大冤種別再蹲點了！都2023年了，開餐飲店的人都知道用這個工具
大冤種別再蹲點了！
都2023年了，開餐飲店的人都知道用這個工具
--新手開餐飲店注意事項，從業(yè)七年經驗總結
如果你是一位新手，如果你準備開一家餐飲店，如果你因為店鋪選址缺乏數據支持，讓你有一點點糾結，不妨來看看這些數據指標，一定可以讓你焦慮的心情有所緩解！
提問：
我都開了很多家店了，
也算是老開店人了，
選址一定要有數據支持嗎？
專家回答：
大數據分析對于選址非常重要，
良好的數據分析能夠提升工作效率，
為店鋪帶來收益價值。
大數據分析：將海量混雜的數據，利用各類手段統(tǒng)一協(xié)調成一個有機整體，以不同的可視化分析工具直觀呈現給用戶，通俗易懂地發(fā)現數據中的一些關鍵因素點。
許多老板在選址時為了統(tǒng)計周邊人流，花費大量時間、體力和耐心去蹲點，辛辛苦苦測來的數據很可能不全面，目標客戶不明確，很難預測和評估。有強大判斷力、經驗豐富的老板也有失手的時候，更何況是新手。
有一個朋友小A（不好意思說自己就用小A）最開始開店創(chuàng)業(yè)做的也是餐飲（夜市小吃），每天起早貪黑，生意不錯，賺了一些￥，就倒騰著在居民區(qū)開店，生意也還不錯，但是幾年病毒大戰(zhàn)讓他不得不無奈關門。
小A不甘心認為是自己的招牌不夠出名才導致創(chuàng)業(yè)失敗，于是他這次選擇加盟楊某福，因為資金預算不多，就選擇偏僻一些的居民區(qū)。
奈何這次的居民區(qū)的住戶大多是老人，與店鋪的用戶定位著實不符合。客流量少、訂單少，利潤上不去，加上房租、水電和員工工資的壓力，這次的開店又失敗了。
小B公司正要搬新地址，給小A推薦了一個網站。小A用網站中的數據（人流量、周邊配套施、周邊業(yè)態(tài)、人群消費狀況、交通狀況、競爭情況）選了一個交通相對便利一些的居民區(qū)店址，聚焦的人群也和店鋪的目標人群相匹配，雖然前期比較辛苦，但是店鋪平穩(wěn)運營以后比最開始的店鋪利潤還要高出至少20%。
可見，利用好數據分析對店鋪選址是有利無害的。某城市地圖平臺還是蠻好用的，不用費力去各個平臺找數據，這個app上的數據就很詳細，人口概況、配套設施、周邊業(yè)態(tài)等數據每季度更新一次，為有選址需求的人們提供更精準的服務。
在海量數據支撐下，平臺可以準確鎖定目標客群，實現客群定位與商圈客流之間的精準匹配。通過選址平臺幫助品牌進行選址分析。大幅提升選址效率，做出更可靠選址決策，為門店選址賦能。
下面我將以西安市一家餐飲店為例，利用選址平臺系統(tǒng)分析在此區(qū)域選址需要注意哪些數據指標。
一、人口概況
根據選址平臺提供的數據可知區(qū)域內人口概況：人口規(guī)模730.49萬人，常駐人口130.18萬人，居住人口91.28萬人，工作人口94.5萬人，到訪客流600.3萬人，人口密集。
觀察左側圖片可知人口集中區(qū)域分布位置，這家餐飲店位于地鐵四號線附近，緊鄰西安購物中心、西安城市運動公園。大型商場給餐飲店帶來了良好的客流量，三公里內有小學、中學和職業(yè)技術學院，餐飲需求量大。
查看區(qū)域內人口畫像：對店鋪進行評估和定位，同時根據店鋪的定位，制定適合的價格和營銷策略。
分析人口畫像可知，此區(qū)域【女性占比較大】。
男女比例
【已婚人數】占比較大，人群帶有一定的婚姻屬性。
婚姻狀況
25--34歲人口占比較大，其次是18--24歲，人群【年齡結構偏年輕化】，根據分析結果，確定該區(qū)域的客戶需求和潛在商機。
比如，如果該區(qū)域消費群體以年輕人居多，可以考慮選擇快餐或飲品類等，同時也可以提供符合年輕人口味的特色菜品或創(chuàng)意飲品。
年齡結構
人群【消費水平較高】
消費水平
【消費場景偏向零售和餐飲】
消費場景偏好
二、配套設施
分析周邊配套設施可以幫助確定目標區(qū)域，比如住宅區(qū)附近或繁華商圈等，通過地圖軟件或其他工具來尋找符合條件的店鋪，重點關注店鋪的位置、交通以及周邊環(huán)境等。
此區(qū)域平均房價為12583元/平米，總用戶數為130054戶，總住宅數為81。
住宅小區(qū)概況
此區(qū)域周邊共有81個住宅小區(qū)，77個商業(yè)區(qū)，494個商務住宅，130所學校，2442個公司企業(yè)。利用第三方數據平臺或行業(yè)協(xié)會的信息，對店鋪所在區(qū)域進行分析，獲取相關的市場數據、消費群體特征、競爭情況等信息。
如果需要租賃其他店鋪也可以利用平臺查看。
在確定店鋪的位置和餐飲品類之后，可以考慮選擇交通便利、租金合理的店鋪。此時，可以通過詢問當地房產中介或利用第三方平臺查找符合條件的店鋪，并進行實地考察。
三、周邊業(yè)態(tài)
通過查詢周邊業(yè)態(tài)了解區(qū)域內市場規(guī)模、市場容量、競爭點和機會點。比如通過了解餐飲服務類型占比判斷我們的店鋪定位是否能夠融入到此區(qū)域的餐飲市場中來。
四、競爭狀況
在平臺的周邊搜索功能下可以查看所選擇業(yè)態(tài)的具體門店信息和分布位置情況。新手老板可以通過使用信用卡模型進行店鋪選址。
周邊競爭狀況
信用卡模型：查看周邊競品成功店鋪的位置的數據，與您想要開店位置的數據指標做對比，看是否和目標區(qū)域貼近。
在開業(yè)前，可以通過社交媒體、口碑網等方式來進行預熱和宣傳，吸引客戶的關注和興趣，提高開業(yè)效果和知名度。
總之，尋找各個方面都合適的店鋪需要大數據的支持，運用數據平臺進行選址是開一家餐飲店的重要步驟，需要充分考慮市場需求、店鋪位置和交通情況等因素，并通過數據分析和實地考察，進行綜合評估和決策。
