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挺有用的常微分方程(四)

2023-07-11 16:44 作者:不能吃的大魚  | 我要投稿

叮!您訂閱的常微分方程更新啦!

簡單介紹過很多代數(shù)學的概念之后,我們現(xiàn)在已經(jīng)可以開始深入研究常微分方程的很多內(nèi)容了。上一篇專欄里我們研究了特征根為單根的常系數(shù)線性微分方程的解的結(jié)構(gòu)與性質(zhì)。那么這一次,我們接著來研究特征根含重根的常系數(shù)線性微分方程。


Chapter? Three? 常系數(shù)線性方程

3.2? 常系數(shù)齊次線性方程(重根情形)

(上一篇竟然連標題都打錯了……)

與單根相比,重根的情況變化主要體現(xiàn)在,在通解的表達式當中,出現(xiàn)了有幾個指數(shù)函數(shù)完全一致的情況,從而導致它們的系數(shù)可以合并。這使得通解的表達當中的指數(shù)函數(shù)的個數(shù)減少了。那么,此時,具有這種單純的指數(shù)函數(shù)的線性組合這一形式的解是否還能包含全部的可能解?換句話說,就是現(xiàn)在這個形式還是不是微分方程的通解?

麻煩的是,一般來講答案是否定的。我們從下面這個簡單的微分方程就可以看出來:

z''-2z'%2Bz%3D0

顯然,特征值為%5Clambda_1%20%3D%5Clambda%20_2%3D1。如果我們認為對于單根情形的結(jié)論仍舊有效,那么它的特解應該表示成為z%3Dce%5Et。但是,我們又能得到:

%5Cbegin%20%7Bequation%7D%0A%5Cbegin%20%7Baligned%7D%0A%26z''-2z'%2Bz%3D0%5C%5C%0A%5CLeftrightarrow%20%26z''-z'%3Dz'-z%5C%5C%0A%5CLeftrightarrow%20%26(z'-z)'%3Dz'-z%5C%5C%0A%5CLeftrightarrow%20%26z'-z%3Dce%5Et%5C%5C%0A%5Cend%20%7Baligned%7D%0A%5Cend%20%7Bequation%7D

利用常數(shù)變易法,我們能夠直接解得:

z%3D(ct%2Bc%5E*)e%5Et

顯然,對于單根情形成立的結(jié)論此時不再成立了。所以我們就要重新尋求對于重根情形而言的通解表達式。

從上面的例子當中,我們看到,該微分方程的解由兩部分組成:

e%5Et%EF%BC%8Cte%5Et

這啟發(fā)我們,或許問題的突破口在于t的來源。

而我們有提到過,對于任意兩個常系數(shù)線性微分方程的解,它們的加減仍是方程的解。所以,我們能夠得到:

%5Cfrac%7Be%5E%7B%5Clambda%20_1%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D%7D%7B%5Clambda_1%20-%5Clambda%20_2%7D%20

也是該方程的解。(常數(shù)為方程的特征根。)

當我們讓這兩個特征值不斷接近的時候,特征方程的單根就會變?yōu)橹馗?。此時,我們得到了:

%5Clim_%7B%5Clambda%20_1%5Cto%5Clambda%20_2%7D%20%5Cfrac%7B%20e%5E%7B%5Clambda%20_%201%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D%7D%7B%5Clambda%20_1-%5Clambda%20_2%7D%20%20%3Dte%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D

那么,這個極限函數(shù)應該也是微分方程的解。這恰好與我們解出來的結(jié)果一致。

如果某個特征根是特征方程的三重根,那么就應該有三個單根不斷接近。這個時候,我們可以構(gòu)造解:

%5Cfrac%7B%5Cfrac%7Be%5E%7B%5Clambda%20_1%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D%7D%7B%5Clambda%20_1-%5Clambda%20_2%7D%20-%5Cfrac%7Be%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_3%20t%7D%7D%7B%5Clambda%20_2-%5Clambda%20_3%7D%20%7D%7B%5Clambda%20_1-%5Clambda%20_2%7D%20

為了簡便起見,我們令:

%5Clambda_1-%5Clambda%20_2%3D%5Clambda%20_2-%5Clambda%20_3%EF%BC%9C0

于是我們得到:

%5Clim_%7B%5Clambda_1%5Cto%5Clambda_3%7D%20%20%5Cfrac%7B%5Cfrac%7Be%5E%7B%5Clambda%20_1%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D%7D%7B%5Clambda%20_1-%5Clambda%20_2%7D%20-%5Cfrac%7Be%5E%7B%5Clambda%20_2%20t%7D-e%5E%7B%5Clambda%20_3%20t%7D%7D%7B%5Clambda%20_2-%5Clambda%20_3%7D%20%7D%7B%5Clambda%20_1-%5Clambda%20_2%7D%20%3Dt%5E2e%5E%7B%5Clambda%20_3t%7D

(略去了計算過程,但實際上不難證明這是一個關(guān)于λ的二階導數(shù)。)

于是我們就猜測,對于k重根而言,屬于該重根的基本解為:

e%5E%7B%5Clambda%20t%7D%EF%BC%8Cte%5E%7B%5Clambda%20t%7D%EF%BC%8C%5Ccdots%20%EF%BC%8Ct%5E%7Bk-1%7De%5E%7B%5Clambda%20t%7D

所以通解的可能形式為:

z%3D%5Csum_%7B%E5%8D%95%E6%A0%B9%7D%20C_k%20e%5E%7B%5Clambda%20_k%20%20t%7D%2B%5Csum_%7B%E9%87%8D%E6%A0%B9%7D%20%5Cbigg(%5Csum_%7Bj%3D1%7D%5Em%20C_j%20t%5E%7Bj-1%7De%5E%7B%5Clambda%20_k%20t%7D%20%5Cbigg)

接下來的研究思路還是一樣的。首先要研究一下,這一形式是否確為通解(這一形式確為解,且所有的解都能被表示為這種形式);接著,我們來研究解的性質(zhì),比如復合之類的。

如果我們所給出的形式確實是微分方程的解,那么對于該形式的解是否為通解,我們顯然依舊可以通過解線性方程組的方式,利用代數(shù)學的基本理論給出肯定答案。于是,現(xiàn)在我們需要考慮的是,是否確實這樣的表達式確為方程的解呢?

顯然,依據(jù)定義,我們應該要驗證:

p(%5Ctext%20D)(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3D0

考慮到微分算子的遞推關(guān)系:

%5Cfrac%7B%5Ctext%20d%5El%7D%7B%5Ctext%20dt%5El%7D%3D%5Cfrac%7B%5Ctext%20d%5E%7Bl-1%7D%7D%7B%5Ctext%20dt%5E%7Bl-1%7D%7D(%5Cfrac%7B%5Ctext%20d%7D%7B%5Ctext%20dt%7D)%20%20%5CLeftrightarrow%20%5Ctext%20D%5El%3D%5Ctext%20D(%5Ctext%20D%5E%7Bl-1%7D)

這提醒我們可以使用歸納法證明結(jié)論。事實上,當l=1時,有:

%5Ctext%20D(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5Ctext%20D%20t%5Em%2Bt%5Em%5Ctext%20De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20Dt%5Em%2B%5Clambda%20t%5Em)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda%20)t%5Em

l=2時,有:

%5Cbegin%20%7Bequation%7D%0A%5Cbegin%20%7Baligned%7D%0A%5Ctext%20D%5E2(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%0A%26%3D%5Ctext%20D%5Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%5D%5C%5C%0A%26%3D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%5Ctext%20De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%2Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5Ctext%20D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%5C%5C%0A%26%3D%5Clambda%20e%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%2Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%5E2%2B%5Clambda%20%5Ctext%20D)t%5Em%5C%5C%0A%26%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5B%5Clambda(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%2B(%5Ctext%20D%5E2%2B%5Clambda%20%5Ctext%20D)%5Dt%5Em%5C%5C%0A%26%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda%20)%5E2t%5Em%0A%5Cend%20%7Baligned%7D%0A%5Cend%20%7Bequation%7D

不難歸納出以下結(jié)論:

%5Ctext%20D%5El(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em

我們接下來只要證明:

%5Ctext%20D%5El(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%5CRightarrow%20%5Ctext%20D%5E%7Bl%2B1%7D(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5E%7Bl%2B1%7Dt%5Em

即可證明該結(jié)論。

顯然:

%5Cbegin%20%7Bequation%7D%0A%5Cbegin%20%7Baligned%7D%0A%5Ctext%20D%5E%7Bl%2B1%7D(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%0A%26%3D%5Ctext%20D%5Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%5D%5C%5C%0A%26%3D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%5Ctext%20De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%2Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5Ctext%20D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%5C%5C%0A%26%3D%5Clambda%20e%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%2Be%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5Ctext%20D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Elt%5Em%5C%5C%0A%26%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D%5B%5Clambda(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%2B%5Ctext%20D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5El%5Dt%5Em%5C%5C%0A%26%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7D(%5Ctext%20D%2B%5Clambda%20)%5E%7Bl%2B1%7Dt%5Em%0A%5Cend%20%7Baligned%7D%0A%5Cend%20%7Bequation%7D

這就完成了證明。

更一般的情況是:

p(%5Ctext%20D)(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7Dp(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em

t%5Em換成一般的滿足條件的函數(shù)f(t),就有:

p(%5Ctext%20D)(f(t)e%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3De%5E%7B%5Clambda%20t%7Dp(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)f(t)

這稱為平移公式。

有了平移公式,我們就能夠很容易地得到:

p(%5Ctext%20D)(t%5Eme%5E%7B%5Clambda%20t%7D)%3D0%5CLeftrightarrow%20e%5E%7B%5Clambda%20t%7Dp(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%3D0

也就是:

p(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%3D0

考慮到%5Clambda是微分方程的k重特征根,于是應該有:

p(%5Ctext%20D)%3DL(%5Ctext%20D)(p-%5Clambda)%5Ek%EF%BC%8CL(%5Clambda%20)%E2%89%A00

于是就有:

p(%5Ctext%20D%2B%5Clambda%20)%3DL(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)%5Ctext%20D%5Ek

由于m%5Cle%20k-1,于是顯然就有:

p(%5Ctext%20D%2B%5Clambda)t%5Em%3D0

于是我們就證明了:

z%3D%5Csum_%7B%E5%8D%95%E6%A0%B9%7D%20C_k%20e%5E%7B%5Clambda%20_k%20%20t%7D%2B%5Csum_%7B%E9%87%8D%E6%A0%B9%7D%20%5Cbigg(%5Csum_%7Bj%3D1%7D%5Em%20C_j%20t%5E%7Bj-1%7De%5E%7B%5Clambda%20_k%20t%7D%20%5Cbigg)

確實為微分方程的解。至于是否是通解,我們已經(jīng)給出說明了。


思考:

  1. 解微分方程:

    (1)z%5E%7B(5)%7D%2B3z%5E%7B(4)%7D%2B3z%5E%7B(3)%7D%2Bz%5E%7B(2)%7D%3D0;

    (2)z%5E%7B(4)%7D%2B2z%5E%7B(2)%7D%2Bz%3D0

  2. 試探究方程的解為實值解時的充分必要條件。?


最後の最後に、ありがとうございました!?

挺有用的常微分方程(四)的評論 (共 條)

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