撰文/宇婷

據(jù)B Impact了解，前京東集團高級副總裁周伯文早已在2021年底就布局ChatGPT，現(xiàn)招募不同崗位合伙人（研發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務、算法），并已有多家投資機構(gòu)關注且拿到融資，主要用于產(chǎn)研發(fā)展和業(yè)務拓展。周伯文也在自己的朋友圈官宣了這一消息。

周伯文目前還擔任清華大學惠妍講席教授。2021年底成立的公司“銜遠科技”，主要面向的領域是大模型和協(xié)同交互智能在產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的落地，是國內(nèi)首個垂直整合從自有基礎大模型、AI應用場景與用戶交互的chatGPT創(chuàng)業(yè)公司。

早期在京東時期負責京東AI研究與平臺部相關業(yè)務，他曾經(jīng)加速了京東AIGC和大模型落地的進展，提出可信賴AI將是智能與經(jīng)濟創(chuàng)新融合新原點。

A16Z曾總結(jié)過AI平臺的參與玩家分類，從下至上包括：計算硬件、云計算平臺、開源模型、模型站、閉源模型、端到端APPs以及APPs。其中最后兩者是直接面向客戶的。根據(jù)周伯文過往的思考以及經(jīng)歷推斷，他很可能會繼續(xù)從這一角度進行AI創(chuàng)業(yè)。

在AI領域，周伯文研擁有究經(jīng)歷與業(yè)界經(jīng)驗，他曾任IBM Research人工智能基礎研究院院長、IBM Watson Group首席科學家、IBM杰出工程師、京東集團高級副總裁、集團技術委員會主席、云與AI總裁。

根據(jù)澎湃的報道，周伯文在2021年底創(chuàng)立銜遠科技，這家公司利用多模態(tài)的表征和推理技術幫助企業(yè)快速定位以消費者為中心的高潛機會賽道和產(chǎn)品創(chuàng)新機會點。

銜遠科技從事的是理解來自全球消費者不同語言和模態(tài)的反饋數(shù)據(jù)，結(jié)合跨行業(yè)和品類的商品特征圖譜，幫助企業(yè)快速定位以消費者為中心的高潛市場賽道、產(chǎn)品創(chuàng)新機會等決策。

通過生成式AI能力將市場、場景洞察和用戶體驗等數(shù)據(jù)直接生成為產(chǎn)品品參與CMF設計——這一點，會對中國產(chǎn)業(yè)和品牌提升價值，起到巨大作用。特別是這一輪將AI能力注入其中。

2021年底，周伯文離開京東后成立了銜遠科技，通過生成式AI、多輪對話人機協(xié)同，幫助企業(yè)與消費者完成人工智能時代的產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)智化的正確認知。

周伯文在人工智能前沿研究領域有豐富經(jīng)驗與廣泛貢獻，包括語音和自然語言處理、多模態(tài)與知識表征、理解、生成、推理、人機對話、可信賴AI等。比如，他2016年提出的自注意力融合多頭機制的自然語言表征機理后來成為Transformer和GAT架構(gòu)的核心思想之一，他提出的AIGC領域的多個自然語言生成模型架構(gòu)被廣泛引用。

“ChatGPT的核心進展是與人的協(xié)同和交互學習能力提升，而不只是模型變大，這對產(chǎn)品創(chuàng)新、人機協(xié)同創(chuàng)新、知識發(fā)現(xiàn)意義巨大。”在一波對于ChatGPT的評論中，周伯文的判斷，我非常認可。我認為ChatGPT能夠掀起整個業(yè)界的變化，在于其對不同行業(yè)的產(chǎn)品，比如企業(yè)服務領域軟件等，有著跨代機的拉動，本質(zhì)是因為拉動了人的創(chuàng)新能力。

從報道中，可以看得出周伯文對AI有著自己的哲學思考，他認為：理解人的意圖與判斷、大量獲取相關信息與數(shù)據(jù)并做復雜推理，為人呈現(xiàn)推理過程與決策選項，通過這些協(xié)同交互幫助人更擅長做決策、做更好的決策?！@是人工智能發(fā)展的方向和價值。

王慧文、李志飛、周伯文……有經(jīng)驗和資本實力的創(chuàng)業(yè)者掀起一番新創(chuàng)業(yè)浪潮。

回看他對于AI的一些觀點啟發(fā)，我為你梳理下：

1、ChatGPT帶來了兩個新進展：交互是一種學習手段而不僅僅是應用；在大模型訓練中，當模型參數(shù)達到一定規(guī)模，人的反饋價值遠超模型參數(shù)和計算量的價值。ChatGPT的核心進展是與人的協(xié)同和交互學習能力提升，而不只是模型變大，這對產(chǎn)品創(chuàng)新、人機協(xié)同創(chuàng)新、知識發(fā)現(xiàn)意義巨大。

2、AI的更多高價值場景在于“系統(tǒng)2”。（理解人的意圖與判斷、大量獲取相關信息與數(shù)據(jù)并做復雜推理，為人呈現(xiàn)推理過程與決策選項，通過這些協(xié)同交互幫助人更擅長做決策、做更好的決策）

3、交互是學習手段，人的反饋價值遠超模型參數(shù)。

4、歷史上的交互更多是給定一個訓練好的系統(tǒng)，把交互作為一個任務去完成，比如從 ELIZA 、IBM Watson、微軟小冰、Siri 到京東的智能客服。今天講的協(xié)同和交互，是把交互作為一個學習手段，把協(xié)同作為 AI 和人的分工，更好地完成人機協(xié)同融合，去洞察、形成新知識并完成任務。

5、AI新一輪的創(chuàng)新必將帶來生成力格局的演變，AI創(chuàng)新場景逐漸復雜化，AI將擁有獨立的語言、算法、計算、邏輯等體系。

6、基礎模型可能是未來交互智能的基石，將比大模型更重要，需要更具象化。知識、計算和推理的有效組合，即人的協(xié)同和交互才能推動基礎模型的升級。

7、下一代AI突破會從虛擬存在轉(zhuǎn)到幫助人在物理世界、生物世界和信息世界更高效洞察新知識并完成任務。

周伯文的觀點，引發(fā)了我非常高的好奇心，具體在偶一個細分領域，比如智能家居，如何捕捉到消費者的真是情感和反饋，再將AI的分析轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新設計。以及這樣的鏈路更廣泛的行業(yè)應用空間，其商業(yè)價值值得期待。