4.7 ?? RNN構(gòu)造解析 ?? 【題目】: 詳細(xì)解釋RNN如何一步一步構(gòu)建，從單層網(wǎng)絡(luò)到不同變種。 【解答】: ?? 借助神奇的RNN，我們將探索神奇的征程，從單層網(wǎng)絡(luò)開始，一步一步構(gòu)建，直至不同變種： 1. ?? 單層網(wǎng)絡(luò): ??- 輸?為x，通過(guò)變換Wx+b和激活函數(shù)f得到輸出y。這個(gè)你肯定很熟悉了。?? 2. ?? 經(jīng)典的RNN結(jié)構(gòu)（N vs N）: ??- 引入隱狀態(tài)h，處理序列數(shù)據(jù)，如自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理、時(shí)間序列。 ??- h提取特征，共享參數(shù)U、W、b，每一步都是一次循環(huán)。記住參數(shù)共享！?? 3. ?? N vs 1: ??- 用于序列分類問(wèn)題，只在最后一個(gè)h上進(jìn)行輸出變換。 4. ?? 1 vs N: ??- 輸入非序列但輸出為序列，可以從序列開始進(jìn)行輸入計(jì)算。 5. ?? N vs M (Seq2Seq): ??- Encoder-Decoder模型，處理不等長(zhǎng)序列問(wèn)題。 ??- 編碼輸入數(shù)據(jù)為上下文向量c，然后解碼生成輸出序列。 RNN的應(yīng)用廣泛，從機(jī)器翻譯到文本摘要、閱讀理解、語(yǔ)音識(shí)別，無(wú)所不能！記住這些結(jié)構(gòu)，你也能像搭積木一樣構(gòu)建RNN。??? 希望這次的解答像RNN一樣，在你的大腦中不斷循環(huán)，并幫助你更深入地理解這個(gè)神奇的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！????