# 導(dǎo)入pandas模塊，別名為pd

import pandas as pd?

# 聲明一組測試數(shù)據(jù)data

data = {

? ? '姓名':['Jack','Tom','Tim','Tac','Tes'],

? ? '班級(jí)':['A','B','C','D','E'],

? ? '分?jǐn)?shù)':[88,68,50,30,25]??

}

df = pd.DataFrame(data)

df

#獲取指定行

row = df.loc[2]

#獲取多行

duorow = df.loc[1:3]

#獲取不連續(xù)的多行

jiangerow = df.loc[[1,3]]

#篩選，過濾符合條件的數(shù)據(jù)

shaixuanrow = df.loc[df['RQ']<'2022-01-01']

#獲取指定列

column = df['XM']

#獲取多列

dcolumn = df[['XM','RQ']]

#獲取指定值

value = df.iloc[1,2]

#判斷指定列中是否存在該值

is_in_list = df['XM'].isin([value])

#獲取前兩行

df1 = df.head(2)

#獲取后兩行

df2 = df.tail(2)

#獲取數(shù)據(jù)信息

info_data = df.info()

#獲取數(shù)據(jù)的描述信息，例如mean(平均值)

msxx = df.describe()

# 刪除缺失值所在行

df = df.dropna()

#使用平均值替換缺失值

d = df['C'].describe()['mean']

df = df.fillna(d)

#刪除重復(fù)行

df = df.drop_duplicates()

#替換數(shù)據(jù)值

df = df.replace(4,3)

#對指定列進(jìn)行升序排序

df = df.sort_values(by='C',ascending=True)

#對指定列進(jìn)行降序排序

df = df.sort_values(by='C',ascending=False)

#分組統(tǒng)計(jì)

df = df.groupby('A')['C'].count()