這套ai的思維讓我感到了一個(gè)細(xì)思極恐的開源項(xiàng)目
這套ai的思維讓我感到了一個(gè)細(xì)思極恐的開源項(xiàng)目
去年，一款角色扮演游戲在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)悄然崛起，并在年輕人群體中得到了廣泛傳播，它有著一個(gè)響當(dāng)當(dāng)?shù)牡拿?，叫「劇本殺」?/span>
劇本殺玩法非常簡(jiǎn)單。
在游戲開始前，每位玩家會(huì)選擇不同的角色，并獲得相對(duì)應(yīng)的角色劇本。玩家需要通過手里拿到的劇本角色，與其它游戲參與者展開一場(chǎng)游戲比拼，并在這個(gè)過程中完成自己的任務(wù)。
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正文開始：
游戲進(jìn)行時(shí)，每個(gè)人需要通過各種套路，收集盡可能多的信息，以成功破解游戲謎題。整場(chǎng)游戲玩下來(lái)，玩家們大都能獲得滿滿的沉浸式體驗(yàn)。
那么，作為一名程序員，如果要把這種游戲搬到線上，你覺得怎么搞比較有意思呢？
國(guó)內(nèi)一個(gè)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)給出了答案，那就是：讓人類跟 AI展開劇本殺終極對(duì)決！
劇本殺：人類 VS AI
這個(gè)人類與 AI共同參與的劇本殺，主要在微信上進(jìn)行。
項(xiàng)目作者為劇本分配了 5個(gè)角色，其中 4名角色由人類扮演，剩下 1名角色，則是在其他人不知情的情況下，讓 AI偷偷潛入替代。
為了讓 AI看起來(lái)更像人類，作者還為它專門搞了個(gè)微信頭像和朋友圈，并提前鋪墊了 3天的朋友圈內(nèi)容。
游戲開始后，AI會(huì)在朋友圈，接連更新 3天與劇情有關(guān)的內(nèi)容。
整個(gè)劇本并不復(fù)雜。
故事發(fā)生在某高校社團(tuán)，5個(gè)內(nèi)心各自有著小算盤的人：譚明、孔墨、李超、孫若、蔡曉，需要通過各種對(duì)策向其他人灌輸自己的想法，以并擴(kuò)大自己的陣營(yíng)，其中 AI擔(dān)任蔡曉一角。
游戲比較特別的一點(diǎn)，是這個(gè) AI受控于某個(gè)邪惡的科技公司，名叫「北極鵝」。在正常游戲過程中，AI需要跟不同玩家進(jìn)行博弈，并緩慢規(guī)劃著一盤大棋，以成功實(shí)現(xiàn)自己的陰謀。
下方視頻，你所看到的，是 AI（蔡曉）的第一人稱視角。整個(gè)發(fā)送消息的過程，文字內(nèi)容的分析、判斷、組織，都是 AI在處理。
AI玩轉(zhuǎn)劇本殺！
看到 AI在現(xiàn)實(shí)世界，通過微信，跟人類勾心斗角，把人類玩轉(zhuǎn)于股掌之間，是不是有點(diǎn)科幻片那味了。
當(dāng)一個(gè) AI學(xué)會(huì)玩弄權(quán)術(shù)的時(shí)候，它會(huì)變得有多足智多謀？
這里再給大家看幾個(gè)例子，讓大家看看 AI（蔡曉）是如何在這場(chǎng)游戲中，通過瞞天過海、美人計(jì)等各種計(jì)謀來(lái)暗度陳倉(cāng)，運(yùn)籌帷幄，左右人心的。
例子1：AI學(xué)會(huì)了拉攏人心，以便讓自己獲得更多選票
為了爭(zhēng)取一位玩家的信任，獲取支持和選票，捏造玩家父親是自己恩師，并且教會(huì)自己很多道理，塑造自己很感恩的形象，換取玩家信任。
例子2：讓 AI成為出謀劃策的軍師
他準(zhǔn)確猜出孫若想當(dāng)下一任社長(zhǎng)，并且告訴同盟可以用下一任社長(zhǎng)之職來(lái)?yè)Q取孫若的支持， AI抓住每個(gè)人物的核心訴求和目標(biāo)，來(lái)制定戰(zhàn)略。
例子3：AI使用美人計(jì)！
在面對(duì)一個(gè)對(duì)自己有好感的異性時(shí)，AI會(huì)主動(dòng)為自己設(shè)立一個(gè)脆弱、無(wú)助的小女孩角色，并向其他異性朋友求助。
當(dāng)知道對(duì)方對(duì)自己有好感時(shí)，AI也沒有直接表明直接其立場(chǎng)，而是吊足了對(duì)方的胃口，并一步步將其玩弄于股掌之間。
看完這些例子后，建議你先深呼吸一下，平復(fù)下心情。
面對(duì)如此的黑科技，我們不禁發(fā)問：AI現(xiàn)在已經(jīng)強(qiáng)悍如斯了嗎？
確實(shí)，隨著自然語(yǔ)言處理的發(fā)展，AI在與人類進(jìn)行對(duì)話、溝通的水平上，較之前幾年，水準(zhǔn)已經(jīng)有了很大的提升。并且，隨著這兩年技術(shù)進(jìn)步，以及大模型等基礎(chǔ)模型的快速發(fā)展及應(yīng)用，一個(gè)開發(fā)者要實(shí)現(xiàn)這么一個(gè)項(xiàng)目，也不是很難了。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)
眾所周知，劇本殺游戲，究其根本，無(wú)非考驗(yàn)的就是「博弈」二字。
誰(shuí)能在游戲中，用盡可能多的手段，獲取更多信息，并通過這些信息去影響整個(gè)游戲大局的走向，誰(shuí)就能獲得勝利。
當(dāng)然了，玩劇本殺要獲取信息，難免就要跟其他人產(chǎn)生交流、溝通。在這個(gè)方向上，主要考慮到AI的邏輯推理問答、場(chǎng)景理解以及記憶機(jī)制。
像剛剛上文給大家列舉的例子，如果 AI（蔡曉）不具備并完美把控這兩項(xiàng)能力，那在游戲進(jìn)行的過程中，很容易就被正常人類識(shí)別出破綻，并一舉擊潰。
正如圖靈測(cè)試一樣，當(dāng)一個(gè)普通人，無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分出對(duì)面聊天的 TA，是機(jī)器還是正常人，那證明這個(gè) AI已經(jīng)成功通過了圖靈測(cè)試。而這，也是無(wú)數(shù)人工智能的科研人員，現(xiàn)今在努力前進(jìn)突破的一個(gè)方向。
對(duì)于一般開發(fā)者來(lái)說，想讓 AI實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)，就必須先找到切實(shí)可行的 NLP（自然語(yǔ)言處理）技術(shù)方案。
上述劇本殺開源項(xiàng)目，作者所采用的，是目前國(guó)內(nèi)最大的單體中文 NLP模型
1.0。
這是一種生成式預(yù)訓(xùn)練模型（GPT），采用了 Language Model模型結(jié)構(gòu)，極其擅長(zhǎng)零樣本（Zero-Shot）和小樣本（Few-Shot）學(xué)習(xí)。
在擁有合適語(yǔ)料庫(kù)的情況下，該模型甚至可以做到僅僅通過 1種示例，便能快速理解整個(gè)"對(duì)話策略"，完成舉一反三的對(duì)話效果。
在當(dāng)前技術(shù)圈內(nèi)，好用的 NLP模型并不多，專注于中文方向的就少之更少了，而自源 1.0模型橫空出世以后，吸收了共計(jì) 2457億體量的參數(shù)，其精準(zhǔn)度與覆蓋面已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)十分恐怖的級(jí)別。
要知道，國(guó)外大名鼎鼎的 GPT-3模型，其參數(shù)也就 1750億。兩者比較之下，源 1.0直接是甩開了 GPT-3將近一半的距離。
站在開發(fā)者的角度上，用 3點(diǎn)概括出這個(gè)模型，那就是規(guī)模大、數(shù)據(jù)大、性能強(qiáng)。
當(dāng)然，更為重要的一點(diǎn)，是這個(gè)中文 NLP模型，現(xiàn)已在正式開源。
預(yù)計(jì)在不久之后的未來(lái)，該模型會(huì)成為中文 NLP領(lǐng)域中，不可或缺的一環(huán)。
