人工智能（AI）正以驚人的速度進入到我們的日常生活工作中。正如智能手機有著智能語音助手，醫(yī)生能夠利用人工智能確診健康狀況。人工智能系統(tǒng)軟件越智能化，了解這類系統(tǒng)軟件帶來的好處、促進核心技術(shù)的接受度就變得越來越關(guān)鍵。就智能化工業(yè)4.0來講，制造商能夠利用人工智能和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提升制造過程，使制造過程更安全，且容易預(yù)測。AI藥品檢測DLIA系統(tǒng)的發(fā)展還能夠適用于更有重要意義的行業(yè)：藥物的制造與質(zhì)量檢驗。

在制藥生產(chǎn)過程中，質(zhì)檢是一項非常具有挑戰(zhàn)性的工作。對具有難點的產(chǎn)品而言尤為如此。

例如，在進行有顏色的藥品或膠囊包裝時，機器視覺可以利用顏色識別功能來識別不同顏色的藥品，并作出相應(yīng)的判定，防止裝錯的藥品流入市場；

在藥品包裝的過程中，可能會混入其他雜物，或者某些藥品有缺損情況，機器視覺可以通過在線檢測系統(tǒng)檢測出來；

在藥品打碼的過程中，機器視覺的主要功能是把生產(chǎn)日期及批號讀取出來并傳送給藥廠自己的數(shù)據(jù)庫，并剔除打印不清楚的藥品，同時，機器視覺可以準確迅速地讀取藥品包裝盒上的條碼，從而可以實時驗證藥品的信息。

在制藥生產(chǎn)達到平衡的檢測水平和誤剔率之前，這些情況通常需要長期進行視覺算法開發(fā)與優(yōu)化。人工智能具有縮短開發(fā)期并且快速優(yōu)化期望結(jié)果的潛力。對期望收到優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的制造商和安全藥品的病人而言這是一個雙贏局面。

確保藥品生產(chǎn)及其各自包裝過程的效率應(yīng)該是制造商的首要任務(wù)。通過采取措施實施AI藥品檢測DLIA系統(tǒng)和其他質(zhì)量控制措施，制藥公司可以幫助降低缺陷和錯誤的風險，并防止因有缺陷的產(chǎn)品或包裝而造成的經(jīng)濟損失。對于AI藥品檢測DLIA系統(tǒng)而言，缺陷質(zhì)檢能無限達到百分之百。鑒于有關(guān)藥品質(zhì)檢的實施指南適用于人工智能及其所有衍生品，AI藥品檢測DLIA系統(tǒng)很可能會成為整個行業(yè)的潮流引領(lǐng)者。