近日，OpenAI在官網(wǎng)公布了GPT-4的新的內(nèi)容審核功能，可自動(dòng)識(shí)別非法、虛假等信息，并進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注、策略優(yōu)化等，以幫助人工審核者提升工作效率。

這是AI大模型技術(shù)在幫助辦公場(chǎng)景提質(zhì)增效的落地措施。而AI大模型領(lǐng)域，除了場(chǎng)景落地外，有這么一個(gè)概念悄悄出現(xiàn)——數(shù)字助理。前有iPhone的Siri在揭幕儀式上表現(xiàn)得不冷不熱。但現(xiàn)在，Siri和其他數(shù)字助理手正在推動(dòng)我們認(rèn)為可行的界限。

俗話說，每隔十年左右，就會(huì)出現(xiàn)一種新技術(shù)（或多種技術(shù)），它可以激勵(lì)我們超越目前的局限，思考人類真正能走多遠(yuǎn)。對(duì)于我們這一代人來說，這種技術(shù)可能是人工智能，適用于數(shù)字助理的世界。

于是，有人會(huì)問：我們的數(shù)字助理能走多遠(yuǎn)？我們有一天能生活在一個(gè)世界上，我們的絕大多數(shù)任務(wù)和問題都是由數(shù)字助理解決的嗎？

實(shí)在智能攜基于大模型的Agent產(chǎn)品TARS-RPA-Agent，為大家一一解答。

我們的數(shù)字助理能走多遠(yuǎn)？

舉個(gè)例子，便豁然開朗。以定餐廳為例，塔斯小助手能看見用戶口頭所吩咐的事情（定餐廳），根據(jù)這個(gè)指令內(nèi)容做出準(zhǔn)確的分析（找到關(guān)鍵標(biāo)簽“人氣”），并分析意圖將其轉(zhuǎn)化為正確的任務(wù)自動(dòng)執(zhí)行（根據(jù)人氣標(biāo)簽由高至低篩選出排名第一的目標(biāo)，獲得所需要的信息）。

從這個(gè)例子我們能看出數(shù)字助理不僅可以解析你的意圖，更能幫你落地，你只用動(dòng)動(dòng)嘴，電腦就能自己動(dòng)起來。如此一來，塔斯小助手不僅能在智能辦公的應(yīng)用上更加廣泛，這種智能的交互方式在其他方面也能有巨大價(jià)值，業(yè)務(wù)場(chǎng)景、合同審核場(chǎng)景、生活場(chǎng)景等，使用者不再需要過多關(guān)注繁雜的操作步驟，只要說，TARS-RPA-Agent就能「聽得懂，想明白，看得見，動(dòng)起來」。

數(shù)字助理的出現(xiàn)會(huì)使人類將更多精力投入到核心工作中。那么數(shù)字助理能走多遠(yuǎn)？只能說產(chǎn)品已出，未來落地場(chǎng)景豐富，數(shù)字助理的未來一片光明。

未來，我們的絕大多數(shù)任務(wù)和問題都是由數(shù)字助理解決的嗎？

針對(duì)這個(gè)問題，實(shí)在智能也給出自己的答卷。在未來，人類與電腦或手機(jī)的協(xié)同方式一定是讓技術(shù)適應(yīng)人，而非人適應(yīng)技術(shù)。產(chǎn)品也不再是以系統(tǒng)為中心，而是以人為中心。因此，在人機(jī)協(xié)同的大趨勢(shì)下，數(shù)字助理能夠幫助我們提質(zhì)增效，解決大多數(shù)重復(fù)、次要但又必須做的問題，以至于人類有充足的精力投身于更有創(chuàng)造性的工作中。

實(shí)在智能通過整合AIGC，讓AI智能體產(chǎn)品成為一種能夠感知環(huán)境，做出決策的智能體，有著優(yōu)異的文本生成、語言理解、知識(shí)問答、邏輯推理等核心能力。究其背后，TARS-RPA-Agent所依賴的LLM是實(shí)在智能的自研垂直TARS大模型。在TARS大模型的加持下，“TARS+”也成為實(shí)在智能產(chǎn)品核心，與RPA結(jié)合，形成了TARS-RPA-Agent即ChatRPA，與文檔審核結(jié)合，推出首款和文檔對(duì)話的產(chǎn)品Chat-IDP（智能文本審閱）等等。

AI辦公助理為國(guó)產(chǎn)大模型的跨界應(yīng)用探索打開了一扇嶄新的大門，TARS-RPA-Agent開始引領(lǐng)千行百業(yè)中進(jìn)行一場(chǎng)企業(yè)級(jí)的智能數(shù)字革命。這也勢(shì)必激勵(lì)更多企業(yè)加入到AI技術(shù)的跨界創(chuàng)新中，共同加速人工智能技術(shù)未來的發(fā)展。