?現(xiàn)在人工智能這個話題非常火，各種對于人工智能的想象都冒出來，有特別樂觀的，認(rèn)為人工智能馬上就會在社會中大規(guī)模的普及，用不了多久我們就會過上科幻電影里那種上天入地、人機(jī)合一式的生活，各種疾病都會被徹底消滅，人類會徹底從重復(fù)性的勞動中解放出來，從此過上衣食無憂、歡歌笑語的生活。 還有特別悲觀的，認(rèn)為人工智能覺醒后，我們?nèi)祟惖哪┤找簿筒贿h(yuǎn)了，因為它們的智力發(fā)展水平會成指數(shù)級的增長，很快就會發(fā)展到我們?nèi)祟惛静荒芾斫獾母呔S度的水平，那時候人工智能看我們?nèi)祟惥拖瘳F(xiàn)在我們?nèi)祟惪次浵佉粯?，完全不在一個智力等級，我們根本理解不了它們，就像螞蟻不能理解人類，但是人類對螞蟻卻了如指掌一樣，說不定就像《黑客帝國》電影里演的那樣，人工智能會利用人類的情緒發(fā)電，徹底把人當(dāng)作一塊電池來用。 還有比較中立的觀點，認(rèn)為抱有前兩種想法的人都可以去寫小說了，人工智能就是人類大腦的一個延伸工具，它們就是為人服務(wù)的，就像手機(jī)和電腦一樣，我們讓它們工作就工作，讓它們關(guān)機(jī)就關(guān)機(jī)，根本不可能出現(xiàn)逆襲人類的可能。 吳軍在這本書中給我們做了詳細(xì)的解釋，他自己就是這個領(lǐng)域資深的專家。在這本書中，他并沒有從正面回答這個問題，而是從人工智能的歷史講起，從源頭一直講到現(xiàn)在，把人工智能的原理和發(fā)展歷程清清楚楚地擺在我們面前，讓我們知道人工智能這個技術(shù)到底是什么樣的原理，我們到底需不需要恐慌，面對人工智能的沖擊我們應(yīng)該怎么調(diào)整自己。下面我就從人工智能的發(fā)展，和我們面對人工智能需要做出哪些改變這兩個方面說說這本書。 第一部分 咱們先來看看，人工智能有什么樣的發(fā)展歷程。 你有沒有想過，人工智能其實早在60年以前就有了，為啥偏偏在這幾年開始爆發(fā)了，難道大家是受了喬布斯做智能手機(jī)的啟發(fā)，才開始關(guān)注智能領(lǐng)域嗎？其實并不是。真正的原因是，互聯(lián)網(wǎng)提供了海量數(shù)據(jù)，而海量數(shù)據(jù)給一直困擾人工智能發(fā)展的難題提供了解題辦法。以前研究人工智能的方法叫做鳥飛派，什么是鳥飛派呢？這是一個比方，就是開始設(shè)計飛機(jī)的時候，人們都覺得，如果人類想要飛的話，就得像鳥一樣煽動翅膀啊，結(jié)果全都失敗了。而萊特兄弟那幫人想明白一件事兒，飛機(jī)不應(yīng)該是鳥，而應(yīng)該是帆船，飛機(jī)的機(jī)翼就是帆船的帆，飛行靠的是空氣動力學(xué)，而不是仿生學(xué)。以前研究人工智能的科學(xué)家也認(rèn)為，機(jī)器如果要有智能，就得像人腦一樣思考，所以，都是設(shè)計各種算法來模擬大腦的思考過程，但這就像讓飛機(jī)拍翅膀一樣，根本行不通。后來，有個叫賈里尼克的教授，他在研究計算機(jī)語音識別的時候換了個思路，他想與其教會電腦理解人類的語言，不如把大量的語音數(shù)據(jù)輸進(jìn)電腦里，讓他進(jìn)行快速的匹配，那你數(shù)據(jù)量越大，計算機(jī)的識別能力不就越高了嗎？這看起來是個笨辦法，但是一下就把思路打開了，智能問題被轉(zhuǎn)換成了統(tǒng)計學(xué)問題，處理統(tǒng)計數(shù)據(jù)那可是計算機(jī)的強(qiáng)項。從那個時候開始，大家明白了，讓機(jī)器擁有智能的鑰匙，其實是大數(shù)據(jù)。 咱們先來理解一下什么是大數(shù)據(jù)，你可能覺得大數(shù)據(jù)不就是一堆數(shù)字嗎，或者是必須要由數(shù)字來組成的。其實，不是的，數(shù)據(jù)的范疇要比這個大得多，網(wǎng)上所有的東西都可以算做數(shù)據(jù)，比如說文字啊，圖片啊，視頻呢，你發(fā)出的信息，你收到的郵件，甚至包括你下班可能走哪條路回家，這都可以算做數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)以后，再經(jīng)過系統(tǒng)性的整理，就變成了信息，信息再經(jīng)過更簡潔抽象的加工，就變成了知識。比如通過測量星球之間的相對位置和時間，咱們就得到了數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)能得到星球的運動軌跡，就是信息，通過信息總結(jié)出開普勒三定律，這就是知識。所以，數(shù)據(jù)、信息和知識是層級遞升的關(guān)系，一層比一層高。我們?nèi)祟惒粩嗤ㄟ^知識改變世界，而數(shù)據(jù)就是一切知識的基礎(chǔ)。 現(xiàn)在，我們說的大數(shù)據(jù)有三個特征，首先是體量大，就拿谷歌拍攝街景的汽車來說吧，一輛汽車每天生產(chǎn)的數(shù)據(jù)就是1TB，一部電影的數(shù)據(jù)大概是500兆，也就是說一輛汽車每天拍街景能夠產(chǎn)生出2000部電影那么大的數(shù)據(jù)量。咱們地球上有70多億人，你想想看，每天生產(chǎn)的數(shù)據(jù)是多大一個體量。當(dāng)然了，光是體量大不能算是大數(shù)據(jù)，它還得有一個特征，那就是多維度。如果你在手機(jī)上下載了一個谷歌應(yīng)用，注冊填完手機(jī)號，這個軟件會立馬給你推薦合你口味的餐館。這是怎么回事兒？很簡單，谷歌通過手機(jī)號能調(diào)出你的搜索習(xí)慣，你的通訊信息，你的性別、年齡、位置、文化背景，然后根據(jù)各個維度的數(shù)據(jù)，把你的生活習(xí)慣還原出來。別說口味了，連你的收入情況，甚至特殊癖好他都能知道。當(dāng)然了，他們是不會公布這些信息的，大數(shù)據(jù)就像福爾摩斯一樣，只要你透露一點點信息給它，它就能把你變成透明人，它甚至可能比你自己還要了解你自己。 大數(shù)據(jù)的第三個特征是完備性，比如說以前，你想收集地球上所有人的面孔信息是不可能的吧，但是，現(xiàn)在理論上就可能啊，只要人們都用智能手機(jī)自拍，你就能想辦法獲得所有人臉的數(shù)據(jù)。再比如說像谷歌的無人駕駛汽車，你以為它是通過對周圍物體的掃描做出及時反應(yīng)的嗎？哪有那么快的計算機(jī)呀？它其實是提前把所有的路況預(yù)先輸進(jìn)電腦里，然后根據(jù)及時掃描，快速地匹配識別做出各種反應(yīng)。有了足夠全面的數(shù)據(jù)，它才能做出更精準(zhǔn)的動作。所以說，谷歌無人駕駛汽車只能去它有數(shù)據(jù)的地方，沒有的地方它就去不了了。 第二部分 回到開頭的問題，人工智能為什么突然在這幾年開始爆發(fā)了呢？因為互聯(lián)網(wǎng)讓數(shù)據(jù)量以指數(shù)級增長，機(jī)器的智能水平也就隨著數(shù)據(jù)量的增長而獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。 吳軍在這本書里說啊，一個時代要有一個時代的思維方式，就像互聯(lián)網(wǎng)時代，你得有互聯(lián)網(wǎng)思維一樣。要是思維不轉(zhuǎn)變，那可就跟不上時代了。這個時代最重要的思維變化是從單純的機(jī)械思維轉(zhuǎn)變到大數(shù)據(jù)思維?，F(xiàn)在很多人聽到機(jī)械思維，馬上就把它的和死板、僵化，這些詞聯(lián)系到一塊兒，覺得我特別落伍，但其實在兩個世紀(jì)以前，機(jī)械思維可是個特別時髦的詞啊，就和我們今天的互聯(lián)網(wǎng)思維一樣，那個時候如果誰被認(rèn)為是具有機(jī)械思維的人，那這個人就是頂級的精英。比如說牛頓、瓦特、麥克斯韋這些人，他們能找到這個世界的規(guī)律，并且能用簡單的公式和語言描述清楚，這些規(guī)律還能夠放之四海的指導(dǎo)實踐。 比如說牛頓就用幾個簡單的公式，像力學(xué)三定律和萬有引力定律，就把所有宏觀物體的運動規(guī)律描述清楚了。焦耳用一個公式就說清楚了能量守恒的原理。麥克斯韋用幾個公式就描述清楚了電磁的原理。有了這些簡單的公式，我們就能用它來改造世界，比如說瓦特用這些原理改進(jìn)了蒸汽機(jī)，直接帶來了工業(yè)革命的發(fā)展，我們?nèi)祟惒怕龜[脫了位置的貧乏。可以說，機(jī)械思維是我們現(xiàn)代文明的基礎(chǔ)。 機(jī)械思維有一個大前提，它默認(rèn)這個世界的所有事物都是有規(guī)律的，而且這些規(guī)律是確定的，只要你肯用功，肯努力，就一定能找到。機(jī)械思維還有一個特點，它依靠的主要邏輯是因果關(guān)系。咱們就拿牛頓的力學(xué)定律來舉例吧，當(dāng)我們給一個物體施加一個外力的時候，它就獲得了一個加速度，這個加速度的大小取決于外力的大小和物體本身的質(zhì)量，這里邊就有因果關(guān)系。外力是因，加速度是果，所有的公式都遵循這種因果關(guān)系。如果沒有這種關(guān)系，我們就沒有辦法去描述這個世界了。 再比如說現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的核心也是因果關(guān)系呀，如果要治療一種疾病，你得先找到病原體，然后針對病原體生產(chǎn)克制它的藥。就像你去醫(yī)院看病，醫(yī)生首先要通過各種手段給你查病因，然后呢再對癥下藥，這就是一種因果關(guān)系。 前面我們說了機(jī)械思維的兩個特質(zhì)，確定性和因果關(guān)系，這種思維方式在以前當(dāng)然是非常有用的，但是，隨著我們對世界的認(rèn)識越來越清楚，我們忽然發(fā)現(xiàn)，這種思維方式很多時候不太管用了。為什么呢？因為這個世界是越來越復(fù)雜的，它并不是像機(jī)械思維默認(rèn)的大前提那樣，什么事情都是有規(guī)律的，世界本身就存在著極大的不確定性啊。 舉個例子，如果我們在一個桌上擲色子，假設(shè)你不作弊的話，不可能提前預(yù)判它到底會哪個點朝上。但是，假如你想通過公式計算出這個色子的運動規(guī)律，那你得知道色子的形狀和密度分布，出手時的力量和旋轉(zhuǎn)的角速度，我們還得知道桌面的彈性系數(shù)和空氣的流動速度等等等等。如果把所有的細(xì)節(jié)都考慮清楚，那理論上是應(yīng)該能測出色子的運動規(guī)律的。 但是，在實際操作中，這里邊很多細(xì)節(jié)是沒法把握的，比如說你出手時的速度和力量要怎么測量呢？就算你考慮了所有情況，得出來的計算也未必正確。那我們?yōu)榱苏_，干脆就假定說每一面向上的概率是1/6，簡單說，擲色子這個動作本身就充滿了不確定性。再比如說量子力學(xué)里頭有一個原理，叫做測不準(zhǔn)原理。什么意思呢？就是像電子這樣的基本粒子，你要測它的位置總是有誤差的。為啥呢？因為你只要測量，測量這個動作本身就會對它的位置產(chǎn)生影響。甚至別說測了，只要你一測，甚至看它一眼，它的運動軌跡就變了。這么說很燒腦，咱們就拿股票來舉個不算太恰當(dāng)?shù)睦影?，有的股票之所以有投資價值，那是因為它的實際價值市場還沒發(fā)現(xiàn)呢，股價被低估了嘛。但如果電視臺股評節(jié)目一推薦，所有人都知道的時候，這個股票的價格會迅速被拉升上去，甚至高于它的實際價值。這就讓它的走向和開始的預(yù)測變得相反了。 所以說，這個世界所有事情都有規(guī)律這個大前提首先就不存在。這個世界很多事情是無規(guī)律可循的，機(jī)器思維的第一根柱子首先站不住了。 我們再來看第二根柱子，因果關(guān)系。不是說因果關(guān)系就不靈了，而是依靠因果關(guān)系這種方式認(rèn)識世界的效率其實是非常低的。比如說像那種終極的定理公式，你得等幾百年才能等到一位像牛頓、愛因斯坦這樣的人，而且就算遇見了，他們也得依靠很大的運氣才能發(fā)現(xiàn)這種規(guī)律。像牛頓，你非得等一個蘋果恰巧砸在他頭上，才能發(fā)現(xiàn)萬有引力啊。當(dāng)然了，蘋果到底砸沒砸在牛頓頭上，咱們不確定，但是，它可以說明想要發(fā)現(xiàn)一個偉大的定律，是要有很大的運氣成分的。既然世界充滿了不確定性，因果關(guān)系，效率又很低，那我們還能怎么認(rèn)識世界呢？大數(shù)據(jù)思維給機(jī)械思維做了完美的補(bǔ)充。 首先，大數(shù)據(jù)解決了不確定性的問題，熱力學(xué)里有一個概念叫做熵，就是一個火字旁，右邊一個商人的商，它是描述一個系統(tǒng)中無序程度的一個概念，熵越大就越混亂無序，熵越小就越有序。后來，通信領(lǐng)域的專家香農(nóng)提出了信息熵這個概念，它可以用來描述一個系統(tǒng)的不確定性。 信息熵這個概念指出，信息量和不確定性有關(guān)，舉個例子，比如說你看一本心理學(xué)的書，如果你本來就對心理學(xué)這個領(lǐng)域很了解，那你可能很快就能看完這本書，就是說這本書只要給你提供很少的信息量，你就消除了對這本書的不確定性。相反，如果你看一本編程的書，恰巧你又是這個領(lǐng)域的小白，那你不但需要從頭到尾一字不落地看完，而且還要查很多資料才能理解。也就是說你需要大量的信息，才能消除對這本書的不確定性。 所以說，想要消除不確定性，最好的辦法就是引入信息。前邊咱們也說了，信息就是數(shù)據(jù)的總結(jié)和加工，所以說，數(shù)據(jù)天生就可以消除不確定性。第二，大數(shù)據(jù)的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性可以替代因果關(guān)系。 舉個例子，如果按照因果關(guān)系，研制一種新藥就得花費很長的時間和巨高的成本，比如說以前研制一個新的處方藥，至少得花費10年以上的時間和10億美元的經(jīng)費。所以，為什么新藥都特別貴呀，因為新藥的專利期也就十幾年。如果他們不在專利期內(nèi)收回成本，那就賠大發(fā)了?，F(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)就不一樣了，大數(shù)據(jù)可以對每一種藥和每一種疾病進(jìn)行配對，比如說現(xiàn)在的病大概有5000種，藥呢有1萬種。我們對它進(jìn)行匹配就會發(fā)現(xiàn)，一種治療心臟病的藥對治療胃病特別有效，雖然不知道為什么，這樣先知道結(jié)果，然后再倒推原因的話，通常只需要花費三年的時間驗證就可以了，花的錢也只要原來的十分之一。這種方法，實際上依靠的就不是因果關(guān)系，而是數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)相關(guān)性。我們發(fā)現(xiàn)這個藥對那個病有效，至于為什么有效，回頭再去找原因，這種做法當(dāng)然見效快了。 再舉個例子，比如在美國就發(fā)生過這么一起案件，各州的檢察官要告煙草公司，說吸煙損害了人們的健康，吸煙有害健康這件事兒我們現(xiàn)在看，那是常識。但是，你要打官司的話，就得拿出證據(jù)啊。比如說你吸煙的人肺癌發(fā)病率高，但是，對不起，這個證據(jù)可不足以對煙草公司判罪，煙草公司可以說，吸煙的人之所以要吸煙，是因為他們提高內(nèi)本來就缺少一種物質(zhì)，而缺少這種物質(zhì)，肺部就容易癌變。所以，是這種物質(zhì)讓人得肺癌，而不是煙草。 現(xiàn)在，我們聽這個說法很荒唐，但是，它在法律上是站得住腳的，因為美國采用的是無罪推定原則，被告的一方先假定是無罪的，除非你能提供足夠的證據(jù)證明他有罪。那檢察官想要告倒煙草公司，他就滿世界收集證據(jù)，甚至跑到我們中國的西南地區(qū)，專門找那種族群單一，生活習(xí)慣非常相似的村莊來收集樣本，最后雖然還是沒有找到香煙和肺癌有直接因果關(guān)系的證據(jù)，但是，收集了大量在統(tǒng)計上強(qiáng)相關(guān)性的證據(jù)來證明吸煙的危害。最終，煙草公司硬是被告倒，罰了3655億美元。 從這個案件里，我們可以看出來，其實人們已經(jīng)從只接受因果關(guān)系轉(zhuǎn)到也接受強(qiáng)相關(guān)性關(guān)系上來了，如果法律上這種強(qiáng)相關(guān)性都能被作為證據(jù)接受，那這種強(qiáng)相關(guān)性應(yīng)用到其他領(lǐng)域自然就是順理成章的了。 總的來說，機(jī)械思維是我們以前認(rèn)識世界的主要方式，但是，今天機(jī)械思維已經(jīng)不夠用了，數(shù)據(jù)給我們提供了解決問題的新方法，數(shù)據(jù)之間的強(qiáng)關(guān)聯(lián)性可以某種程度上代替因果關(guān)系，讓我們直接找到問題的答案，這就是大數(shù)據(jù)思維的核心。 大數(shù)據(jù)思維和機(jī)械思維不是相互對立的，而是相互補(bǔ)充的，今天的我們在這場變革中一定要學(xué)會這種思維方式，因為它就是新時代的方法論。 那我們前頭說了那么多大數(shù)據(jù)，它對我們未來的生活究竟有什么影響呢？吳軍在這本書里說啊，影響是全方位的，未來的農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、體育、醫(yī)療都會出現(xiàn)新的變化，甚至整個社會人群都會出現(xiàn)重大的分化。比如說體育產(chǎn)業(yè)，就拿足球、籃球來說吧，一般一個弱隊想要崛起，通常是一個大老板喜歡這個球隊，先買下球隊，然后呢砸錢買明星，請大牌教練，再做各種廣告招攬球迷。像咱們的恒大足球隊，走的不就這條路嗎？當(dāng)然了，砸錢是容易，但想要取得好成績可不容易了。所以，弱隊的崛起通常都非常的難。 但是，美國有一支籃球弱隊，就靠大數(shù)據(jù)上演了大逆轉(zhuǎn)。這支球隊是金州勇士隊，它的管理層是由風(fēng)險投資人和數(shù)據(jù)分析師組成的，這些人買了球隊以后，不但不去買大牌的球星，反而把隊里特別有名的大高個隊員都賣掉了，然后呢圍繞一個沒有名氣的小個子球員制定球隊的新戰(zhàn)術(shù)。因為數(shù)據(jù)顯示，那些大牌球員都有一個特點，就是喜歡靠自身的能力優(yōu)勢，從籃下突破進(jìn)攻，這種打法觀眾看起來特別帶勁，但是，成功率其實特別低，因為全隊要先想辦法把球傳給籃下的大高個，再保他突破上籃，即便不出現(xiàn)失誤，能得到的也就是2分。那金州勇士隊的新打法，就是依靠他的神投手，小個子庫里，用3分球得分，比投籃，那些虎背熊腰的大牌球員可就沒什么優(yōu)勢了，這讓勇士隊咸魚翻身，得到了四十多年以來第一個NBA總冠軍。后來，他們把這個戰(zhàn)術(shù)發(fā)揚光大，勇士隊所有的球員都苦練投籃，全隊在一個賽季里投進(jìn)了1000個3分球，創(chuàng)下了NBA的記錄。因為勇士隊善于利用數(shù)據(jù)技術(shù)，所以，籃球界的人都說，勇士隊就是NBA里的谷歌啊。你看，以后體育運動光靠天賦和苦練沒用，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠改變競爭格局。 再比如說大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)上運用。我們中國人都知道，看病得找老大夫，因為醫(yī)學(xué)是一個經(jīng)驗科學(xué)，他們見過的病人多，經(jīng)驗豐富啊。但是，一個人再有經(jīng)驗，他見過的病例也是有限的。像一個放射科的大夫，一生見過的病例不會超過10萬個，但是機(jī)器人就不一樣嘍，像美國一位高中生，他設(shè)計了一種確定乳腺癌癌細(xì)胞位置的算法，輸入了760萬個病例，這種算法也不是特別復(fù)雜，但是，對癌細(xì)胞的位置預(yù)測的準(zhǔn)確率就高達(dá)96%，比一個資深的老大夫，那是要強(qiáng)太多太多了。相信不久以后，醫(yī)生這個職業(yè)也很快就會被機(jī)器替代。 大數(shù)據(jù)、智能機(jī)器帶來的全都是福利嗎？也不能這么樂觀。比如說首先就是我們會徹底沒有隱私了。那你可能會覺得，沒有隱私就沒有隱私嘍，反正我身正不怕影子斜呀。那些商家可是不會放過這個機(jī)會的，比如說以后有些人就會發(fā)現(xiàn)，自己老是買到假貨，而有些人就總能買到真貨。這是為什么？因為商家可以通過你的數(shù)據(jù)記錄看出來，你是個好惹的人，還是個不好惹的人。要是數(shù)據(jù)顯示，你一買到假貨就維權(quán)，那商家就覺得，還是給你推送真貨比較省心。你要是大大咧咧，買到假貨也懶得退，那得嘞，不宰你宰誰啊。再比如說，如果保險公司能夠了解到以后每一個人會得什么病，就可以拒絕給可能得大病的人提供保險啊。那那些最需要醫(yī)療保險的人，反而得支付天價的醫(yī)療費。 那有人可能會說，那以后我保護(hù)好隱私，到哪兒都不留下消費記錄就好了呀。但其實呢，這是不可能的。只要你想獲得方便，提供自己的數(shù)據(jù)就是必須的，這是和商家兌換的籌碼，不可能逃得掉。 技術(shù)對我們的沖擊還有更大的方面，那就是機(jī)器可能會搶掉我們的飯碗。作者吳軍說，人類歷史上曾經(jīng)有三次技術(shù)變革，都讓社會發(fā)生了巨大的變化。蒸汽機(jī)帶來的是第一次工業(yè)革命，電器化帶來的是第二次工業(yè)革命，計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)帶來的是信息革命?，F(xiàn)在，信息革命的沖擊波還沒完呢，大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的革命又來敲門了。每一次技術(shù)革命啊，都會把原來的社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)摧毀掉再重新構(gòu)建，從長期來看呢，它們對全人類是個福音，但是對當(dāng)時的大多數(shù)人來說，就是一次巨大的動蕩，很多人會因此失業(yè)。那這個時間要延續(xù)多久呢？歷史證明，至少要一代人以上的時間，殘酷一點說，舊時代的人是沒有辦法適應(yīng)新時代的，得等那批老人死了，他們的后代在新環(huán)境里成長起來，動蕩才會真的結(jié)束。所以，為什么有些國家搞終身雇傭制？為什么有些國家不肯淘汰落后的產(chǎn)能呢？核心就是一個字，拖，拖上一兩代人，社會問題自然就解決了。 但是，智能時代的顛覆性就在于，它可能是拖也解決不了問題的，因為它比前三次技術(shù)革命更加徹底。過去，機(jī)器只是替代人的手，所以，搞體力勞動的還能去做腦力勞動。但到了智能時代，機(jī)器替代的可是你的大腦，那每個人真的就是退無可退了。 吳軍在這本書里預(yù)計，未來只有2%的人能夠真正成為控制大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能的人，其他的98%或早或晚都可能被機(jī)器智能所取代，換句話說，15億中國人只有3000萬能跨過這道窄門。 很多人可能就會問啊，那有沒有什么解決辦法呀？吳軍在這本書里給出的答案是，沒別的辦法。我們與其恐懼呀，抱怨呀，不如去擁抱變化，盡早加入進(jìn)去，成為那2%。 這本書給我們詳細(xì)地解釋了大數(shù)據(jù)的特點和人工智能的發(fā)展歷史，大數(shù)據(jù)有三個特點，體量大，多維度和完備性，正是這三個特點，讓人工智能技術(shù)得到了飛速的發(fā)展，人工智能實際上就是如何處理數(shù)據(jù)的問題，它帶來的智能革命要求我們同機(jī)器思維切換到大數(shù)據(jù)思維，用不確定性的眼光看待世界，用強(qiáng)相關(guān)性替代因果關(guān)系。智能時代會給我們的社會帶來巨大的變化，最終只有極少數(shù)人能夠?qū)崿F(xiàn)跨越，領(lǐng)跑時代。 人工智能時代很可能要求我們跟機(jī)器合作的能力超過跟人合作的能力，過去，我們比誰能更好地融入到人群社會里，未來可能看誰更能跟機(jī)器合二為一。 總的來說，智能時代是社會發(fā)展的大趨勢，它可能會造福你，也可能會給你造成各種各樣的困難。但不管怎么樣，咱們只能享受無法拒絕，這就叫生活在趨勢中。