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制作 2D 素材|基于 AI 5 天創(chuàng)建一個(gè)農(nóng)場(chǎng)游戲,第 4 天

2023-02-15 11:27 作者:HuggingFace  | 我要投稿

歡迎使用 AI 進(jìn)行游戲開發(fā)! 在本系列中,我們將使用 AI 工具在 5 天內(nèi)創(chuàng)建一個(gè)功能完備的農(nóng)場(chǎng)游戲。到本系列結(jié)束時(shí),您將了解到如何將多種 AI 工具整合到游戲開發(fā)流程中。本系列文章將向您展示如何將 AI 工具用于:

  1. 美術(shù)風(fēng)格

  2. 游戲設(shè)計(jì)

  3. 3D 素材

  4. 2D 素材

  5. 劇情

注意: 本教程面向熟悉 Unity 開發(fā)和 C# 語(yǔ)言的讀者。如果您不熟悉這些技術(shù),請(qǐng)先查看 Unity for Beginners 系列后再繼續(xù)閱讀。

第 4 天:2D 素材

本教程系列的 第 3 部分 討論到現(xiàn)階段 文本-3D 技術(shù)應(yīng)用到游戲開發(fā)中并不可行。不過對(duì)于 2D 來(lái)說,情況就大相徑庭了。

在這一部分中,我們將探討如何使用 AI 制作 2D 素材。

前言

本部分教程將介紹如何將 Stable Diffusion 工具嵌入到傳統(tǒng) 2D 素材制作流程中,來(lái)幫助從業(yè)者使用 AI 制作 2D 素材。此教程適用于具有一定圖片編輯和 2D 游戲素材制作知識(shí)基礎(chǔ)的讀者,同時(shí)對(duì)游戲或者 AI 領(lǐng)域的初學(xué)者和資深從業(yè)者也會(huì)有所幫助。

必要條件:

  • 圖片編輯軟件。可以根據(jù)您的使用習(xí)慣偏好選擇,如 Photoshop 或 GIMP (免費(fèi))。

  • Stable Diffusion??梢詤⒄?第 ?1 部分 的說明設(shè)置 Stable Diffusion。

Image2Image

諸如 Stable Diffusion 之類的擴(kuò)散模型生成圖片的過程是從初始噪聲開始,通過不斷去噪來(lái)重建圖片,同時(shí)在去噪過程中可以添加額外的指導(dǎo)條件來(lái)引導(dǎo)生成圖片的某種特性,這個(gè)條件可以是文本、輪廓、位置等?;跀U(kuò)散模型的 Image2Image 生成圖片的過程也一樣,但并非從初始噪聲開始,而是輸入真實(shí)圖片,這樣最終生成的圖片將會(huì)與輸入圖片有一定的相似性。

Image2Image 中的一個(gè)比較重要的參數(shù)是 去噪強(qiáng)度 (denoising strength),它可以控制生成圖片與輸入圖片的差異程度。去噪強(qiáng)度為 0 會(huì)生成與輸入圖片完全一致的圖片,去噪強(qiáng)度為 1 則截然不同。去噪強(qiáng)度也可以理解為 創(chuàng)造性。例如:給定一張圓形圖案的輸入圖片,添加文本提示語(yǔ) “月亮”,對(duì)去噪強(qiáng)度設(shè)置不同的參數(shù)值,Image2Image 可以生成不同創(chuàng)造性的圖片,示意圖如下。

圖片
Denoising Strength 示例

基于 Stable Diffusion 的 Image2Image 方法并非代替了傳統(tǒng)美術(shù)作品繪圖流程,而是作為一種工具輔助使用。具體來(lái)說,您可以先手動(dòng)繪制圖片,然后將其輸入給 Image2Image,調(diào)整相關(guān)參數(shù)后得到生成圖片,然后繼續(xù)將生成的圖片輸入給 Image2Image 進(jìn)行多次迭代,直到生成一張滿意的圖片。以本系列的農(nóng)場(chǎng)游戲?yàn)槔視?huì)在接下來(lái)的部分說明具體細(xì)節(jié)。

示例:玉米

在這一小節(jié)中,我會(huì)介紹使用?Image2Image?為農(nóng)場(chǎng)游戲的農(nóng)作物玉米生成圖標(biāo)的完整流程。首先需要確定整體構(gòu)圖,我簡(jiǎn)單勾勒了一張非常粗糙的玉米圖標(biāo)草圖。

圖片

接下來(lái),我輸入以下提示語(yǔ):

?

corn, james gilleard, atey ghailan, pixar concept artists, stardew valley, animal crossing

注:corn:玉米;james gilleard:未來(lái)主義插畫藝術(shù)家;atey ghailan:現(xiàn)拳頭游戲概念藝術(shù)家;pixar concept artists:皮克斯動(dòng)畫概念藝術(shù);stardew valley:星露谷物語(yǔ),一款像素風(fēng)農(nóng)場(chǎng)游戲;animal crossing:動(dòng)物之森,任天堂游戲

同時(shí)設(shè)置去噪強(qiáng)度為 0.8,確保擴(kuò)散模型生成的圖片在保持原始構(gòu)圖的同時(shí)兼顧更多的創(chuàng)造性。從多次隨機(jī)生成的圖片中,我挑選了一張喜歡的,如下所示。

圖片

生成的圖片不需要很完美,因?yàn)橥ǔ?huì)多次迭代來(lái)不斷修復(fù)不完美的部分。對(duì)于上面挑選的圖片,我覺得整體風(fēng)格很不錯(cuò),不過玉米葉部分稍微有些復(fù)雜,所以我使用 PhotoShop 做了一些修改。

圖片

請(qǐng)注意,這里我僅在 PhotoShop 中用筆刷非常粗略地涂掉了要改的部分,然后把它輸入到?Image2Image?中,讓 Stable Diffusion 自行填充這部分的細(xì)節(jié)。由于這次輸入圖片的大部分信息需要被保留下來(lái),因此我設(shè)置去噪強(qiáng)度為 0.6,得到了一張還不錯(cuò)的圖片。

圖片

接著我在 PhotoShop 中又做了一些修改:簡(jiǎn)化了底部的線條以及去除了頂部的新芽,再一次輸入 Stable Diffusion 迭代,并且刪除了背景,最終的玉米圖標(biāo)如下圖所示。

圖片

瞧!不到 10 分鐘,一個(gè)玉米圖標(biāo)游戲素材就制作完成了!其實(shí)您可以花更多時(shí)間來(lái)打磨一個(gè)更好的作品。如想了解如何制作更加精致的游戲素材,可以前往觀看詳細(xì)演示視頻。

演示視頻地址:
https://youtu.be/blXnuyVgA_Y

示例:鐮刀

很多時(shí)候,您可能需要對(duì)擴(kuò)散模型進(jìn)行 負(fù)面引導(dǎo) 才能生成期望的圖片。下圖毫無(wú)疑問可以用作鐮刀圖標(biāo),但這些簡(jiǎn)單的圖片卻需要大量迭代次數(shù)才能生成。

圖片

原因可能是這樣:擴(kuò)散模型使用的訓(xùn)練圖片基本都是網(wǎng)絡(luò)上的,而網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于鐮刀的圖片大部分是 武器,只有小部分是 農(nóng)具,這就導(dǎo)致模型生成的鐮刀圖片會(huì)偏離 農(nóng)具。一種解決方法是改善提示語(yǔ):以增加 負(fù)面提示語(yǔ) 的方式引導(dǎo)模型避開相應(yīng)的結(jié)果。上述示例中,除了輸入 鐮刀,農(nóng)具 之外,在負(fù)面提示語(yǔ)一欄輸入 武器 就能奏效。當(dāng)然,也不只有這一種解決方法。

Dreamboothtextual inversionLoRA 技術(shù)用于定制個(gè)人專屬的擴(kuò)散模型,可以使模型生成更加明確的圖片。在 2D 生成領(lǐng)域,這些技術(shù)會(huì)越來(lái)越重要,不過具體技術(shù)細(xì)節(jié)不在本教程范圍之內(nèi),這里就不展開了。

  • Dreambooth 項(xiàng)目主頁(yè):
    https://dreambooth.github.io/

  • tetxtual inversion 項(xiàng)目主頁(yè):
    https://textual-inversion.github.io/

  • LoRA 博文地址:
    https://hf.co/blog/lora

layer.ai 和 scenario.gg 等是專門提供游戲素材生成的服務(wù)商,可以使游戲從業(yè)者在游戲開發(fā)過程中生成的游戲素材保持風(fēng)格一致,他們的底層技術(shù)很可能就是 dreamboothtextual inversion。在新興的開發(fā)游戲素材生成工具包賽道,是這些技術(shù)成為主流?還是會(huì)再出現(xiàn)其他技術(shù)?讓我們拭目以待!

如果您對(duì) Dreambooth 的工作流程細(xì)節(jié)感興趣,可以查看 博客文章 閱讀相關(guān)信息,也可以進(jìn)入 Hugging Face 的 Dreambooth Training Space 應(yīng)用體驗(yàn)整個(gè)流程。

  • Dreambooth 博文地址:
    https://hf.co/blog/dreambooth

  • Dreambooth Training Space
    https://hf.co/spaces/multimodalart/dreambooth-training

在下一部分中,我們將 使用 AI 設(shè)計(jì)游戲劇情。

英文鏈接:https://hf.co/blog/ml-for-games-4
原文作者:Dylan Ebert
譯者:SuSung-boy
審校、排版:zhongdongy (阿東)


制作 2D 素材|基于 AI 5 天創(chuàng)建一個(gè)農(nóng)場(chǎng)游戲,第 4 天的評(píng)論 (共 條)

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