Strongart教授:談?wù)務(wù)軐W(xué)中的表示(Representation)
? ? 話說哲學(xué)中有個(gè)重要的概念叫做Representation,在不同的領(lǐng)域中的解釋翻譯也不一樣,比如在叔本華的哲學(xué)中通常翻譯為表象,而在當(dāng)代的心靈哲學(xué)中則常翻譯為表征。
? ? 對(duì)于這個(gè)情況,有的老師說要回歸哲學(xué)史,才能看出其真正的含義。其實(shí),回歸歷史并不能使得問題更加清楚,反而只會(huì)越拉越長(zhǎng),使得問題越來越多,可以扯出一些東西借題發(fā)揮來寫文章,但不清楚的地方依然是不清楚。歷史就是一個(gè)爛尾樓,但沒有更好的解釋時(shí),扯一點(diǎn)歷史可以作為權(quán)宜之計(jì)。
? ? 對(duì)于這里的Representation,我們有個(gè)非常幸運(yùn)的情況(對(duì)歷史黨可能是不幸的),它是數(shù)學(xué)中的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)概念:表示。代數(shù)中專門有個(gè)分支就叫做表示論(Representation theory),其實(shí)這是一個(gè)方法性的概念,基本上每個(gè)重要的代數(shù)對(duì)象(比如群、李代數(shù)、代數(shù)群等等),都有一個(gè)相應(yīng)的表示論,基本思想就是做一個(gè)保持其結(jié)構(gòu)的映射(一般叫做同態(tài)),把對(duì)象映射到簡(jiǎn)單的空間中(通常是矩陣空間),從而分析出它的一些主要性質(zhì)。代數(shù)對(duì)象A的表示可以記作φ:A → M_n(K),其中φ是其表示映射,A是被表示的對(duì)象,M_n(K)是表示的矩陣空間,n是矩陣空間的維數(shù)。
? ? 實(shí)際上,生活中最常見的表示是n=1的情形,在表示論中一般叫做特征(character). 比如,一個(gè)學(xué)生各門功課考了多少分,就可以視為他的一個(gè)表示,如果有n門功課的話,這個(gè)表示在形式上是n維的,但可以分解為n個(gè)一維表示的直和,本質(zhì)上用一維表示(即特征)就是足夠處理了。當(dāng)然,一維的表示空間有限,只能作為粗略的估計(jì),不太能夠完全反映出被表示的對(duì)象的數(shù)據(jù)。
? ? 有了這樣知識(shí)背景,我們很容易看出:表象也好表征也罷,無非都是表示的衍生解釋。通過這個(gè)表示公式,我們可以很容易理解叔本華的表象論,相當(dāng)于說是世界并不是被表示對(duì)象A,而是指A在表示映射下的像φ(A),這里的φ是人腦自動(dòng)處理的部分,至少在它沒有被研究透徹之前,被表示的對(duì)象A是不可知的。直接實(shí)在論相當(dāng)于認(rèn)為φ是一一對(duì)應(yīng)甚至就是恒同映射,整個(gè)表示是忠實(shí)的(faithful),這顯然是過于天真了。
? ? 最后,表示保持其基本結(jié)構(gòu)的要求,使得主體能夠適應(yīng)環(huán)境:如果你的前面有一個(gè)釘子,那么至少要能表示出一個(gè)錐,使得你的能夠規(guī)避危險(xiǎn),而不是直接踩上去然后被淘汰掉。