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使用生物信息學(xué)分析鑒定與股骨頭壞死中軟骨氧化應(yīng)激相關(guān)的中樞基因和通路

2023-04-10 15:55 作者:275276  | 我要投稿

Identification of Hub Genes and Pathways Associated with Oxidative Stress of Cartilage in Osteonecrosis of Femoral Head Using Bioinformatics Analysis



本研究旨在鑒定股骨頭壞死(ONFH)中軟骨氧化應(yīng)激相關(guān)基因的hub基因和通路,并預(yù)測hub基因的轉(zhuǎn)錄因子。

方法

GSE74089從Gene Expression Omnibus (GEO)數(shù)據(jù)庫中獲得,包括4個(gè)壞死組織和4個(gè)正常組織,差異表達(dá)基因(DEGs)通過limma包用R語言識(shí)別。同時(shí),我們在 Gene Ontology (GO) 數(shù)據(jù)庫中搜索與氧化應(yīng)激相關(guān)的基因。使用 DAVID、Metascape 和 GSEA 進(jìn)行 GO 和信號(hào)通路分析。利用STRING數(shù)據(jù)庫構(gòu)建蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用(PPI)網(wǎng)絡(luò),利用Cytoscape軟件的Degree算法篩選hub基因。最后,NetworkAnalyst 網(wǎng)絡(luò)工具用于查找中樞基因的轉(zhuǎn)錄因子 (TF)。

結(jié)果

GSE74089和GO數(shù)據(jù)庫共發(fā)現(xiàn)440個(gè)氧化應(yīng)激相關(guān)基因,其中88個(gè)差異表達(dá)顯著。這些基因主要參與MAPK信號(hào)通路、PI3K-AKT-mTOR信號(hào)通路、FOXO信號(hào)通路等多條信號(hào)通路。排名前 10 位的 hub 基因?yàn)?JUN、FOXO3、CASP3、JAK2、RELA、EZH2、ABL1、PTGS2、FBXW7、MCL1。此外,TFAP2A、GATA2、SP1和E2F1可能是hub基因的關(guān)鍵調(diào)控因子。

結(jié)論

我們通過一系列生物信息學(xué)分析確定了一些與 ONFH 氧化應(yīng)激相關(guān)的中樞基因和信號(hào)通路。

結(jié)果

候選基因篩選

經(jīng)過對數(shù)據(jù)集GSE74089的分析,一共發(fā)現(xiàn)了20844個(gè)基因,包括3626個(gè)DEGs。從GO數(shù)據(jù)庫中篩選出488個(gè)與氧化應(yīng)激相關(guān)的基因,其中440個(gè)在GSE74089的表達(dá)譜中可以匹配。維恩圖顯示,88個(gè)基因在DEGs和氧化應(yīng)激相關(guān)基因之間交叉,包括71個(gè)上調(diào)基因和17個(gè)下調(diào)基因。GSE74089的火山圖和88個(gè)OS-DEGs的熱圖

差異表達(dá)基因的火山圖。紅色節(jié)點(diǎn)代表P值 <.05 且 logFC >1.5 的上調(diào) DEG;藍(lán)色節(jié)點(diǎn)代表P值 <.05 且 logFC <-1.5 的下調(diào) DEG。( B ) 88 個(gè) OS-DEG 的熱圖和聚類分析。標(biāo)記的基因是后續(xù)分析得到的hub基因。DEGs = 差異表達(dá)基因;OS = 氧化應(yīng)激;ONFH = 股骨頭壞死。
DEGs:從GSE74089中篩選出的差異表達(dá)基因。OS:從 Gene Ontology 數(shù)據(jù)庫下載的氧化應(yīng)激相關(guān)基因。

GSEA

將440個(gè)OS基因的表達(dá)信息上傳至GSEA軟件,利用Hallmark和KEGG基因集數(shù)據(jù)庫對OS基因表達(dá)譜的整體水平進(jìn)行基因分析。結(jié)果表明,大多數(shù)上調(diào)的基因參與了氧化磷酸化、缺氧、TGF-β 信號(hào)、PI3K-AKT-mTOR 信號(hào)和泛素介導(dǎo)的蛋白水解

Hallmark 基因集數(shù)據(jù)庫(左)和 KEGG 基因集數(shù)據(jù)庫(右)對 440 個(gè) OS 基因進(jìn)行基因集富集分析。FDR <0.25 和P值 <.05 被視為截止標(biāo)準(zhǔn)。大多數(shù)上調(diào)基因參與氧化磷酸化、缺氧、TGF-β 信號(hào)、PI3K-AKT-mTOR 信號(hào)和泛素介導(dǎo)的蛋白水解。OS = 氧化應(yīng)激;FDR = 錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率;NES = 歸一化富集分?jǐn)?shù);NOFH = 股骨頭壞死;KEGG = 京都基因和基因組百科全書;TGF = 轉(zhuǎn)化生長因子;AKT = 蛋白激酶 B;mTOR = 雷帕霉素的哺乳動(dòng)物靶標(biāo)。

GO和KEGG分析

為了分析 OS-DEGs 在 ONFH 中的作用,通過 GO 和 KEGG 分析了差異基因。GO BP表明它們主要富集于細(xì)胞對過氧化氫的反應(yīng)、細(xì)胞對氧化應(yīng)激的反應(yīng)、對氧化應(yīng)激的反應(yīng)。涉及的CC具體包括細(xì)胞質(zhì)、神經(jīng)細(xì)胞體。MF術(shù)語主要包括蛋白質(zhì)結(jié)合、蛋白質(zhì)同源二聚化活性、相同蛋白質(zhì)結(jié)合等。KEGG通路注釋顯示,靶向基因高度參與了多種通路,如癌癥通路、MAPK信號(hào)通路、PI3K-AKT信號(hào)通路和細(xì)胞凋亡

TOP10 KEGG pathway OS-DEGs (DEGs related to OS) 富集圖。( B ) 帶有 OS-DEG 的 GO 富集圖。僅顯示 BP、CC、MF 中前 5 個(gè)豐富的術(shù)語。KEGG = 京都基因和基因組百科全書;OS = 氧化應(yīng)激;DEGs = 差異表達(dá)基因;GO = 基因本體論;BP = 生物過程;CC = 蜂窩組件;MF = 分子功能;GO = 基因本體論;MAPK = 絲裂原活化蛋白激酶;TNF = 腫瘤壞死因子。

PPI 網(wǎng)絡(luò)分析

將選定的OS-DEGs導(dǎo)入String數(shù)據(jù)庫構(gòu)建蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡(luò),然后使用Cytoscape創(chuàng)建PPI網(wǎng)絡(luò)圖.?網(wǎng)絡(luò)圖包含 68 個(gè)節(jié)點(diǎn)和 198 條邊。MCODE插件分析PPI網(wǎng)絡(luò)圖的關(guān)鍵模塊,有2個(gè)模塊得分>4。KEGG分析顯示,第一個(gè)模塊主要富集在Alzheimer disease、mitophagy-animal、MAPK信號(hào)通路、IL-17信號(hào)通路、FOXO信號(hào)通路,第二個(gè)模塊主要集中在mitophagy-animal、PI3K-Akt信號(hào)通路、細(xì)胞凋亡,癌癥通路中的微小RNA.?使用cytoHubba插件查找網(wǎng)絡(luò)圖中的hub節(jié)點(diǎn),排名前10的基因分別是JUN、FOXO3、CASP3、JAK2、RELA、EZH2、ABL1、PTGS2、FBXW7、MCL1。

OS-DEG 的 PPI 網(wǎng)絡(luò)圖。綠色越深,節(jié)點(diǎn)的程度越高。網(wǎng)絡(luò)圖包含 68 個(gè)節(jié)點(diǎn)和 198 條邊。選擇前10個(gè)基因?yàn)镴UN、FOXO3、CASP3、JAK2、RELA、EZH2、ABL1、PTGS2、FBXW7、MCL1。PPI = 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用;OS = 氧化應(yīng)激;DEGs = 差異表達(dá)基因。
( A ) PPI Network的關(guān)鍵模塊1。( B ) 模塊 1 KEGG 分析的和弦圖。( C ) PPI Network的關(guān)鍵模塊2。( D ) 模塊 2 KEGG 分析的和弦圖。PPI = 蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用;KEGG = 京都基因和基因組百科全書;MAPK = 絲裂原活化蛋白激酶。

轉(zhuǎn)錄因子-基因?qū)?/h1>

我們找到了4個(gè)度數(shù)≥5的轉(zhuǎn)錄因子,構(gòu)建了TFs-genes網(wǎng)絡(luò)圖?它們是 TFAP2A(度數(shù):6;介數(shù):93)、GATA2(度數(shù):5;介數(shù):96)、SP1(度數(shù):5;介數(shù):85)和 E2F1(度數(shù):5;介數(shù):85)


使用生物信息學(xué)分析鑒定與股骨頭壞死中軟骨氧化應(yīng)激相關(guān)的中樞基因和通路的評(píng)論 (共 條)

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