?由將門-TechBeat人工智能社區(qū)所主辦的CVPR 2021 群星閃耀·云際會(huì)將攜手51位分享嘉賓，10場(chǎng)論文解讀Talk，5天10場(chǎng)在線交流活動(dòng)，云端實(shí)時(shí)開講，讓你建立真正屬于自己的能量級(jí)學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)一次性解鎖學(xué)術(shù)的101種姿勢(shì)。

?北京時(shí)間6月16日(周三)晚8點(diǎn)，第⑤場(chǎng)——清華大學(xué)三維視覺研究團(tuán)隊(duì)的論文解讀Talk已經(jīng)準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播！團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授劉燁斌老師攜其學(xué)生于濤、鄭澤榮、李哲、周玥眉分享了他們?cè)贑VPR 2021的工作。

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Talk·信息

分享人：清華大學(xué)三維視覺研究團(tuán)隊(duì)

時(shí)間：北京時(shí)間?6月16日 (周三) 20:00

地點(diǎn)：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

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直播交流活動(dòng)·報(bào)名通道

團(tuán)隊(duì)介紹

清華大學(xué)三維視覺研究團(tuán)隊(duì)

??清華大學(xué)三維視覺研究團(tuán)隊(duì)圍繞光場(chǎng)成像與處理、三維感知與重建、人體運(yùn)動(dòng)捕捉與全息交互等前沿理論與關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究，發(fā)表CVPR/ICCV/ECCV/SIGGRAPH等計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂級(jí)會(huì)議論文40篇。關(guān)鍵技術(shù)近三年吸引20家國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)的產(chǎn)業(yè)研究資金逾5000萬。獲得2012年國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)，2019年中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)。

??團(tuán)隊(duì)主頁：www.liuyebin.com

劉燁斌

清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授

劉燁斌，清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授。分別于2002年和2009年在北京郵電大學(xué)、清華大學(xué)自動(dòng)化系獲得工學(xué)學(xué)士和工學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)槿S視覺，發(fā)表計(jì)算機(jī)視覺與圖形學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議和期刊論文近50篇。擔(dān)任CVPR 2021及ICCV 2021 Area Chair，SIGGRAPH Asia 2019, SIGGRAPH Asia 2020 Committee Member。任中國(guó)圖象圖形學(xué)會(huì)三維視覺專委會(huì)副主任，人工智能學(xué)會(huì)人機(jī)融合智能專委會(huì)副秘書長(zhǎng)。獲2012年國(guó)家技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)（排名3），2013年度清華大學(xué)學(xué)術(shù)新人獎(jiǎng)，2015年國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金，2019年中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)（排名1）。

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①

Function4D：基于稀疏RGBD相機(jī)的實(shí)時(shí)人體容積攝影

傳統(tǒng)的基于體融合的動(dòng)態(tài)三維重建系統(tǒng)構(gòu)造復(fù)雜且難以處理劇烈的三維拓?fù)渥兓Ｔ贔unction4D中，我們提出了一種基于深度隱函數(shù)表達(dá)的人體動(dòng)態(tài)三維重建方法，實(shí)現(xiàn)了便捷、高質(zhì)和實(shí)時(shí)的人體容積攝影，可以支撐全息通訊以及虛擬/增強(qiáng)環(huán)境中的交互應(yīng)用。

論文鏈接：http://www.liuyebin.com/Function4D/Function4D.html

于濤 |?清華大學(xué)自動(dòng)化系博士后

于濤，現(xiàn)為清華大學(xué)水木學(xué)者（博士后），2019年博士畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，主要研究方向?yàn)?D視覺，重點(diǎn)研究便捷采集條件下的智能人體動(dòng)態(tài)三維重建、人體動(dòng)作捕捉等?，F(xiàn)已發(fā)表計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)文章（CVPR/ICCV/ECCV）12篇，其中包括 7 篇 Oral 和 1 篇 Spotlight, IEEE-TPAMI/ACM-TOG文章 3 篇。2018年所發(fā)表的文章 DoubleFusion 首次實(shí)現(xiàn)了單相機(jī)下的高性能實(shí)時(shí)人體動(dòng)態(tài)三維重建，先后被國(guó)際權(quán)威科技信息網(wǎng)站 TechCrunch 及多家知名科技網(wǎng)站（騰訊網(wǎng)、鳳凰網(wǎng)等）報(bào)道。Google Scholar引用500余次。

個(gè)人主頁：ytrock.com

②

面向三維表示的深度隱式模板

現(xiàn)有深度隱式函數(shù)（Deep Implicit Functions）表示方法因其強(qiáng)大的三維表達(dá)能力得到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，但無法推理不同三維模型之間的語義對(duì)應(yīng)關(guān)系。本文提出了深度隱式模板，其保留了深度隱式表示的原有優(yōu)點(diǎn)，并且在沒有真實(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)督的情況下，提供了不同模型間的稠密語義對(duì)應(yīng)關(guān)系，賦能了諸如紋理遷移、模型語義分析等多種應(yīng)用。

論文鏈接：http://www.liuyebin.com/dit/assets/main.pdf

項(xiàng)目鏈接：http://www.liuyebin.com/dit/dit.html

鄭澤榮 |?清華大學(xué)博士生

鄭澤榮，清華大學(xué)自動(dòng)化系三年級(jí)博士生，本科畢業(yè)于清華大學(xué)自動(dòng)化系。曾在美國(guó)南加州大學(xué)和Facebook Reality Lab實(shí)習(xí)。研究方向?yàn)槿梭w三維重建以及動(dòng)態(tài)捕獲。以第一作者身份發(fā)表CVPR/ICCV/ECCV/T-PAMI各1篇，其中口頭報(bào)告2篇。已發(fā)表論文總計(jì)10篇，其中CVPR/ICCV口頭報(bào)告6篇。

個(gè)人主頁：https://zhengzerong.github.io/

③

POSEFusion：姿勢(shì)引導(dǎo)的單視角人體動(dòng)態(tài)捕獲

本文提出的POSEFusion是一種姿勢(shì)引導(dǎo)的自適應(yīng)選擇性動(dòng)態(tài)融合重建方法，該方法有機(jī)融合了隱表面三維重建的優(yōu)勢(shì)，解決了單RGBD相機(jī)下，人體拓?fù)渥兓蛦我暯乔闆r下不可見區(qū)域的動(dòng)態(tài)變化難題，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)、高質(zhì)量、時(shí)域連續(xù)的人體表面細(xì)節(jié)重建。

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2103.15331.pdf

項(xiàng)目鏈接：http://www.liuyebin.com/posefusion/posefusion.html

李哲 |?清華大學(xué)博士生李哲，清華大學(xué)自動(dòng)化系二年級(jí)博士生，本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班（00后）。研究方向?yàn)槿梭w三維重建以及動(dòng)態(tài)捕獲。以第一作者身份發(fā)表CVPR口頭報(bào)告論文2篇。

個(gè)人主頁：https://lizhe00.github.io/

④

Cross-MPI：基于多平面圖像表達(dá)的跨尺度立體圖像超分辨率方法

現(xiàn)有的參考超分辨（RefSR）方法由于缺少對(duì)拍攝場(chǎng)景結(jié)構(gòu)的考量而無法在較大的分辨率差距（例如8倍放大）下實(shí)現(xiàn)高保真的超分辨率。在Cross-MPI中，我們提出了一種基于多平面圖像表達(dá)的跨尺度超分辨率方法，實(shí)現(xiàn)了大倍率、高質(zhì)量的參考超分辨率生成，為實(shí)際多尺度陣列相機(jī)計(jì)算成像提供支持。

論文鏈接：http://www.liuyebin.com/crossMPI/assets/crossmpi.pdf

項(xiàng)目主頁：http://www.liuyebin.com/crossMPI/crossMPI.html

周玥眉 |?清華大學(xué)自動(dòng)化系在讀博士生周玥眉，清華大學(xué)自動(dòng)化系三年級(jí)博士生，2018年本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化系。主要研究方向?yàn)槿S視覺和視圖合成。以第一作者身份發(fā)表計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)文章（CVPR）1篇。

個(gè)人主頁：https://www.linkedin.com/in/yuemei-zhou-b61362152

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