本期為TechBeat人工智能社區(qū)第445期線上Talk！

北京時(shí)間10月12日(周三)20:00，上海交通大學(xué) 信息與通信工程專(zhuān)業(yè)在讀博士生——亓杰星的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！他與大家分享的主題是: “將關(guān)系結(jié)構(gòu)引入到Text-to-SQL任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型中”，屆時(shí)將為大家講解有關(guān)Text-to-SQL數(shù)據(jù)集介紹、兩類(lèi)主流方法介紹、RASAT模型介紹、模型框架、關(guān)系類(lèi)型、關(guān)系傳播、實(shí)驗(yàn)結(jié)果和消融實(shí)驗(yàn)。

Talk·信息

主題：將關(guān)系結(jié)構(gòu)引入到Text-to-SQL任務(wù)的預(yù)訓(xùn)練模型中

嘉賓：上海交通大學(xué) 信息與通信工程專(zhuān)業(yè)在讀博士生亓杰星

時(shí)間：北京時(shí)間?10月12日?(周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·介紹

Text-to-SQL任務(wù)用于幫助非專(zhuān)業(yè)用戶更加方便的訪問(wèn)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，該領(lǐng)域目前的主流解決方案有兩類(lèi)：一類(lèi)是借助圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼各種復(fù)雜的輸入結(jié)構(gòu)信息，使用基于AST樹(shù)的解碼器進(jìn)行解碼輸出；另一類(lèi)模型則使用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型來(lái)進(jìn)行Seq2Seq方式的建模。這兩類(lèi)方法各有優(yōu)缺點(diǎn)。本工作借助Relation-aware Self-attention模塊來(lái)將兩類(lèi)方法進(jìn)行融合，在目前主流的Text-to-SQL數(shù)據(jù)集Spider、SParC和CoSQL上取得了最先進(jìn)的性能，該工作已被EMNLP 2022接收。

- 背景- Text-to-SQL數(shù)據(jù)集介紹- 兩類(lèi)主流方法介紹- RASAT模型介紹

- 模型框架

- 關(guān)系類(lèi)型

- 關(guān)系傳播

- 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

- 消融實(shí)驗(yàn)

- 致謝

Talk·預(yù)習(xí)資料

- 論文：

https://arxiv.org/abs/2205.06983

- 代碼：

https://github.com/LUMIA-Group/rasat

Talk·提問(wèn)交流

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方式 ①

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

本科畢業(yè)于西安電子科技大學(xué)，保送至上海交通大學(xué)直接攻讀博士研究生。擔(dān)任COLING、EMNLP等頂級(jí)自然語(yǔ)言處理會(huì)議審稿人，主要研究方向?yàn)門(mén)ext-to-SQL，本篇工作主要在林洲漢老師（hantek.github.io）指導(dǎo)下完成。

個(gè)人主頁(yè)：https://github.com/JiexingQi

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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