小果的單日小技巧DAY6:如何利用panImmune輕松分析免疫浸潤(rùn)?
爾云間? 一個(gè)專門(mén)做科研的團(tuán)隊(duì)
?小果?生信果
生信人R語(yǔ)言學(xué)習(xí)必備
立刻擁有一個(gè)Rstudio賬號(hào)
開(kāi)啟升級(jí)模式吧
(56線程,256G內(nèi)存,個(gè)人存儲(chǔ)1T)

小果今天介紹的線上小工具是【panImmune_免疫浸潤(rùn)】,本軟件利用 USCS 上的 pan-cancer 數(shù)據(jù)分別通過(guò) EPIC 和 Cibersort 算法,計(jì)算某個(gè)指定基因在各個(gè)腫瘤中分別與免疫細(xì)胞的相關(guān)性,并分別輸出相關(guān)性熱圖。

免疫浸潤(rùn)通常是指免疫系統(tǒng)中的各種細(xì)胞(如T細(xì)胞、B細(xì)胞、自然殺傷細(xì)胞、巨噬細(xì)胞等)進(jìn)入到腫瘤組織中,對(duì)腫瘤進(jìn)行攻擊和清除的過(guò)程。
EPIC(Estimating the Proportion of Immune and Cancer cells)算法是一種估計(jì)免疫和癌細(xì)胞比例的算法,它使用基因表達(dá)數(shù)據(jù),通過(guò)支持向量回歸(SVR)方法來(lái)計(jì)算每種細(xì)胞類型的比例。
Cibersort算法是一種利用線性模型和已知的免疫基因表達(dá)譜來(lái)估計(jì)混合樣本中各種免疫細(xì)胞的百分比的方法。通過(guò)這種方法,可以了解指定基因在不同類型的腫瘤中與免疫細(xì)胞的相關(guān)性,為深入研究基因在腫瘤免疫治療中的作用提供參考。
和小果一起看看是如何操作的吧:
1. 對(duì)參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。這里,必須輸入 1 個(gè)參數(shù)。genename 是計(jì)算該基因在各個(gè)腫瘤中與免疫細(xì)胞的相關(guān)性。
2. 點(diǎn)擊上傳數(shù)據(jù) 輸入***文件,輸入的文件名必須和示例文件名一致,且都是英文無(wú)特殊字符。如果使用自有數(shù)據(jù)時(shí),需注意文件名和對(duì)應(yīng)的內(nèi)容要匹配,以及輸入數(shù)據(jù)里的行名列名等等。
3. 如有非文件類參數(shù),點(diǎn)擊 輸入?yún)?shù)對(duì)應(yīng)的值,默認(rèn)比如 pvalue值是0.05 gene值是 TP53
小果這里是運(yùn)行示例數(shù)據(jù),要運(yùn)行自由數(shù)據(jù)可以參考頁(yè)面左上角的輸入數(shù)據(jù)模板。
等待彈出的網(wǎng)頁(yè)運(yùn)行完成,具體耗時(shí)根據(jù)程序來(lái)定,一般 2-3 分鐘內(nèi)。

讓我們打開(kāi)結(jié)果看一看:

縱坐標(biāo)表示不同類型的腫瘤,橫坐標(biāo)則表示各個(gè)免疫細(xì)胞,由藍(lán)到紅則表示相關(guān)性由低到高。

縱坐標(biāo)表示不同類型的腫瘤,橫坐標(biāo)則表示在使用EPIC算法對(duì)腫瘤免疫浸潤(rùn)進(jìn)行計(jì)算時(shí),被認(rèn)為是某免疫細(xì)胞的集合 ,例如,Bcells_EPIC 是指在使用 EPIC 算法對(duì)腫瘤免疫浸潤(rùn)進(jìn)行計(jì)算時(shí),被認(rèn)為是 B 細(xì)胞的基因表達(dá)集合。由藍(lán)到紅表示相關(guān)性由低到高。
今天就介紹到這里啦,你學(xué)廢了嗎?

“生信果”,生信入門(mén)、R語(yǔ)言、生信圖解讀與繪制、軟件操作、代碼復(fù)現(xiàn)、生信硬核知識(shí)技能、服務(wù)器、生物信息學(xué)的教程,以及基于R的分析和可視化等原創(chuàng)內(nèi)容,一起見(jiàn)證小白和大佬的成長(zhǎng)。