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深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)1V多 項(xiàng)目小班

2023-03-01 10:55 作者:bili_1361983162  | 我要投稿

總體架構(gòu)

本節(jié)介紹的幾種推薦系統(tǒng)架構(gòu),并不是互相獨(dú)立的關(guān)系,實(shí)際的推薦系統(tǒng)可能會(huì)用到其中一種或者幾種的架構(gòu)。在實(shí)際設(shè)計(jì)的過程中,讀者可以把本文介紹的架構(gòu)作為一個(gè)設(shè)計(jì)的起點(diǎn),更多地結(jié)合自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行獨(dú)立思 考,從而設(shè)計(jì)出適合自身業(yè)務(wù)的系統(tǒng)。

根據(jù)響應(yīng)用戶行為的速度不同,推薦系統(tǒng)可以大致分為基于離線訓(xùn)練和在線訓(xùn)練的推薦系統(tǒng)。

2.1 離線推薦

于離線訓(xùn)練的推薦系統(tǒng)架構(gòu)是最常見的一種推薦系統(tǒng)架構(gòu)。這里的“離線”訓(xùn)練指的是使用歷史一段時(shí)間( 比如周或者幾周 )的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,模型迭代的周期較長(一般 以小時(shí)為單位 )。模型擬合的是用戶的中長期興趣。


深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)1V多 項(xiàng)目小班的評(píng)論 (共 條)

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