如何才能釋放生產(chǎn)力，這是一個人類幾千年來都在思考并嘗試解答的問題，而在經(jīng)歷了三次工業(yè)革命之后，有一點已經(jīng)成為共識，那就是先進技術(shù)的使用，可以普遍性的釋放企業(yè)和社會的生產(chǎn)力。

可以看到，隨著組織業(yè)務(wù)多樣化以及內(nèi)部系統(tǒng)復(fù)雜程度的提升，目前基于傳統(tǒng)信息化思維建設(shè)的企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的弊病正逐漸顯露——系統(tǒng)割裂導(dǎo)致的信息流通不暢和數(shù)據(jù)操作不同步、內(nèi)部跨部門溝通存在時滯導(dǎo)致業(yè)務(wù)流程進度脫節(jié)等問題均制約了企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。也正因此，用數(shù)字化工具賦能人效提升，加速業(yè)務(wù)運轉(zhuǎn)已成為未來企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的趨勢所在。

特別是隨著AI時代的到來，尤其是過去半年以ChatGPT為代表的生成式AI的爆發(fā)，不僅正在快速重塑企業(yè)應(yīng)用中人與機器，以及人與數(shù)據(jù)之間的交互模式，更讓以AI等新技術(shù)釋放企業(yè)數(shù)智生產(chǎn)力帶來了巨大的想象力空間。

在此背景之下，作為領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)平臺供應(yīng)商，Kyligence日前也“與時俱進”的發(fā)布了Kyligence Copilot“AI數(shù)智助理”（預(yù)覽版）、一站式指標(biāo)平臺 Kyligence Zen的Cloud和Enterprise版本，以及企業(yè)級OLAP平臺Kyligence Enterprise最新版本等產(chǎn)品，希望以此更好助力企業(yè)進一步以AI提升數(shù)據(jù)分析效率、以AI賦能運營、以AI加強協(xié)同，最大化釋放企業(yè)的數(shù)智生產(chǎn)力。

客觀地說，Kyligence全新的產(chǎn)品組合，特別是以AI數(shù)智助理為代表的產(chǎn)品發(fā)布背后，意義可謂十分重大和深遠。一方面，Kyligence正以前所未有的產(chǎn)品創(chuàng)新力和全新的產(chǎn)品交互方式，幫助企業(yè)輕松從指標(biāo)中獲取業(yè)務(wù)洞察，簡化和降低數(shù)據(jù)分析門檻，由此帶來了數(shù)據(jù)分析的“新范式”；另一方面，它也驅(qū)動Kyligence從一家技術(shù)公司向一家管理軟件公司“躍遷”，即以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從指標(biāo)側(cè)構(gòu)建、輸出企業(yè)的經(jīng)營管理體系，推動企業(yè)實現(xiàn)精細化運營，讓更多的中國企業(yè)實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的增長。

三個維度，釋放數(shù)智生產(chǎn)力

“為什么最近4天的原材料損耗費用增加了？”，“為什么特殊運輸費用增加了？”，“最近30天每天的銷售總額是多少？”——這是跬智信息（Kyligence）聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿在在Kyligence用戶大會現(xiàn)場，和Kyligence Copilot對話提出的問題，而Kyligence Copilot也非常“智能”的以文字和統(tǒng)計圖結(jié)合等方式實時呈現(xiàn)出各項指標(biāo)分解和運營分析數(shù)據(jù)，這也讓韓卿“懸”著的一顆心終于踏實了。

事實上，作為一家數(shù)據(jù)分析公司，Kyligence一直致力于將AI融合到數(shù)據(jù)平臺與指標(biāo)應(yīng)用中，更高效、自助地支撐業(yè)務(wù)經(jīng)營和決策，早在2019年，Kyligence 就推出了AI增強引擎以實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型自適應(yīng)匹配業(yè)務(wù)查詢需求，而當(dāng)這一波生成式AI浪潮出現(xiàn)之后，Kyligence也迅速抓住了“機會”，并基于過去幾年的技術(shù)沉淀和積累，向市場正式推出了Kyligence Copilot AI數(shù)智助理（預(yù)覽版）。

簡單來說，Kyligence Copilot是基于Kyligence Zen一站式指標(biāo)平臺的“AI 數(shù)智助理”，它結(jié)合了大語言模型能力，能夠幫助企業(yè)用戶通過自然語言對話的方式獲取指標(biāo)、完成圍繞業(yè)務(wù)指標(biāo)的分析和洞察、并支持自動創(chuàng)建儀表盤，無論企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)知識和技能水平如何，都能輕松駕馭，從而大幅降低一線業(yè)務(wù)人員用數(shù)的門檻，提升工作效率。

在韓卿看來：“這一波生成式AI的出現(xiàn)，帶來最大的變化就是人機交互模式的變化，在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，過去如果企業(yè)管理者要看相關(guān)的業(yè)務(wù)指標(biāo)，只能委托專業(yè)的數(shù)據(jù)工程師幫忙處理相關(guān)的事情，整個交互模式類似一層層的‘轉(zhuǎn)包’，效率非常低下，而Kyligence Copilot的價值在于，它在企業(yè)的數(shù)據(jù)分析中能起到一個放大器的作用，不僅是一款更好的效率工具，更關(guān)鍵的在于，它正重塑整個組織的運營與管理方式。如果做一個比喻，相當(dāng)于大家日常駕駛的汽車，它的外形雖然沒有變化，但是現(xiàn)在通過引入AI，實現(xiàn)了自動駕駛的功能。”

具體而言，以Kyligence Copilot為代表的AI技術(shù)能夠從效率、經(jīng)營、協(xié)同三個方面給整個組織的運營與管理帶來變革。

一是，從效率維度看，Kyligence Copilot能夠提升分析效率釋放所有人的潛力。過去企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，通常是以數(shù)據(jù)為中心，先進行數(shù)據(jù)治理、模型構(gòu)建、報表制作，最后再給業(yè)務(wù)使用，整個過程非常漫長且效率不高。

而Kyligence Copilot將改變這種模式，幫企業(yè)解決所有和數(shù)據(jù)和指標(biāo)相關(guān)的問題，無論是指標(biāo)查找、指標(biāo)推薦、歸因分析、創(chuàng)建儀表盤等都可以通過自然語言的方式快速實現(xiàn)，由此為企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與管理帶來巨大的變革。

二是，從經(jīng)營維度看，Kyligence Copilot能夠賦能運營釋放管理的潛力。在實際操作中，基于Kyligence Zen指標(biāo)平臺能夠以目標(biāo)管理的形式把指標(biāo)進行有機的組合，而Kyligence Copilot則可以基于指標(biāo)背后的邏輯，向企業(yè)用戶提供“KPI評估及建議、歸因分析，以及行動建議”等。

如韓卿所言：“Kyligence Copilot 是非常理性和客觀的，都是直接給出基于數(shù)據(jù)的事實，而這一點是人類很難做到的，而從管理的角度來講，目標(biāo)的實現(xiàn)非常需要強大的執(zhí)行力，而AI會輔助管理者監(jiān)督執(zhí)行的情況，并且給出建議從而調(diào)整執(zhí)行情況，這也就是AI 賦能運營來提升企業(yè)管理潛力的具體例證。”

三是，從協(xié)同維度看，Kyligence Copilot還能夠加強協(xié)同，從而釋放組織內(nèi)部，以及組織和組織之間的潛力。即Kyligence Copilot可以去對接不同的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，整合不同的第三方軟件和系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式加強組織間的協(xié)同。

為了達成這一目標(biāo)，目前Kyligence Copilot結(jié)合 Kyligence Zen 指標(biāo)平臺可以通過“Service”的方式嵌入到企業(yè)已有的應(yīng)用之中，快速賦能企業(yè)，讓企業(yè)應(yīng)用可以在最快的時間里擁有 AI+指標(biāo)分析 的能力；與此同時，Kyligence也正聯(lián)合更多合作伙伴，整合更多第三方的能力，相信也能夠在協(xié)同領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和想象力。

從這個角度來說，Kyligence Copilot邁出的“一小步”，也意味著“以 AI變革組織運營與管理”正走出了“一大步”，它不僅能夠讓AI技術(shù)的紅利“普惠”到每一家企業(yè)和每一個個人，引領(lǐng)人機交互以及“Data+AI”的新未來，更真正釋放數(shù)智生產(chǎn)力的“乘數(shù)效應(yīng)”。

人人用數(shù)，從夢想變成現(xiàn)實

值得一提的是，隨著Kyligence全新產(chǎn)品組合的發(fā)布，其一直倡導(dǎo)的“人人用數(shù)”的理念也變得更加的觸手可及，而背后更大的價值在于通過這么一套產(chǎn)品“組合拳”， Kyligence也將能夠更好地推動中國企業(yè)走向精細化管理之路。

對此，跬智信息（Kyligence）聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CTO 李揚給出了這樣的一個公式，即人人用數(shù)=AI助理+指標(biāo)體系+合理成本。那么，這個公式究竟代表什么樣的含義，具體來看：

AI助理，它能夠提供“零門檻”的數(shù)據(jù)工具，是“人人用數(shù)”這個拼圖中最關(guān)鍵的一個部分，解決的就是數(shù)據(jù)工具連通性“最后一公里”的問題；而指標(biāo)體系，在數(shù)據(jù)分析體系中，則能夠提供一個通用的、零門檻的“數(shù)據(jù)語言”，是企業(yè)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作的前提；而合理成本，則指的是為成本優(yōu)化的數(shù)據(jù)引擎，即通過OLAP優(yōu)化數(shù)據(jù)，最終讓AI賦能業(yè)務(wù)場景，帶來更大的價值和回報。

那么，對應(yīng)到Kyligence產(chǎn)品“組合拳”中，則是Kyligence Copilot+Metrics Store+高性能的OLAP的引擎，這三者組合在一起則成為了Kyligence Zen平臺，由此就能實現(xiàn)一個完整的拼圖，或者說形成數(shù)據(jù)分析體系的“閉環(huán)”，并真正開啟一個“人人用數(shù)”的新時代。而在具體的落地方案上，目前Kyligence指標(biāo)平臺+AI的落地方案包括了三種形式，即SaaS、本地化部署和嵌入式部署。

首先，SaaS化方案，比較適合企業(yè)開展“技術(shù)驗證”， Kyligence則最大化的提供數(shù)據(jù)安全的能力。例如，整個 Kyligence Zen 的生產(chǎn)域是與Kyligence辦公域是完全隔離；同時，數(shù)據(jù)存儲和計算資源也都是按照組織來隔離的，比如說有不同的公司來申請注冊，每一位申請到的組織的資源都是與其他的組織完全隔離的；此外，數(shù)據(jù)全程加密，不管是數(shù)據(jù)存儲還是傳輸，全程都有加密管控，只有客戶和Zen的應(yīng)用程序能夠接觸到數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，所有對生產(chǎn)環(huán)境的訪問都有流程來保證審計和留痕的審查。

其次，本地化部署方案，即把Kyligence指標(biāo)平臺+AI的方案落地到企業(yè)的私有云環(huán)境之中，這個過程中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)就是要解決語言大模型的理解能力以及可靠性，這方面Kyligence Copilot既能夠支持開源的大模型，也支持企業(yè)自有的大模型。

據(jù)了解，此前Kyligence就用開源的大語言模型代替ChatGPT進行了一些初步的嘗試，比如LLaMA 13B 和 Falcon 40B在測試指令理解能力這個方面大概可以達到 ChatGPT 3.5 的 70% 左右的能力；而針對國內(nèi)的大模型，Kyligence目前也是可以快速進行合作和對接的，并且也能和更多的企業(yè)展開共創(chuàng)，解決本地化部署的難題?！?/p>

最后，是嵌入式方案，目前Kyligence是以指標(biāo)平臺為核心，周圍布局了一些指標(biāo)能力，二這些能力都能夠以開放 API 組件化的方式來設(shè)計和提供，變成企業(yè)應(yīng)用的一部分直接服務(wù)客戶，同時也可以嵌入到合作伙伴的行業(yè)解決方案、大企業(yè)內(nèi)部的企業(yè)數(shù)據(jù)平臺中。換句話說，企業(yè)只需要簡單的操作，就能夠把Kyligence Copilot的自然語言能力，快速嵌入到企業(yè)自己開發(fā)的系統(tǒng)中。

李揚強調(diào)說：“只需要十行代碼，就能夠把 Copilot 這樣的能力嵌入到企業(yè)現(xiàn)有的應(yīng)用中。這些操作指南大家可以在 Kyligence Zen 的使用手冊上看到，這也適用于各種 SaaS 應(yīng)用、行業(yè)私有化的解決方案和企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。”

而展望未來，Kyligence也將圍繞“AI助理+指標(biāo)體系+合理成本”這三個方面持續(xù)創(chuàng)新和優(yōu)化，更好的推動企業(yè)Kyligence指標(biāo)平臺+AI的方案落地的千百行業(yè)之中。

例如，針對Kyligence Copilot，Kyligence并不會做通用的大模型，而是專注聚焦指標(biāo)領(lǐng)域的語言模型訓(xùn)練，打造專屬于指標(biāo)領(lǐng)域的語言，使更多企業(yè)能夠輕松建立私有化的指標(biāo)知識庫；而指標(biāo)體系方面，Kyligence Zen作為低代碼的指標(biāo)平臺，也能夠企業(yè)在通用的指標(biāo)體系之上，快速沉淀基于業(yè)務(wù)創(chuàng)新的指標(biāo)體系，實現(xiàn)快速的復(fù)制與推廣，抬升行業(yè)數(shù)智管理的基線；最后在成本方面，Kyligence 的目標(biāo)是打造AI時代的 OLAP 引擎，支撐起百倍的負載，利用自身已經(jīng)成熟的多維數(shù)據(jù)引擎、向量化計算引擎（Kyligence Turbo）等技術(shù)持續(xù)進行成本的優(yōu)化，最大程度推動企業(yè)實現(xiàn)“人人用數(shù)”的目標(biāo)。

“我們最終希望能達成的效果是，就像ERP到來的時代那樣，通過Kyligence的努力，把整個企業(yè)的管理水平提升一個臺階。我們參考ERP的落地進程，如果對應(yīng)到數(shù)據(jù)管理，應(yīng)該是先在幾個典型的行業(yè)和頭部客戶中，建立指標(biāo)體系的模板，基于行業(yè)know-how，大家知道應(yīng)該用什么樣的數(shù)字化方法去管理這個領(lǐng)域，還能用指標(biāo)體系的方式沉淀下來，而這些知識不僅是沉淀，還可以復(fù)制，而這就是Kyligence未來技術(shù)創(chuàng)新的重要方向。”李揚告訴我。

由此可見，推動“人人用數(shù)”照進現(xiàn)實，Kyligence并不是說說而言，其不僅提供了Kyligence Copilot+Metrics Store+高性能OLAP引擎的產(chǎn)品“組合拳”，同時也通過三種部署方式和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，推動Kyligence指標(biāo)平臺+AI方案的落地，相信也將能夠讓數(shù)據(jù)分析在千行百業(yè)中得到更為廣泛的應(yīng)用并發(fā)揮更多的價值。

持續(xù)創(chuàng)新，背后探索的價值

俗話說，機遇往往是留給那些有準(zhǔn)備的人。因此，接下來要追問的是，為什么是Kyligence，而不是其他的數(shù)據(jù)分析服務(wù)商能夠率先在市場中推出Kyligence Copilot這樣的創(chuàng)新產(chǎn)品，并敢于喊出“以AI變革組織運營與管理”的新主張呢？

第一，是Kyligence對行業(yè)特定領(lǐng)域認知的深度。在韓卿看來：“Kyligence做了這么多年數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析，其實非常理解這個行業(yè)的痛點在哪，低效的點在哪，哪些地方用到了大量人力。也正因此，Kyligence一直在做的一件事情，就是基于對行業(yè)痛點的理解，找到可以利用AI技術(shù)在哪些點突破、創(chuàng)新?！?/p>

第二，是Kyligence技術(shù)沉淀之后的“厚積薄發(fā)”。回頭來看，Kyligence一直在“Data + AI”領(lǐng)域展開持續(xù)的創(chuàng)新實踐，2019年推出的AI增強引擎就是例證；而從2022年開始，Kyligence 基于在AI增強引擎方面的技術(shù)積累，以及眾多企業(yè)客戶的實踐經(jīng)驗，發(fā)布了一站式指標(biāo)平臺 Kyligence Zen，則實現(xiàn)了把企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化為有業(yè)務(wù)含義的指標(biāo)定義；而當(dāng)大語言模型到來，Kyligence基于指標(biāo)平臺、AI 增強引擎和大模型技術(shù)，又推出了Kyligence Copilot，可以說Kyligence Copilot的“應(yīng)運而生”，不是“一蹴而就”的，而是Kyligence過去七年踏踏實實專注技術(shù)創(chuàng)新而來的。

第三，是Kyligence在大數(shù)據(jù)分析和指標(biāo)平臺這個賽道的“專注”。今年以來，隨著以ChatGPT所代表的大模型的出現(xiàn)，不僅在國內(nèi)形成了“海嘯效應(yīng)”，很多科技公司也都在想方設(shè)法進入大模型的賽道，但Kyligence始終堅持“有所為有所不為”。

“我們做這么多年企業(yè)服務(wù)學(xué)到的東西是，就是要把專業(yè)服務(wù)做好、做深、做專業(yè)，就得聚焦，不能什么都做，不能今天什么熱就做什么。我此前曾在內(nèi)部寫過一篇全員信，有三句話：大模型not our game，它本身不是Kyligence領(lǐng)域，也不是我們參與的地方；第二，要be part of the game，Kyligence要積極參與進去；最后是build our own game，要找到自己的游戲賽場，而Kyligence Copilot，就是我們在大數(shù)據(jù)分析這個領(lǐng)域，基于指標(biāo)平臺，把AI能力放進來融合創(chuàng)新的產(chǎn)品。”韓卿最后說。

總的來看，站在企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要關(guān)口，Kyligence通過前瞻布局，持續(xù)創(chuàng)新，并堅持“有所為和有所不為”的理念，這讓Kyligence有能力，也有信心推動“以AI變革組織運營與管理”在更大范圍的“落地生根”，同時最大化的釋放更多中國企業(yè)和組織的數(shù)智生產(chǎn)力。