Python商業(yè)和金融應(yīng)用訓(xùn)練營(yíng)

數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸、商業(yè)和金融模擬：Python 編碼和理論 AZ

課程英文名：Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp

此視頻教程共8.0小時(shí)，中英雙語(yǔ)字幕，畫質(zhì)清晰無(wú)水印，源碼附件全

下載地址

課程編號(hào)：310百度網(wǎng)盤地址：https://pan.baidu.com/s/11fq7xpyK2GWhU4P3M1FryQ?pwd=5f0c

課程內(nèi)容

你將會(huì)學(xué)到的

• 在商業(yè)、金融和數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境中從零開(kāi)始學(xué)習(xí) Python 編碼（真實(shí)示例）

• 學(xué)習(xí)商業(yè)和金融（金錢的時(shí)間價(jià)值、資本預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)和相關(guān)性）

• 學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)（描述性和推理性、概率分布、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)）

• 了解如何使用 Bootstrapping 方法進(jìn)行動(dòng)手統(tǒng)計(jì)分析和模擬

• 學(xué)習(xí)回歸（協(xié)方差和相關(guān)、線性回歸、多元回歸、方差分析）

• 了解如何使用所有相關(guān)且功能強(qiáng)大的 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)包和庫(kù)

• 了解如何使用 Numpy 和 Scipy 進(jìn)行數(shù)值、金融和科學(xué)計(jì)算

• 了解如何使用?[Pandas]?處理表格（財(cái)務(wù)）數(shù)據(jù) -- 清理、合并、操作

• 了解如何使用 stats (scipy) 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)

• 了解如何使用 statsmodels 進(jìn)行回歸分析和方差分析

• 了解如何使用 Matplotlib 和 Seaborn 創(chuàng)建有意義的可視化和繪圖

• 了解如何為商業(yè)和金融應(yīng)用程序創(chuàng)建用戶定義的函數(shù)

• 了解如何解決和編碼商業(yè)、金融和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的真實(shí)項(xiàng)目

• 了解如何通過(guò)蒙特卡洛模擬釋放 Python 和 Numpy 的全部功能

• 了解和編碼夏普比率、Alpha、Beta、IRR、NPV、到期收益率 (YTM)

• 了解如何編寫更高級(jí)的財(cái)務(wù)概念：風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值、投資組合和（多）因子模型

• 了解正態(tài)分布和學(xué)生 t 分布之間的區(qū)別：什么時(shí)候使用

要求

• 不需要（Python）編碼。本課程從零開(kāi)始，從零開(kāi)始教你一切。

• 無(wú)需特定的商業(yè)/金融、統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)科學(xué)知識(shí)！該課程直觀地解釋了基本和高級(jí)概念。

• 能夠存儲(chǔ)和運(yùn)行 Anaconda 的臺(tái)式計(jì)算機(jī)（Windows、Mac 或 Linux）。本課程將引導(dǎo)您安裝必要的免費(fèi)軟件。

• 能夠流式傳輸視頻的 Internet 連接。

• 一些高中水平的數(shù)學(xué)技能會(huì)很棒（不是強(qiáng)制性的，但它會(huì)有所幫助）

說(shuō)明

您好，歡迎來(lái)到本課程！

這是有史以來(lái)第一個(gè)面向商業(yè)和金融專業(yè)人士的綜合 Python 課程?。您將從零開(kāi)始學(xué)習(xí)和掌握Python 以及完整的 Python 數(shù)據(jù)科學(xué)堆棧，其中包含來(lái)自商業(yè)和金融世界的真實(shí)示例和項(xiàng)目。

這不僅僅是一門編碼課程。您將從頭開(kāi)始理解并掌握項(xiàng)目和代碼背后所需的所有理論概念。

重要提示：理論部分?的質(zhì)量基準(zhǔn)是CFA（特許金融分析師）課程。本課程的講師擁有金融碩士學(xué)位，并通過(guò)了所有三門 CFA 考試。在本課程中，我們絕對(duì)不會(huì)為 LSTM 股票價(jià)格預(yù)測(cè)或在線性回歸中使用股票價(jià)格等錯(cuò)誤/可疑（但經(jīng)常被推廣）的做法留有余地。

您不僅會(huì)成為Python 編碼方面的專家，而且還會(huì)成為

• 商業(yè)與金融（金錢的時(shí)間價(jià)值、資本預(yù)算、風(fēng)險(xiǎn)、回報(bào)與相關(guān)性、蒙特卡洛模擬、生產(chǎn)和金融中的質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)管理、抵押貸款、年金和退休計(jì)劃、投資組合理論、投資組合優(yōu)化、資產(chǎn)定價(jià)和因子模型, 風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值)

• 統(tǒng)計(jì)（描述性和推理性統(tǒng)計(jì)、置信區(qū)間、假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)分布和學(xué)生 t 分布、p 值、自舉法、蒙特卡洛模擬、收益正態(tài)性）

• 回歸（協(xié)方差和相關(guān)、線性回歸、多重回歸及其缺陷、回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、邏輯回歸、方差分析、虛擬變量、機(jī)器學(xué)習(xí)鏈接、Fama-French 因子模型）

本課程遵循一個(gè)相輔相成的概念：同時(shí)學(xué)習(xí) Python 和理論：

• 當(dāng)擁有正確的上下文和正確的示例（避免玩具示例！）時(shí)，學(xué)習(xí) Python 會(huì)更有效。

• 使用 Python 可以更輕松、更有效地學(xué)習(xí)和掌握商業(yè)、金融、統(tǒng)計(jì)和回歸中的基本理論和概念，因?yàn)槟梢阅M、可視化和動(dòng)態(tài)解釋理論、數(shù)學(xué)和公式背后的直覺(jué)。

本課程深入涵蓋所有相關(guān)和常用的Python 數(shù)據(jù)科學(xué)包：

• 來(lái)自非常基礎(chǔ)的Python（標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)）

• 用于數(shù)值、科學(xué)、金融、統(tǒng)計(jì)編碼和模擬的Numpy和Scipy

• Pandas處理、處理、清理、聚合和操作表格（財(cái)務(wù)）數(shù)據(jù)。您應(yīng)該得到的不僅僅是 Excel！

• statsmodels執(zhí)行回歸分析、假設(shè)檢驗(yàn)和方差分析

• Matplotlib和Seaborn用于科學(xué)數(shù)據(jù)可視化

本課程不僅僅是視頻：

• 具有數(shù)千行代碼的可下載Jupyter Notebook

• 可下載的 PDF 文件包含數(shù)百?gòu)埢脽羝?，解釋和重?fù)最重要的概念

• 可下載的 Jupyter Notebook，包含數(shù)百個(gè)編碼練習(xí)，包括。提示和解決方案

我在編碼課程中嚴(yán)格遵循一個(gè)簡(jiǎn)單的規(guī)則：沒(méi)有解釋為什么就沒(méi)有代碼。您不會(huì)聽(tīng)到諸如"......那是 Python 代碼，請(qǐng)隨時(shí) google 以獲取更多背景信息并自己弄清楚"之類的評(píng)論。你的老板、你的客戶、你的商業(yè)伙伴和你的大學(xué)不接受這一點(diǎn)。為什么你應(yīng)該在建立你職業(yè)生涯的課程中接受這一點(diǎn)？如果無(wú)法解釋并出售給他人，即使是最好的（編碼）結(jié)果也沒(méi)有什么價(jià)值。

我是 Alexander Hagmann，金融專業(yè)人士和（金融）數(shù)據(jù)科學(xué)、Python 金融和算法交易的暢銷講師。完成我課程的學(xué)生在全球最大、最受歡迎的科技和金融公司工作。根據(jù)我自己的經(jīng)驗(yàn)以及在線和親自指導(dǎo)過(guò)成千上萬(wàn)的專業(yè)人士和公司，有一個(gè)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：專業(yè)人士通常從Python 生態(tài)系統(tǒng)的錯(cuò)誤部分開(kāi)始，在錯(cuò)誤的環(huán)境中，以錯(cuò)誤的語(yǔ)氣和錯(cuò)誤的職業(yè)開(kāi)始路徑。

第一次做對(duì)，節(jié)省時(shí)間和精力！你在等什么？?您沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)槟?0 天退款保證。

感謝并期待在課程中見(jiàn)到您！

此課程面向哪些人：

• 所有商業(yè)和金融專業(yè)人士（Python 是未來(lái)）

• 想要進(jìn)入商業(yè)、金融和數(shù)據(jù)科學(xué)職位的 Python 開(kāi)發(fā)人員/計(jì)算機(jī)科學(xué)家

• 需要分析大型數(shù)據(jù)集并執(zhí)行統(tǒng)計(jì)和回歸分析的研究人員

• 每個(gè)想要在工作中補(bǔ)充/替換 Excel 以提高生產(chǎn)力的人

• 每個(gè)想要了解全貌的人：編碼和基礎(chǔ)理論（統(tǒng)計(jì)、回歸、金融）