對于具體到監(jiān)測站點的氣象數(shù)據(jù)，之前我們分享過1929-2022年全球氣象站點的逐月平均氣溫、逐月最高氣溫數(shù)據(jù)、逐月最低氣溫數(shù)據(jù)、逐月平均降水量數(shù)據(jù)、逐月平均能見度數(shù)據(jù)、逐月平均風(fēng)速數(shù)據(jù)、逐月降雪深度數(shù)據(jù)、逐月平均海平面壓力、逐月平均露點數(shù)據(jù)、逐月平均壓力數(shù)據(jù)和逐月最大持續(xù)風(fēng)速數(shù)據(jù)（以上數(shù)據(jù)均可通過之前的文章獲悉詳情）。本次我們?yōu)榇蠹依^續(xù)帶來具體到氣象監(jiān)測站點的數(shù)據(jù)——1929-2022年全球氣象站點的逐月最大陣風(fēng)風(fēng)速數(shù)據(jù)！

原始數(shù)據(jù)來源于美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國家環(huán)境信息中心(NCEI)，原始數(shù)據(jù)以節(jié)為單位，數(shù)據(jù)格式為csv，缺失數(shù)據(jù)用999.9表示。為了方便大家使用，我們對原始數(shù)據(jù)進行了一些處理，包括：①數(shù)據(jù)單位由節(jié)轉(zhuǎn)為公里/小時；②處理得到了shp和excel兩種數(shù)據(jù)格式；③對于excel格式，將缺失數(shù)據(jù)表示為空值，對于shp格式，缺失值依然用999.9表示；④基于當(dāng)月所有天數(shù)的最大陣風(fēng)風(fēng)速通過求平均值得到最大陣風(fēng)風(fēng)速的月平均值。該數(shù)據(jù)的其他重要信息包括數(shù)據(jù)坐標(biāo)為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12000多個氣象觀測站點，具體的數(shù)據(jù)處理方式會在下文詳細(xì)介紹！

大家可以在公眾號回復(fù)關(guān)鍵詞 6202 按照轉(zhuǎn)發(fā)要求獲取該數(shù)據(jù)，以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

該數(shù)據(jù)提供Shp和Excel兩種數(shù)據(jù)格式，由于是逐月最大陣風(fēng)風(fēng)速數(shù)據(jù)，又有94多個年份，數(shù)據(jù)條數(shù)非常多，難以將所有年份保存在一個文件中。我們將每一年的數(shù)據(jù)保存為一個Shp文件和一個Excel文件，一共有94個年份，也就是有94個Shp文件和94個Excel文件。

我們先來看一下Excel格式的數(shù)據(jù)，每個Excel文件中包含有該年12個月每月的全球所有氣象站點的最大陣風(fēng)風(fēng)速。

接下來我們來看一下Shp格式的數(shù)據(jù)，同樣每個Shp文件中都包含該年12個月每月的全球所有氣象站點的最大陣風(fēng)風(fēng)速。

Shp格式數(shù)據(jù)的具體屬性和Excel數(shù)據(jù)相同，我們以2022年氣象站點的每月最大陣風(fēng)風(fēng)速數(shù)據(jù)為例來預(yù)覽一下：

02 數(shù)據(jù)來源

03 數(shù)據(jù)處理說明

1.合并處理：

每一年的站點數(shù)并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點數(shù)越多，2022年有12319個，早些年份的氣象站點較少。有一點需要注意，對于缺失經(jīng)緯度信息的站點，Excel中進行保留，其經(jīng)緯度信息為空值。Shp中則將缺失經(jīng)緯度信息的站點進行了刪除。所以存在Excel和Shp中站點數(shù)量不一致的情況，例如2022年Shp中的站點個數(shù)為12281，Excel中的站點數(shù)量為12319。

04 數(shù)據(jù)獲取