智能工廠MES關(guān)鍵技術(shù)的研究
MES系統(tǒng)是智能工廠架構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息管理系統(tǒng),通過(guò)將智能工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)進(jìn)行集成管理,可以調(diào)度管理車(chē)間生產(chǎn)規(guī)劃,通過(guò)推廣使用智能工廠,能夠進(jìn)一步提升制造企業(yè)的智能加工生產(chǎn)效率。
1、MES和其他系統(tǒng)的集成管理技術(shù)
通過(guò)分析智能工廠的整體架構(gòu)可知,智能加工制造需要借助MES和其他系統(tǒng)的集成發(fā)展,通過(guò)智能工廠對(duì)數(shù)據(jù)信息實(shí)施高度整合管理,從而實(shí)現(xiàn)人員管理、機(jī)械管理、物料管理的閉環(huán)處理,其他系統(tǒng)主要涵蓋ERP系統(tǒng)、智能制造工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)和生產(chǎn)管理系統(tǒng)。制造企業(yè)通過(guò)創(chuàng)建統(tǒng)一的物料編碼,可以對(duì)智能生產(chǎn)過(guò)程中運(yùn)用的零件、整機(jī)產(chǎn)品實(shí)施系統(tǒng)化管理。 通過(guò)在工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)以及智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)中建立可靠的接口,可以將加工制造的工序信息以及生產(chǎn)加工車(chē)間的使用狀態(tài)信息、物料管理信息直接導(dǎo)入到信息共享數(shù)據(jù)庫(kù)之中。在車(chē)間負(fù)責(zé)調(diào)度的管理人員準(zhǔn)備檢查產(chǎn)品的工序類信息時(shí),直接查詢數(shù)據(jù)信息共享庫(kù)即可?,F(xiàn)在MES系統(tǒng)和其他系統(tǒng)的集成管理技術(shù)已經(jīng)具有初步運(yùn)用的條件,需要確保系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)信息處于實(shí)時(shí)更新管理的狀態(tài),應(yīng)該完善好版本控制工作,從而追溯處理產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題。
2、生產(chǎn)計(jì)劃智能安排技術(shù)
在加工生產(chǎn)已經(jīng)達(dá)到智能化水平以后,制造企業(yè)的產(chǎn)品加工制造能夠脫離對(duì)人工的依賴,可以運(yùn)用數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的加工制造。在傳統(tǒng)的加工制造中,相關(guān)工作人員會(huì)結(jié)合自己多年工作經(jīng)驗(yàn),設(shè)計(jì)下一步的生產(chǎn)加工規(guī)劃,但是生產(chǎn)加工期間的各種突發(fā)性問(wèn)題將會(huì)直接影響加工制造的預(yù)期進(jìn)度。而智能安排生產(chǎn)加工技術(shù),可以參考產(chǎn)品加工制造的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,能夠最大限度的降低不確定因素對(duì)加工制造產(chǎn)生的不利影響,并且能夠?yàn)樯a(chǎn)加工提前出一些進(jìn)度冗余,從而保證生產(chǎn)計(jì)劃可以保質(zhì)保量的完成。制造企業(yè)可供參考的產(chǎn)品加工制造數(shù)據(jù)越充分,智能工廠設(shè)計(jì)的生產(chǎn)安排計(jì)劃可靠性會(huì)更高。 智能化實(shí)時(shí)安排的生產(chǎn)數(shù)據(jù)處理模型,能夠在出現(xiàn)突發(fā)問(wèn)題時(shí)提升抗干擾能力,在設(shè)計(jì)智能工廠數(shù)據(jù)處理模型時(shí),應(yīng)該充分考慮加工制造產(chǎn)品的進(jìn)度安排以及生產(chǎn)規(guī)劃,且能夠順利完成加工產(chǎn)品、零部件等物料的多層級(jí)管理,還需要結(jié)合制造企業(yè)的設(shè)備加工能力、保證規(guī)劃,不斷優(yōu)化調(diào)整智能生產(chǎn)規(guī)劃。
3、產(chǎn)品智能制造過(guò)程的數(shù)據(jù)采集技術(shù)
使用智能工廠MES技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品加工制造,牽涉到很多工況參數(shù)以及加工制造數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)信息是智能安排生產(chǎn)技術(shù)和其他系統(tǒng)集成管理的關(guān)鍵性因素,數(shù)據(jù)信息是否精準(zhǔn),將會(huì)直接影響整個(gè)智能制造系統(tǒng)的性能、質(zhì)量。產(chǎn)品智能加工制造過(guò)程中運(yùn)用的數(shù)據(jù)采集技術(shù),實(shí)際上是依賴數(shù)控機(jī)床、光傳感器、溫度傳感器等檢測(cè)設(shè)備對(duì)車(chē)間內(nèi)部進(jìn)行實(shí)時(shí)收集。若是在采集數(shù)據(jù)的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)機(jī)床故障信息,需要將其及時(shí)傳輸?shù)胶笈_(tái)管理員處,智能工廠中的故障處理程序可以解決這種故障,并下達(dá)后續(xù)運(yùn)行指令。 原文參考:http://www.gdnysj.com/news/industry_433.html