美國IBM公司于當(dāng)?shù)貢r間周一（5月1日）宣布，將暫停招聘人工智能(AI)可以勝任的職位，可能用人工智能取代7800個工作崗位。

我對IBM的這個理由持懷疑態(tài)度。

我們先把“人工智能”這個因素剔除掉，把主要意思提煉出來。

這句話兩個意思，一個是有些崗位以后就不招人了，一個是要準(zhǔn)備裁掉7800個員工。

你看，剔除掉“人工智能”的因素之后，這句話依然成立。

那我就有理由懷疑，所謂的“人工智能取代現(xiàn)有崗位”，只是一個用來裁員的借口。

為了讓IBM顯得更高大上，同時讓許多人陷入“我的工作是不是也要被AI取代”的恐慌當(dāng)中。

從而讓人們忽略掉IBM“準(zhǔn)備裁員并且減少招聘”的真實意圖和窘境。

大家都知道這兩年全球經(jīng)濟(jì)都不好。

全世界的大型企業(yè)都在裁員。

就拿IBM所在的IT及科技領(lǐng)域來說。

這個行業(yè)內(nèi)，美國去年全年一共裁員9.7萬人。

而今年的前兩個月份，美國科技企業(yè)就已經(jīng)裁掉了8.9萬人。

兩個月幾乎就完成了去年一年的裁員目標(biāo)，你說離譜不離譜？

亞馬遜裁員2.7萬人、谷歌裁員1.2萬人，Meta和微軟分別裁員1萬。

Coinbase、Zoom、Glassdoor、Twilio、Indeed等新興企業(yè)緊隨其后，裁員比例最高達(dá)到25%。

一些初創(chuàng)企業(yè)的裁員覆蓋所有部門。

你難道說這些被裁掉的員工，都是被AI取代掉了嗎？

他們就是因為大環(huán)境經(jīng)濟(jì)不景氣，而在裁員潮中被炒了魷魚。

不會有人，更不會有AI去接手他們的崗位和工作。

所以，我認(rèn)為IBM只是為了面子上過得去，編出來的一套話術(shù)罷了。

實際上，不管是自動生成文字的AI，還是自動生成圖片的AI，甚至是自動生成代碼的AI，目前都還無法實現(xiàn)取代人工的效果。

AI在越過臨界點之前，需要大量的訓(xùn)練才能看起來比較像真人的反應(yīng)。

而現(xiàn)在沒有人清楚AI距離這個臨界點還有多遠(yuǎn)。

AI生成的文字和代碼，也沒有那么神奇。

就拿文字來說，它的優(yōu)勢是快，但是所生成的內(nèi)容只能勉強(qiáng)達(dá)到互聯(lián)網(wǎng)用戶所提供素材的平均值水平。

而且AI無法真正理解人類的邏輯，經(jīng)常出現(xiàn)編造的信息。

它不是不可以用，而是沒辦法讓人很放心地大規(guī)模應(yīng)用。

還需要進(jìn)一步迭代升級。

我個人其實是很看好AI的發(fā)展?jié)摿Φ?，而且我認(rèn)為它最多再迭代2-3次，就能夠真正取代許多低價值且高度重復(fù)的在線工作。

尤其是在線客服這樣的崗位。

實際上，我們目前還沒有真正面臨AI的威脅，但我們即將面臨AI的沖擊。

大家最好提前考慮一下，如果AI技術(shù)真的成熟，自己所在的行業(yè)和擁有的技能，會不會真的被取代？

AI和以前的工業(yè)革命不一樣。

蒸汽機(jī)取代人力、畜力的時候，我們不過是從純手工變成了操作簡單的機(jī)器。

電力時代來臨之后，我們不過是從低效率的機(jī)器旁，挪到了高效率的機(jī)器旁。

互聯(lián)網(wǎng)時代來臨之后，我們不過是從工廠里，轉(zhuǎn)移到了寫字樓里。

自始至終，世界的發(fā)展都是離不開一個又一個人的。

但AI時代如果真的來臨，那就不一樣了。

我們中的很多人將無處可去。

因為這一次，我們不再是使用工具的人。

我們就是被淘汰掉的工具。