Python爬蟲之數(shù)據(jù)持久化

這是一篇以介紹如何使用文件,SQLite數(shù)據(jù)庫和MongoDB數(shù)據(jù)庫來存儲或處理爬取到的數(shù)據(jù)為主題的python爬蟲教程。請注意,這篇教程只是一個簡單的示例,您可能需要根據(jù)您的具體需求進行修改或優(yōu)化。
首先,我們需要導入一些必要的庫,如requests, BeautifulSoup, sqlite3, pymongo等。requests庫用于發(fā)送HTTP請求,BeautifulSoup庫用于解析HTML文檔,sqlite3庫用于操作SQLite數(shù)據(jù)庫,pymongo庫用于操作MongoDB數(shù)據(jù)庫。我們還需要定義一個函數(shù)來獲取網(wǎng)頁的源代碼,并返回一個BeautifulSoup對象。
接下來,我們需要定義一個函數(shù)來從網(wǎng)頁中提取我們想要的數(shù)據(jù),并返回一個字典列表。假設我們要爬取[豆瓣電影]的排行榜,并獲取每部電影的名稱,評分,類型和鏈接。我們可以使用BeautifulSoup對象的find_all方法來查找所有包含電影信息的div標簽,并從中提取相應的數(shù)據(jù)。
然后,我們需要定義三個函數(shù)來分別使用文件,SQLite數(shù)據(jù)庫和MongoDB數(shù)據(jù)庫來存儲或處理我們爬取到的數(shù)據(jù)。使用文件的方式最簡單,只需要將數(shù)據(jù)寫入一個txt或csv文件即可。使用SQLite數(shù)據(jù)庫的方式稍微復雜一些,需要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫文件和一個表,并使用sqlite3庫的connect和cursor方法來連接和操作數(shù)據(jù)庫。使用MongoDB數(shù)據(jù)庫的方式最復雜,需要安裝和啟動MongoDB服務,并使用pymongo庫的MongoClient和database方法來連接和操作數(shù)據(jù)庫。
最后,我們可以調(diào)用上述函數(shù)來實現(xiàn)我們的爬蟲程序。我們只需要指定要爬取的網(wǎng)頁鏈接,以及要保存或處理數(shù)據(jù)的方式和參數(shù)。例如,如果我們要爬取[豆瓣電影]的前25部電影,并將數(shù)據(jù)保存到一個名為movies.txt的文件中,我們可以這樣寫:
如果我們要將數(shù)據(jù)保存到一個名為movies.db的SQLite數(shù)據(jù)庫中,并創(chuàng)建一個名為top250的表,我們可以這樣寫:
如果我們要將數(shù)據(jù)保存到一個名為movies的MongoDB數(shù)據(jù)庫中,并創(chuàng)建一個名為top250的集合,我們可以這樣寫:
以上就是我為您提供的教程,希望對您有所幫助