多知識點都沒有掌握，造成心理上極大的壓力，導致面試中不能發(fā)揮正常水平甚至面試失敗。

其實，每一位求職者都應該有自己的一份面試筆記，記錄筆試中常涉及到的知識點和項目中常被問到的問題。每次面試之前看一遍，做到舉一反三，融會貫通，熟捻于心，方能在每次面試中汲取經(jīng)驗，最后從容應對。我個人就有自己的面試筆記，每次面試之前都會翻一遍，邊看邊想，但求好運。

宗旨

不需要大而全，涵蓋所有內(nèi)容，因為知識在不斷更新迭代，我們也做不到涵蓋所有。 不提供查漏補缺，因為每個人的短板不盡相同，需要面試者根據(jù)自己知識體系，多加思考，自己完善。 這是一份每一個面試者面試之前必看一遍的小面經(jīng)。面試之前的半天時間，溫故而知新。

包含數(shù)據(jù)、算法、開發(fā)崗

面經(jīng)涵蓋了從數(shù)據(jù)到算法到開發(fā)；每個例題的答案都經(jīng)過了反復推敲，確保答案的準確性；該項目成員大部分是從事該方面的碩士或在職人員，保證了每一份例題都是高頻題目。

面經(jīng)項目的知識框架：

以機器學習為例，包含機器學習基礎和常見算法。

使用指南：

1. 目前大部分成員是做AI算法，所以主要精力在AI算法一塊。若有對開發(fā)感興趣的人員參與整理，十分歡迎。

2. 數(shù)據(jù)結(jié)構與算法本來屬于計算機基礎一部分，但是因為不管面試算法崗還是開發(fā)崗，都會問到，所以單獨提出來。

3. 算法崗：重點是AI算法、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法；了解數(shù)學、計算機基礎。

   開發(fā)崗：重點是開發(fā)、數(shù)據(jù)結(jié)構與算法、計算機基礎。

致謝貢獻者

最后，希望大家都能夠如愿以償，讓我們一起成為offer收割機。當然啦，如果你對我們的項目感興趣，面經(jīng)項目在你求職過程中提供了幫助，在秋招上岸后，想為自己的師弟師妹貢獻自己的一份力量，包括后續(xù)面經(jīng)的整理以及面試的心得體會等等，只要你有一顆開源奉獻的心，可以私信留言想分享的內(nèi)容，我們會邀請加入Datawhale項目小組。

面經(jīng)開源地址（歡迎三連star）：https://github.com/datawhalechina/Daily-interview

面經(jīng)貢獻者名單

?????1. 小? ?四? ? ?Datawhale成員，項目負責人

?????2. 七? ?七? ? ?Datawhale成員，算法工程師

?????3. 長? ?琴? ? ?Datawhale成員，算法工程師

?????4. 胡? ?來? ? ?Datawhale成員，中山大學

?????5. 有? ?容? ? ?Datawhale成員，西安交通大學

?????6. 卜? ?首? ? ?Datawhale成員，中國民航大學

?????7. 毛? ?偉? ? ?Datawhale成員，算法工程師

?????8. 楊曉明?? ??Datawhale成員，復旦大學

?????9. 耿子耀? ? ?算法工程師

?????10. z? y?? ? ??Datawhale成員，前端開發(fā)工程師

?????11.黑? 桃? ? ?Datawhale成員，算法工程師

?????12.景? 云? ? ?Datawhale成員，浙江理工大學

?????13.chihiro???北京交通大學

?????14.吾? 鄉(xiāng)? ? ?Datawhale成員，算法工程師