by Jiang Meng

摘要：

AIGC并不新鮮，但在2022/2023年，在ChatGPT的幫助下，再次成為人們關(guān)注的焦點，因為它有望在未來產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價值。AIGC將有可能引領(lǐng)下一次技術(shù)革命，但如何引領(lǐng)？這篇博客從對互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字革命的簡要回顧開始，我們可以在三十年后告訴大家，主要用于人類產(chǎn)生的內(nèi)容傳輸?shù)某壐咝ㄐ攀侨绾胃淖兾覀兊纳?、教育、政治和研究的。AIGC為許多任務(wù)和場景提供了超級有效的內(nèi)容定制，對所有地方產(chǎn)生了巨大的影響。隨著人類和機(jī)器智能的發(fā)展，我們正生活在一個和諧和激烈的最佳時代。

引言?

人工智能（AI）促成的內(nèi)容生成并不新鮮。在過去的幾十年里，人工智能生成的內(nèi)容（AIGC）有時是有用的，但大多數(shù)時候是不令人滿意的，這可能降低了我們的期望。然后，充滿驚喜的盒子在2022年被打開：GPT-3.5和Codex（3月15日），DALL-E 2（9月28日），ChatGPT（11月30日），等等。這些人工智能系統(tǒng)提供了一個可以給定或語音轉(zhuǎn)換的文本數(shù)據(jù)輸入界面，并生成多種類型的數(shù)據(jù)，如文本、圖像、視頻、音頻、代碼、表格或復(fù)雜的（半）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果人們能夠用語言描述一項任務(wù)和一些演示，這些就可以很容易地放到系統(tǒng)中，看看創(chuàng)造了什么，并根據(jù)需要進(jìn)行定制。數(shù)百萬人正在使用或挑戰(zhàn)這些人工智能系統(tǒng)；雖然發(fā)現(xiàn)了一些局限性，但公眾對高效的內(nèi)容定制變得很欣賞。

有些人正在預(yù)測或指出，AIGC正在引領(lǐng)一場技術(shù)革命。這是真的嗎？在我們的世界里，什么東西可能很快或以后會被AIGC改變？我們能否用我們從過去學(xué)到的東西來理解我們將看到的東西？有幾場技術(shù)革命，如工業(yè)革命（1780-1840）和技術(shù)革命。(1870-1920)最近的一次是信息和電信革命，或被稱為數(shù)字革命。(1975-?)互聯(lián)網(wǎng)是引領(lǐng)這種革命的關(guān)鍵技術(shù)之一，始于1969年通過ARPANET發(fā)送的一條信息。公眾很快就體會到了超高效通信的可能性，它可以用前所未有的速度來傳輸信息。正因為如此，我們的世界被改變了：我們的生活經(jīng)驗、工作效率和對幾乎所有事物的期望都提高了很多。那么，在AIGC的幫助下，我們能有什么樣的更高水平的生活體驗、工作效率和期望呢？

在回答這個問題之前，我想先簡單回顧一下互聯(lián)網(wǎng)改變了什么?；ヂ?lián)網(wǎng)如何改變了我們的世界 所有的一切都始于50多年前建立的一個協(xié)議。它基本上允許設(shè)備在一秒鐘內(nèi)從一個地方向另一個地方傳輸成千上萬的比特。但當(dāng)這些比特變成信息、新聞、圖片、文件等時，我們的世界就被改變了：網(wǎng)絡(luò)不再只是蜘蛛的領(lǐng)地，無數(shù)的軟件被開發(fā)并部署在網(wǎng)絡(luò)上。

50年前，人們批評這項新技術(shù)的不可靠： 比特丟失，文件損壞，圖像1無法打開。但很快互聯(lián)網(wǎng)就成為發(fā)送所有這些東西的最佳方法，盡管郵車還沒有完全被取代。因為技術(shù)可以通過 "精雕細(xì)琢 "迅速改進(jìn)，這通常比第一步的挑戰(zhàn)要小。我們聽到很多對AIGC的批評，因為那些人工智能系統(tǒng)的局限性，特別是ChatGPT：對輸入敏感，缺乏常識和知識，信息不合理，甚至有害的內(nèi)容，等等。這些并不令人氣餒，而是激勵著科學(xué)家、工程師和企業(yè)家們對系統(tǒng)進(jìn)行精雕細(xì)琢。這篇博客是為了記下這個動機(jī)：它將提醒我，有了AIGC，我們的世界就有了光明的未來。

互聯(lián)網(wǎng)和它引領(lǐng)的技術(shù)革命改變了什么？

生活。

你寫電子郵件，而不是寫信進(jìn)行長距離交流。你有地圖應(yīng)用程序，而在旅行時不需要用很多時間來提前計劃。你有社交軟件，不必離開你的房子就能交到新朋友。你去谷歌或維基百科查詢信息，而不是沉重的百科全書。你不用為多個玩家的游戲找桌子。

教育。

你從網(wǎng)絡(luò)上獲得很多知識和技能，而不是當(dāng)?shù)貙W(xué)校的老師。你可以在網(wǎng)上上課，這在大流行中成為一種常見的學(xué)習(xí)方法。你的孩子可以與圖書作者進(jìn)行視頻聊天，這比閱讀書中的簡介更有趣。

政治。

你可以作為公民或為你的同僚在信使、博客和社交媒體上發(fā)表你的意見。你知道政府對公眾的透明度是對民主的一個現(xiàn)實的期望。你在政治沖突、腐敗和價值觀的動態(tài)中發(fā)揮著作用。

研究。

你可以在商學(xué)院學(xué)習(xí)有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貨幣的課程。你向你的社會學(xué)（甚至計算機(jī)科學(xué)）教授提出關(guān)于假新聞、在線宣傳和社交媒體運動的問題。你發(fā)現(xiàn)一些心理學(xué)家和精神病學(xué)家正在研究互聯(lián)網(wǎng)游戲障礙。你對大數(shù)據(jù)和人工智能感到驚訝，因為數(shù)以萬億計的字節(jié)正在通過互聯(lián)網(wǎng)被收集、管理、使用和學(xué)習(xí)。

AIGC將如何改變我們的世界?

現(xiàn)在，移動互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上降低了分享人類產(chǎn)生的信息/內(nèi)容（如信息、照片）的成本，我們享受到了 "即時 "通信，這可能比方便面還要快。然而，內(nèi)容定制仍然是相當(dāng)昂貴的。我們愿意付出時間、金錢和努力來獲得定制內(nèi)容生產(chǎn)的能力。我們欣賞定制的生日卡和蛋糕。

我們做家庭作業(yè)、項目和考試，以獲得一個學(xué)位，使我們能夠?qū)懸黄侣剤蟮?，提出一個律師論點，提出一個科學(xué)假設(shè)，并設(shè)計一個研究報告。我們上課是為了弄清楚如何為客戶設(shè)計電影海報、廣告標(biāo)語和視頻廣告。我們知道，如果一個人寫故事書或科學(xué)書，創(chuàng)作歌曲和專輯，設(shè)計衣服、食譜、建筑和車輛，他/她可以有一份收入豐厚的體面工作。我們相信，如果沒有專業(yè)的訓(xùn)練，我們?nèi)魏稳硕疾豢赡軇?chuàng)造出像普通專業(yè)人士那樣令人滿意的東西。

現(xiàn)在，人工智能系統(tǒng)能夠回應(yīng)人類對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的需求定制。AIGC遲早會無處不在：對難點問題的全面回答，關(guān)于專業(yè)話題的漂亮文章，基于文本輸入的富有想象力的藝術(shù)作品，等等。與編程軟件、辦公軟件、虛擬現(xiàn)實、3D打印、移動應(yīng)用、可穿戴設(shè)備等技術(shù)相結(jié)合。AIGC提供或?qū)⑻峁└咝У亩ㄖ平鉀Q方案，包括但不限于以下幾個角度： 生活。通過AIGC，我們在搜索引擎上收到定制的建議和答案。我們可以在郵件應(yīng)用程序上向同事或上級發(fā)送格式良好、需要最少編輯的郵件。我們會有免費的助手在一分鐘內(nèi)提供文章草稿、繪畫草稿、圖形設(shè)計草稿或新軟體的0.1版，這些都是已經(jīng)根據(jù)創(chuàng)意工作的描述定制的。因此，我們的工作是利用草稿，使最終的作品比以往更好。我們喜歡和那些富有同情心、知識淵博、分享有趣的生活經(jīng)歷、說話清晰友好的人聊天。我們大多數(shù)人可能會 "玩 "社交聊天機(jī)器人，但不會真正使用它們進(jìn)行社交互動，因為我們假設(shè)它們?nèi)狈@種能力。

今天的AIGC可以在無數(shù)字節(jié)的數(shù)據(jù)上進(jìn)行優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)是人類能力的反映，涵蓋了常識、世界信息、專業(yè)知識、生活經(jīng)驗、書面和口頭交流。我們將享受高度啟用的AIGC，并為幽默和愛、為個性、為不同的目的（如緩解壓力、抑郁和焦慮）定制它。人工智能可以是一個傾聽者，一個朋友，甚至是一個寵物。在大自然中的戶外活動感覺非常好。它可以改善我們的身體和精神健康狀況，提高積極性，改善人際關(guān)系，提高工作績效。我們?nèi)ヂ稜I、徒步旅行、沖浪和滑雪，盡管我們知道一半的時間會花在路上。整合AIGC和虛擬現(xiàn)實將使我們能夠即時享受這些活動。AIGC將在3D場景中規(guī)劃虛擬旅行，其中有很多定制的細(xì)節(jié)，這是目前的軟件所不具備的：聲音、對話、景色、小路上的巖石和樹林、海水中的波浪和動物、與植物、動物的互動等；所有這些都可以由人工智能系統(tǒng)生成。

如果沒有AIGC，用戶會像任務(wù)執(zhí)行者一樣；如果有提供細(xì)節(jié)的AIGC，用戶會覺得自己是真實物理空間中的自由人。游戲中的人工智能隊友和對手基本上都是按技能分類的。新的人工智能系統(tǒng)將從世界數(shù)據(jù)中捕捉個性，模擬任何類型的個性，并根據(jù)用戶希望的人工智能隊友或人工智能對手的個性生成定制的內(nèi)容（對話和行為），如監(jiān)督者（ESTJ），給予者（ENFJ），或遠(yuǎn)見者（ESFJ）。

教育和培訓(xùn)計劃。

由于擔(dān)心作弊，越來越多的學(xué)區(qū)正在禁止語言模型ChatGPT，但一些專家認(rèn)為，學(xué)校反而應(yīng)該嘗試使用該軟件來發(fā)揮其優(yōu)勢。一方面，高效的定制模型可以根據(jù)教員和部門的需要創(chuàng)建學(xué)習(xí)材料草案，如章節(jié)、章節(jié)或整個教科書、測驗，甚至是講座視頻。雖然這些材料需要仔細(xì)檢查、編輯，最后由人工專家團(tuán)隊批準(zhǔn)使用，但可以節(jié)省大量的時間，使最新的課程設(shè)計成為可行的。另一方面，如果語言模型生成的解決方案和/或文章足夠好（例如，在家庭作業(yè)中獲得滿分），導(dǎo)師將不得不設(shè)計更具挑戰(zhàn)性的作業(yè)，3這將在完成課程后撬動學(xué)生的知識和技能。這個過程要求教員也要提高自己的知識和技能。禁止這些工具是為了避免離開舒適區(qū)，不需要額外的努力就能保證工作。但這并不能保證長期生存。培訓(xùn)項目將從根本上改變。與教育的變化類似，培訓(xùn)項目的定制材料將由人工智能生成，并由人類編輯和批準(zhǔn)。有了這些材料，受訓(xùn)者將學(xué)會如何利用AIGC，在專門的任務(wù)中取得更高水平的表現(xiàn)。

政治。

AIGC將被用來協(xié)助定制政治演講，旨在通過說服獲得效果。政治家們希望提高人們的興趣，使人們同意他們的想法，讓公眾了解他們的意識形態(tài)和信息。人工智能可以為各種背景的不同人群定制演講稿。在另一個方向，不同背景的公民可以使用人工智能來定制（或在大多數(shù)情況下，正式化）他們對公眾和/或政府的聲音。研究。技術(shù)在發(fā)展，基礎(chǔ)和應(yīng)用研究也在發(fā)展。新的研究領(lǐng)域和新的中心/部門將很快開放。前面提到的AIGC應(yīng)用，如定制的聊天機(jī)器人、"寵物 "和虛擬3D旅行，將從根本上改變?nèi)祟惖幕雍腿祟惖乃枷搿Ｒ虼?，它們將徹底改變社會學(xué)、心理學(xué)和健康科學(xué)（包括身體健康和心理健康）等研究領(lǐng)域。定制的AIGC將能夠模擬不同背景的人類樣本，用于政治學(xué)的研究。(

使用語言模型來模擬人類樣本。

我們可以用它來研究思想、態(tài)度和社會文化背景之間復(fù)雜的相互作用，這些都是人類態(tài)度的特征，然后再從人類對象那里收集真實的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)非常昂貴，規(guī)模有限，而且在收集過程中充滿不確定性。在商學(xué)院，關(guān)鍵的會計技能可能包括處理來自人工智能系統(tǒng)的分析報告。人工智能和人類智能將相互影響，形成計算機(jī)科學(xué)以外的新研究問題和課題。哪些人類工作者將仍然受到重視，甚至是更高的價值 創(chuàng)造人工智能無法做到的內(nèi)容/服務(wù)的人類工作者。

在相當(dāng)多的工作中，人們覺得人工智能是不可預(yù)測的、不可靠的，缺乏基本的常識和對世界的理解。在我們無法承擔(dān)人工智能的不可預(yù)測性或不可靠的風(fēng)險時，我們?nèi)詫⒉坏貌灰蕾嚾祟愖约?。很多這樣的工作涉及政策制定或決策。提供有用的反饋以改善AIGC的人類工作者。至少有三種類型的反饋。

第一種類型是識別AIGC中哪些是事實錯誤的，錯誤的，或誤導(dǎo)性的。這些人類工作者必須有出色的專業(yè)知識。

第二種類型是識別AIGC是否足夠 "原創(chuàng)"。這些人類專家必須至少知道人類所做的幾乎所有工作和/或來源的線索，并為之發(fā)布。

第三種類型是從自己的人類知識中提取文本指令來改進(jìn)AIGC。

如果一個人能夠4持續(xù)地貢獻(xiàn)出人工智能系統(tǒng)所沒有的，而大多數(shù)人類認(rèn)為人工智能系統(tǒng)應(yīng)該有的東西，他或她的知識就會被重視。這一理念與基于知識的人工智能系統(tǒng)（或稱為專家系統(tǒng)）沒有太大區(qū)別： 在20世紀(jì)80年代，人類專家被雇用來編寫盡可能多的規(guī)則（如if-then語句），直到這些規(guī)則變得太詳細(xì)或太復(fù)雜而無法寫下來。

現(xiàn)在，人類的知識被提取出來，并以比規(guī)則更少的限制形式使用，只要它能被強化學(xué)習(xí)使用就可以了。人工智能的訓(xùn)練過程不斷檢查人類頭腦中剩余的任何知識是否在機(jī)器智能中沒有 "找到"；如果有，那么這個過程的目的是提取并將其融合到人工智能的大量參數(shù)中。可能會有一個瓶頸點，人類將無法再為深度人工智能提供有用的信息，就像專家系統(tǒng)的詳盡規(guī)則一樣，而人工通用智能可能還沒有實現(xiàn)。

將AIGC和人類智能結(jié)合起來以實現(xiàn)更高的目標(biāo)的人類工作者。

我們應(yīng)該習(xí)慣于在工作和日常生活中與AIGC一起工作。它將就像卡西歐計算器、牛津英語詞典、谷歌地圖等。我們?nèi)匀粫?xùn)練自己做計算，解釋單詞，為了方便或效率而記住道路。我們有時可能會為擁有這樣的技能而感到自豪，或者更準(zhǔn)確地說，不會完全失去這樣的技能。但我們知道何時以及如何使用這些工具才是最好的。

與ChatGPT相比，早期的工具也有故障；但直到它們被廣泛生產(chǎn)和使用，也沒有花很長時間。所有的工具，如果不被遺棄，都會使我們的生活變得更容易、更美好。我們正生活在一個最好的時代