在完成結(jié)構(gòu)方程后，如何判斷這個(gè)模型好壞是不少初學(xué)者的一個(gè)糾結(jié)點(diǎn)。我在這里稍微補(bǔ)充一下，模型是否合適以及好壞主要從四個(gè)統(tǒng)計(jì)參數(shù)判斷。1， 卡方值，卡方值檢驗(yàn)選定的模型協(xié)方差矩陣與觀察數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣相匹配的假設(shè)。原假設(shè)是模型協(xié)方差陣等于樣本協(xié)方差陣。如果模型擬合的好，卡方值應(yīng)該不顯著。在這種情況下，數(shù)據(jù)擬合不好的模型被拒絕，所以P>0.05最好；2. CFI 比較擬合指數(shù)，這個(gè)應(yīng)該>0.9; 3.RMSEA (root mean square error of approximation)是近似誤差均方根, 如果<0.05則適配良好，若是 <0.08 適配合理。4. SEMR (standardized root mean square residual )標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方和平方根，這個(gè)應(yīng)該< 0.05。當(dāng)然，實(shí)際情況可能我們的方程只滿足其中一兩個(gè)參數(shù)指標(biāo)，這個(gè)時(shí)候你需要考慮是否需要簡化模型的復(fù)雜程度了。