本周為TechBeat人工智能社區(qū)第301期線(xiàn)上Talk。

北京時(shí)間5月6日(周四)晚8點(diǎn)，武漢大學(xué)在讀博士—劉方驛的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開(kāi)播！

他與大家分享的主題是: “深度學(xué)習(xí)行人重識(shí)別綜述與展望”，屆時(shí)將介紹有關(guān)Deep Learning、Closed-world ReID、Open-world ReID、AGW的相關(guān)研究與近期的一些進(jìn)展和思考。

Talk·信息

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主題：深度學(xué)習(xí)行人重識(shí)別綜述與展望

嘉賓：武漢大學(xué)在讀博士 劉方驛

時(shí)間：北京時(shí)間?5月6日 (周四) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

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行人重識(shí)別任務(wù)在智能視頻監(jiān)控領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用，是一項(xiàng)跨攝像頭視角匹配目標(biāo)行人圖像的任務(wù)。實(shí)用的行人重識(shí)別系統(tǒng)主要包含5步：數(shù)據(jù)采集，標(biāo)定框生成，訓(xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注，模型訓(xùn)練以及行人搜索，根據(jù)這5步，ReID可以分為Closed-world ReID和Open-world ReID。ReID還存在一些有待研究的問(wèn)題：不可控的數(shù)據(jù)收集、人工注釋最小化、領(lǐng)域特定/可泛化的架構(gòu)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)模型更新和高效的模型部署。

本次分享的主要內(nèi)容如下：

1. 介紹：主要對(duì)行人重識(shí)別的背景，流程進(jìn)行介紹

2. Closed-world ReID：對(duì)特征表示學(xué)習(xí)以及深度度量學(xué)習(xí)等進(jìn)行介紹

3. Open-world ReID：對(duì)跨模態(tài)ReID，噪聲魯棒的ReID以及半/無(wú)監(jiān)督ReID等進(jìn)行介紹

4. 展望：對(duì)AGW模型和提出的mINP進(jìn)行介紹，并對(duì)ReID領(lǐng)域的一些有待研究的問(wèn)題進(jìn)行討論

Talk·參考資料

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這是本次分享中將會(huì)提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

Deep Learning for Person Re-identification: A Survey and Outlook

https://ieeexplore.ieee.org/document/9336268

Talk·提問(wèn)交流

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通過(guò)以下兩種方式提問(wèn)都將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動(dòng)！留下你的打call??和問(wèn)題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者直接翻牌解答！

你的每一次貢獻(xiàn)，我們都會(huì)給予你相應(yīng)的i豆積分，還會(huì)有驚喜獎(jiǎng)勵(lì)哦！

方式 ②

在本文留言區(qū)直接提出你的問(wèn)題，或掃描下方二維碼提問(wèn)！

Talk·嘉賓介紹

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劉方驛，武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院一年級(jí)博士研究生，導(dǎo)師為杜博教授和葉茫教授。此前于重慶大學(xué)微電子與通信工程學(xué)院獲工學(xué)碩士學(xué)位。研究興趣為深度學(xué)習(xí)和行人重識(shí)別。在TCSVT期刊，ICCV會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文2篇。

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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