原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=22898

原文出處：拓端數(shù)據(jù)部落公眾號

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，飲食生活已經(jīng)逐漸融入了我們的日常生活世界，每天都不可避免地在 "吃 "的問題上有更多的考慮，吃好、吃多已經(jīng)不再是我們的煩惱。

要點提示

外賣的盛行已經(jīng)成為各地的普遍現(xiàn)象，越來越多的大學(xué)生喜歡呆在宿舍里，用電腦來解決一天的生活問題，外賣成了很多大學(xué)生的飲食選擇。本文通過問卷調(diào)查，分析了大學(xué)生對外賣的看法。

主題一

外賣每餐花費

調(diào)查對象以本科生為主，占67%，總?cè)藬?shù)中男生占31%，女生占69%。專業(yè)有英語、土木工程、城市規(guī)劃、體育、園藝、教育、自動化等?；旧虾w了大部分的專業(yè)，比較全面。

圖一?

雖然大學(xué)生是外賣市場的主要消費群體，但他們的消費水平也是商家不得不考慮的因素之一。因此，在為大學(xué)生提供外賣服務(wù)時，價格要適中，一般可接受的價格范圍是每份11-20元。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在可接受價格一欄中，57%的消費者選擇了11-20元，29%的消費者選擇了21-30元，只有11%的消費者在這一欄中選擇了30元以上。

從調(diào)查結(jié)果可以看出，被調(diào)查的消費者在叫外賣時的消費水平屬于中低水平。這說明餐廳在叫外賣時，不論數(shù)量時，利潤都不高。這也說明，與買菜做飯相比，大多數(shù)消費者普遍考慮的是外賣的方便和實惠，而不是外賣的質(zhì)量和味道。外賣在消費者心目中是一種便利，但它并沒有真正成為一種飲食方式。在調(diào)查中，調(diào)查人員還了解到，會叫外賣的消費者都是學(xué)生，這些消費者基本上沒有條件做飯，也沒有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)長期去餐廳吃飯。

主題二

點外賣的時間

了解到每餐消費金額后，我們對選擇訂餐的時間進(jìn)行分析。

圖二?

從下圖可以得知，60%的人選擇點外賣都是在主要用餐點（10點到14點），中午10點到下午2點半是最忙的。數(shù)據(jù)顯示，用戶訂購?fù)赓u主要在午餐和晚餐時間，此外，一些用戶選擇在下午或晚上7點以后訂購，這得益于外賣平臺品類的全面，如下午茶、小吃等。這個時候，只有少數(shù)學(xué)生會更傾向于訂購一些休閑小吃或夜宵。也可以看出，在宵夜時間，男生叫外賣的比例要高于女生。

主題三

點外賣次數(shù)差異

因為現(xiàn)在網(wǎng)上訂餐的推廣范圍很廣，所以幾乎人人都在網(wǎng)上訂餐，數(shù)據(jù)顯示，超過40%的用戶使用外賣（APP餓了么、美團(tuán)），隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)上訂餐外賣已經(jīng)成為消費者的一種用餐習(xí)慣。

圖三

大多數(shù)學(xué)生選擇叫外賣（83%），但叫外賣的頻率不高，一般一周兩到三次。大多數(shù)學(xué)生每周叫外賣2.2次，根據(jù)現(xiàn)在大學(xué)生的平均消費水平，這個頻率基本合理。我們還可以看到，外賣還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成為消費者就餐的主要方式，他們?nèi)匀恢饕捎脗鹘y(tǒng)的就餐方式。但是，有5%的消費者每周叫外賣的次數(shù)超過10次，所以外賣市場相當(dāng)廣闊。

調(diào)查結(jié)果顯示，人們普遍可以接受的送餐時間范圍在20-40分鐘之內(nèi)，我們也可以看到，能夠接受40分鐘以上的送餐時間的性別差異比較大，而女生比男生更有耐心。可見，為了更好地拓展在校學(xué)生的外賣市場，首先要解決的是配送速度的問題。從調(diào)查數(shù)據(jù)可以看出，隨著外賣服務(wù)商越來越多，人們在選擇外賣時更關(guān)心的是服務(wù)，而不是食物，比如送餐速度。因此，賣家應(yīng)該積極改善自己的服務(wù)。

聲明

本文章中的所有信息（包括但不限于分析、預(yù)測、建議、數(shù)據(jù)、圖表等內(nèi)容）僅供參考，拓端數(shù)據(jù)（tecdat）不因文章的全部或部分內(nèi)容產(chǎn)生的或因本文章而引致的任何損失承擔(dān)任何責(zé)任。

最受歡迎的見解

1.數(shù)據(jù)類崗位需求的數(shù)據(jù)面

2.探析大數(shù)據(jù)期刊文章研究熱點

3.機(jī)器學(xué)習(xí)助推快時尚精準(zhǔn)銷售預(yù)測

4.用機(jī)器學(xué)習(xí)識別不斷變化的股市狀況—隱馬爾科夫模型(HMM)的應(yīng)用

5.數(shù)據(jù)聆聽人民網(wǎng)留言板的那些“網(wǎng)事”

6.在r語言中使用GAM（廣義相加模型）進(jìn)行電力負(fù)荷時間序列分析

7.用數(shù)據(jù)解讀體育決策：挖掘體育賽事新價值

8.把握出租車行駛的數(shù)據(jù)脈搏

9.智能門鎖“剁手”數(shù)據(jù)攻略