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搞懂商業(yè)智能 BI 、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺及其關系,此文足以

2022-12-14 15:33 作者:北京派可數(shù)據(jù)  | 我要投稿

數(shù)字化如火如荼,企業(yè)的 IT 信息化也越演越烈,企業(yè)管理者對數(shù)據(jù)管理也是越來越重視,認識到數(shù)據(jù)資產(chǎn)帶來的價值,本文對這些名詞術語及內涵進行系統(tǒng)的解析,便于讀者對數(shù)據(jù)平臺相關的概念有全面的認識。

商業(yè)智能BI

商業(yè)智能BI(Business Inteligence),是一種主要由數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)分析、查詢報表、數(shù)據(jù)可視化等組成的數(shù)據(jù)類技術解決方案。商業(yè)智能BI在企業(yè)中主要是基于一套基于已有數(shù)據(jù)的解決方案,將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為信息,輔助企業(yè)做出管理決策的工具。

商業(yè)智能BI - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

無論是企業(yè)日常管理、分析決策,企業(yè)管理者都是依靠各項數(shù)據(jù)的匯總、趨勢和市場動態(tài)來判斷企業(yè)未來發(fā)展方向,隨著數(shù)據(jù)的不斷增加,業(yè)務分析的需求也越來越多,商業(yè)智能BI也就有了更大的用武之地。

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化但信息本身相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策過程。其本質就是完成從面向業(yè)務過程數(shù)據(jù)的組織管理到面向業(yè)務分析數(shù)據(jù)的組織和管理的轉變過程也是商業(yè)智能BI中數(shù)據(jù)倉庫的主要作用。?

數(shù)據(jù)倉庫 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

數(shù)據(jù)倉庫就像企業(yè)的總的大倉庫,能夠存儲不同來源、不同格式的數(shù)據(jù),并且可以通過ETL和數(shù)據(jù)模型,對數(shù)據(jù)進行高質量的篩選,分級分類進行存儲。具有很強的穩(wěn)定性,不會頻繁的進行增刪改等操作,能夠反應歷史變化。

用通俗的話來說就是數(shù)據(jù)倉庫就像一個終端的大倉庫,其他小倉庫的各種貨品會通過各種方式統(tǒng)一存儲到這里,然后通過倉庫位置的劃分、貨品的擺放進行歸納分類,實現(xiàn)規(guī)范、標準的從存放,到分類,再到使用的完整過程。

商業(yè)智能BI與數(shù)據(jù)倉庫的關系

商業(yè)智能 BI 相比于數(shù)據(jù)倉庫,它是一個更大的概念。商業(yè)智能可以說是基于數(shù)據(jù)倉庫,經(jīng)過了數(shù)據(jù)挖掘后,得到了商業(yè)價值的過程。所以說數(shù)據(jù)倉庫是個金礦,數(shù)據(jù)挖掘是煉金術,而商業(yè)報告則是黃金。數(shù)據(jù)倉庫就像是 BI 這個房子的地基,搭建好 DW 這個地基之后,才能進行分析使用,最后產(chǎn)生價值 。?

數(shù)據(jù)倉庫 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

數(shù)據(jù)中臺

數(shù)據(jù)中臺強調的是連接,企業(yè)通過數(shù)據(jù)中臺提供的方法和運營機制,將數(shù)據(jù)連接起來,形成匯聚整合、提純加工、建模處理、算法學習,再通過連接以共享數(shù)據(jù)服務的方式將復雜的數(shù)據(jù)處理過程提供給業(yè)務使用,從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務的連接。?

數(shù)據(jù)中臺 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

用通俗的話來說,數(shù)據(jù)中臺就是讓企業(yè)的數(shù)據(jù)動起來的實現(xiàn)企業(yè)全面數(shù)據(jù)化的解決方案,主要價值在于數(shù)據(jù)服務,也就是可復用性。其本質是因為數(shù)據(jù)從業(yè)務系統(tǒng)中產(chǎn)生并儲存,而業(yè)務系統(tǒng)反過來也需要利用數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化改進業(yè)務流程,那么就可以把業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和計算能力抽象,交給獨立的數(shù)據(jù)處理平臺提供儲存和計算能力,這就是數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)生的真正原因。

數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)中臺的關系

數(shù)據(jù)倉庫的出發(fā)點為一個支撐性的技術系統(tǒng),強調數(shù)據(jù)質量和元數(shù)據(jù)管理;而數(shù)據(jù)中臺的第一出發(fā)點不是數(shù)據(jù)而是業(yè)務,更加注重思考業(yè)務問題需要什么樣的數(shù)據(jù)服務 。?

ETL - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺

在具體的技術處理環(huán)節(jié),二者也有明顯不同,數(shù)據(jù)的預處理流程正在從傳統(tǒng)的ETL結構向ELT結構轉變。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫集成處理架構是ETL結構,這是構建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán),即用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù),經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗,將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中去。而大數(shù)據(jù)背景下的架構體系是ELT結構,其根據(jù)上層的應用需求,隨時從數(shù)據(jù)中臺中抽取想要的原始數(shù)據(jù)進行建模分析 。

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