身處數(shù)字化變革的時(shí)代大背景下，企業(yè)需要從龐大、混雜的數(shù)據(jù)中高效篩選有效數(shù)據(jù)并利用數(shù)據(jù)去創(chuàng)造價(jià)值。財(cái)務(wù)是企業(yè)天然的大數(shù)據(jù)中心，也是企業(yè)數(shù)字化變革的有利切入點(diǎn)。 對于快速發(fā)展的企業(yè)而言，由于業(yè)務(wù)量龐大，增長趨勢明顯，財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)通常涉及大量的數(shù)據(jù)傳輸和審核工作。另一方面，基層財(cái)務(wù)人員人手緊張，日常疲于應(yīng)對事務(wù)類工作，財(cái)務(wù)管理工作趨于弱化，企業(yè)將面臨更多的財(cái)務(wù)挑戰(zhàn)。 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)勢： 挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提供決策支持

大數(shù)據(jù)時(shí)代，市場環(huán)境變幻莫測，越來越多企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為企業(yè)的重要資產(chǎn)和生產(chǎn)資料。 財(cái)務(wù)部門應(yīng)充分運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部和外部的各類信息，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，按挖掘價(jià)值，為企業(yè)戰(zhàn)略提供財(cái)務(wù)評價(jià)、實(shí)時(shí)經(jīng)營信息、動(dòng)態(tài)預(yù)測信息等，以便更好地以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)加強(qiáng)對未來的預(yù)判，為決策提供支持。 加快業(yè)財(cái)融合，提供業(yè)務(wù)支持

財(cái)務(wù)是企業(yè)信息循環(huán)的重要組成部分。財(cái)務(wù)要與業(yè)務(wù)保持同步發(fā)展，除了變得更加敏捷之外，別無選擇.數(shù)字化轉(zhuǎn)型Q為財(cái)務(wù)提供了自動(dòng)化工具，能更高效、及時(shí)地采集信息、加工信息、報(bào)告信息，使財(cái)務(wù)更好地與業(yè)務(wù)循環(huán)、管理循環(huán)相融合，面向業(yè)務(wù)經(jīng)營過程，提供財(cái)務(wù)支持。 提升流程效率，防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)

財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型使財(cái)務(wù)人員從機(jī)械、高頻且重復(fù)的基礎(chǔ)工作中解放出來，去從事更有價(jià)值、更具創(chuàng)造性的工作，在提高流程處理速度的同時(shí)，還能保證質(zhì)量，提升效率。 此外，隨著財(cái)務(wù)數(shù)智化程度的不斷提升，數(shù)據(jù)來源更加全面，可追溯性更強(qiáng)。而利用數(shù)字化和自動(dòng)化減少人工操作環(huán)節(jié)，也能避免人為疏漏，保證準(zhǔn)確率，有效防范財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

RPA機(jī)器人的應(yīng)用（基于OCR技術(shù)）助推了紙質(zhì)媒介為載體的數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化，提高數(shù)據(jù)的時(shí)效性和完整性，從而保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 根據(jù)企業(yè)財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的種種痛點(diǎn)，實(shí)在智能推出了極具性價(jià)比的財(cái)稅自動(dòng)辦公解決方案，包括發(fā)票識別/匯總/驗(yàn)真，會計(jì)憑證/納稅報(bào)表制作，稅務(wù)申報(bào)，銀行流水賬單下載，銀行回單批量識別等系列機(jī)器人，應(yīng)用于常見的財(cái)務(wù)管理環(huán)節(jié)（包括采購到付款、訂單到收款、存貨到成本、總賬到報(bào)表、管控與合規(guī)，費(fèi)用報(bào)銷、資金管理、稅務(wù)管理、預(yù)算管理、檔案管理、固定資產(chǎn)管理等），針對性地解決財(cái)稅人員關(guān)鍵痛點(diǎn)。 實(shí)在智能將繼續(xù)致力于為企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)、更高效的RPA解決方案，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的智能化和現(xiàn)代化，創(chuàng)造更大的商業(yè)價(jià)值。