用了數(shù)年的virtual environment開發(fā)環(huán)境包，雖然覺得venv創(chuàng)建的十分方便，但是呢？

venv和anaconda的使用對比：

• venv

創(chuàng)建方便，使用起來方便可以隨時創(chuàng)建

容量小，不占用特別大的空間

比python本地環(huán)境更加安全

單個python環(huán)境

• anaconda

容器化，將python依賴庫置于容器之中，方便管理

有可視化的管理ui，anaconda navigator

命令管理更加的全面

有環(huán)境遷移

多個python環(huán)境可以切換，依賴庫可以繼承

• 對比

anaconda是對virtual env的擴展，提供了更多venv所不能的。

最重要的是anaconda他新，在應用科技的時代，總是后來者居上的。

我其實之前使用了virtual env有好長的時間，也接觸了anaconda很長一段時間，但鑒于v-env的創(chuàng)建方便，一直沒有改用anaconda。但是稍微對比了一下發(fā)現(xiàn)，anaconda比v-env強很多。尤其是venv在使用的過程中，有一個很讓人頭疼的問題，pycharm每次打開之后，會自動的去使用默認的python解釋器。盡管這個解釋器不是所打開的這個項目中所用到的。想要使用venv來當做項目的環(huán)境，就需要把venv重新配置成指定的項目的依賴環(huán)境。但是在使用venv配置成項目的環(huán)境時候，經(jīng)常指定不成功。pycharm這個地方做的太不人性化了。pycharm也好幾個指定python解釋器作為項目的依賴庫的方法，但是往往并不很奏效。或者說奏效的不是某一個配置。我試過好多次cd到venv中去激活環(huán)境，但是activate的使用尤其是在pycharm的命令控制臺中，存在當前工作目錄和我們需要指定的工作目錄不一樣。這就有時候需要加上一大串的路徑字符來指定了。

ok，使用anaconda吧。

anaconda的安裝過程，這里略過。

直接上使用的一些重要片段

創(chuàng)建venv

然后一路OK，回到python interpret可以看到新建的依賴庫里面的工具庫。

常用命令：

• conda list：查看環(huán)境中的所有包

• conda install XXX：安裝 XXX 包

• conda remove XXX：刪除 XXX 包

• conda env list：列出所有環(huán)境

• conda create -n XXX：創(chuàng)建名為 XXX 的環(huán)境

• conda create -n env_name jupyter notebook ：創(chuàng)建虛擬環(huán)境

• activate noti（或 source activate noti）：啟用/激活環(huán)境

• conda env remove -n noti：刪除指定環(huán)境

• deactivate（或 source deactivate）：退出環(huán)境

• jupyter notebook ：打開Jupyter Notebook

• conda config --remove-key channels ：換回默認源

• conda config --show channels 查看conda鏡像源