"數(shù)據(jù)是模型生成的核心，是企業(yè) AI 戰(zhàn)略的基石。"

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，以 “釋放數(shù)智生產(chǎn)力” 為主題的2023 Kyligence用戶大會(huì)于7月14日在上海成功舉行。本屆用戶大會(huì)聚焦人工智能時(shí)代下新技術(shù)、新應(yīng)用、新平臺(tái)帶來的機(jī)遇，共同探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的未來趨勢(shì)。

在本次峰上，Kyligence宣布了新的企業(yè)愿景——“以AI變革組織運(yùn)營(yíng)與管理”，并發(fā)布了 Kyligence Copilot AI 數(shù)智助理（預(yù)覽版）、一站式指標(biāo)平臺(tái) Kyligence Zen SaaS 及企業(yè)版等產(chǎn)品，Kyligence Copilot 帶給客戶以自然語言交互的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，運(yùn)行 KPI 評(píng)估等工作，提升了企業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理的效率。

其中，Kyligence Copilot 是基于 Open AI 等大模型技術(shù)打造的AI 數(shù)智助理，結(jié)合大語言模型能力，幫助用戶通過自然語言對(duì)話完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察，大幅提升業(yè)務(wù)人員用數(shù)的效率，賦能運(yùn)營(yíng)，加強(qiáng)組織內(nèi)外部協(xié)同能力。目前，Kyligence Copilot 已開放試用。

這里需要指出的一點(diǎn)是， Kyligence本身實(shí)則并不做通用大模型，而是專注指標(biāo)領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練。

某種程度上而言，數(shù)據(jù)智能亦是當(dāng)前大模型落地最快的B端場(chǎng)景之一——一方面，之于企業(yè)而言，數(shù)據(jù)是立身之本且能夠形成差異化，而這些數(shù)據(jù)就要依托于大數(shù)據(jù)廠商；另一方面，之于大數(shù)據(jù)廠商而言，其本身就已在AI領(lǐng)域有著不少的沉淀，大模型在大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用自然也就顯而易見。

以 AI 變革組織運(yùn)營(yíng)與管理，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人人用數(shù)、釋放數(shù)智生產(chǎn)力

回到Kyligence自身，

本次峰會(huì)上，Kyligence 提出“以 AI 變革組織運(yùn)營(yíng)與管理”全新愿景，致力于在人工智能時(shí)代通過全新的產(chǎn)品家族幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)人人用數(shù)，釋放數(shù)智生產(chǎn)力。Kyligence Copilot 這一款零門檻數(shù)據(jù)工具的推出將幫助企業(yè)完成從數(shù)據(jù)洞察到運(yùn)營(yíng)決策的快速閉環(huán)。Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO韓卿具體介紹到“以 AI 變革組織運(yùn)營(yíng)與管理”背后的三點(diǎn)深意：

第一，以 AI 提升分析效率，釋放所有人的潛力。用戶只需與 Kyligence Copilot 對(duì)話，以自然語言的形式即可快速、自動(dòng)化檢索、篩選、分析和排序指標(biāo)，以提升使用數(shù)據(jù)的效率。該產(chǎn)品還能根據(jù)上下文智能地進(jìn)行推薦和總結(jié)，并快捷創(chuàng)建儀表盤等。

第二，以 AI 賦能運(yùn)營(yíng)， 釋放管理的潛力。Kyligence Copilot 能夠幫助企業(yè)管理者和運(yùn)營(yíng)人員從數(shù)據(jù)視角深入理解業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，包括關(guān)注指標(biāo)波動(dòng)趨勢(shì)并開展歸因分析，以及通過自主問答掌握業(yè)務(wù)目標(biāo)背后的數(shù)據(jù)事實(shí)。除此之外，Kyligence Copilot 還能夠根據(jù)數(shù)據(jù)洞察結(jié)論向運(yùn)營(yíng)人員提出建議。

第三，以 AI 加強(qiáng)協(xié)同，釋放組織的潛力。Kyligence Zen 指標(biāo)平臺(tái)以管理目標(biāo)的方式管理指標(biāo)，統(tǒng)一管理企業(yè)指標(biāo)口徑，將數(shù)據(jù)工具提升到業(yè)務(wù)層面，促進(jìn)更廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)作與共享。通過將指標(biāo)平臺(tái)與 AI 數(shù)智助理結(jié)合，數(shù)據(jù)流程和反饋速度顯著提升，實(shí)現(xiàn)了組織管理的快速優(yōu)化和迭代。

數(shù)據(jù)是模型生成的核心、AI戰(zhàn)略的基石，助更多企業(yè)建立私有化指標(biāo)知識(shí)庫

至于如何讓 Kyligence Copilot 在企業(yè)中落地？Kyligence 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚(yáng)在現(xiàn)場(chǎng)介紹時(shí)表示：“在許多行業(yè)中，人工智能的應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)，這為企業(yè)提供了歷史上的機(jī)遇和技術(shù)紅利。在這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)是模型生成的核心，是企業(yè) AI 戰(zhàn)略的基石。我們的指標(biāo)平臺(tái)產(chǎn)品已經(jīng)在實(shí)際場(chǎng)景中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。結(jié)合開源大語言模型和私有大語言模型，Kyligence 為用戶打造了專屬于指標(biāo)領(lǐng)域的語言，使更多企業(yè)能夠輕松建立私有化的指標(biāo)知識(shí)庫?！?/p>

在李揚(yáng)看來，Copilot+指標(biāo)體系+合理的成本是一個(gè)較為可觀的組合——其中，Copilot提供的價(jià)值是零門檻的數(shù)據(jù)工具；指標(biāo)體系則能夠帶來一個(gè)通用的數(shù)據(jù)語言；而成本的意思就是怎么投入成本相對(duì)確定的情況下，盡可能尋找到一個(gè)有價(jià)值、有回報(bào)的場(chǎng)景。

正是基于這一邏輯，Kyligence 通過運(yùn)用Copilot、Metrics Store以及OLAP引擎三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)來支撐產(chǎn)品的各個(gè)環(huán)節(jié)。

“這三個(gè)技術(shù)點(diǎn)同時(shí)到位的時(shí)候，我們看到有一個(gè)人人用數(shù)的新時(shí)代已經(jīng)開啟。”李揚(yáng)如是說道。

作為大數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)平臺(tái)供應(yīng)商的Kyligence，未來將繼續(xù)通過更多創(chuàng)新產(chǎn)品的發(fā)布，并以客戶成功為導(dǎo)向，從而助力企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。