以NeRF為基礎(chǔ)，專注高保真人頭參數(shù)化模型HeadNeRF渲染更逼真

而HeadNeRF這個技術(shù)，則是建立在NeRF新型渲染模型的基礎(chǔ)上的。HeadNeRF是一種基于 NeRF的高效全息人臉頭部參數(shù)化模型，由來自中科大張舉勇教授的課題組提出。顧名思義，HeadNeRF能實時地渲染高清圖像級別的人臉頭部，另外它也支持直接編輯調(diào)整渲染結(jié)果的多種語義屬性，如身份、表情以及顏色外觀等。HeadNeRF比傳統(tǒng)的耗費人力物力的三維網(wǎng)格建模、點云等技術(shù)消耗更低，當(dāng)然目前只是研究階段的demo，后續(xù)技術(shù)成熟完善后，應(yīng)該有更大的優(yōu)勢。從效果上看，HeadNeRF渲染出來的高保真參數(shù)化人頭模型，也比成熟的游戲引擎或3D軟件渲染來得真實。機智客不由感慨，畢竟是深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，未來的元宇宙虛擬人新生態(tài)的構(gòu)建，AI一定是一個基礎(chǔ)設(shè)施