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剖析最新數(shù)據(jù):香港用 8735 條生命為我們探索出了抗疫 7 字口訣

2022-04-15 16:31 作者:科學(xué)聲音  | 我要投稿

在我之前的幾篇文章發(fā)出后,在收到的大量反饋中,持反對意見者大多用香港疫情數(shù)據(jù)來對我進(jìn)行抨擊,甚至以此來證明我“居心叵測”。今天我就來好好談一談香港數(shù)據(jù)。


- 香港第五波新冠疫情最新數(shù)據(jù) -

不久之前,香港衛(wèi)生署公布了從 2021 年 12 月 31 日至 2022 年 4 月 13 日新冠病毒死亡案例的統(tǒng)計數(shù)據(jù)[1]。


第五波香港疫情,死亡病例數(shù)達(dá)到了 8735,這確實是一個會令人感到驚慌的數(shù)字。

圖:香港第五波疫情每日死亡病例趨勢圖

好消息是:香港這一波疫情快結(jié)束了,市民已基本恢復(fù)了正常的生活,我們現(xiàn)在回顧分析香港的數(shù)據(jù),時間點是合適的。

不知你是否同意:香港的數(shù)據(jù)是最值得上海參考的。因為:

毒株相同;

種族相同;

文化相近;

人口密度相近(上海:香港 =4:7)[2];

醫(yī)療資源相似

所以,認(rèn)真分析解讀香港數(shù)據(jù),無論對政府的防疫部門還是我們普通老百姓,都有無可比擬的參考價值。我真心希望,每個人都來認(rèn)真看看香港的數(shù)據(jù)吧,這里面就隱藏著打贏奧密克戎這場戰(zhàn)役的關(guān)鍵信息。


- 弄懂「病死率」概念 -

在解讀數(shù)據(jù)之前,我們先來了解一下什么是「病死率」(Case Fatality Rate / Infection Fatality Rate )。

根據(jù)世衛(wèi)組織做出的釋義,新冠的病死率分成兩個不同的概念[3]:

感染病死率(IFR)= 病死人數(shù) / 總感染人數(shù)

確診病死率(CFR)= 病死人數(shù) / 總確診人數(shù)

盡管在考慮自我風(fēng)險大小時,感染病死率(IFR)才是最有參考價值的數(shù)字,它直接反映了如果自己不幸中招后的死亡風(fēng)險。但 IFR 很難直接統(tǒng)計,只能靠模型去估計,而采用不同的數(shù)學(xué)模型,估計出來的結(jié)果會相差很大。所以各國官方在統(tǒng)計病死率的時候,一般默認(rèn)都是用「確診病死率(CFR)」來公布數(shù)據(jù)。

我們需要知道的是,香港執(zhí)行的「確診」標(biāo)準(zhǔn)是「只要新冠核酸或者抗原陽性」即算確診,無論是否屬于「無癥狀感染者」。而上海執(zhí)行的標(biāo)準(zhǔn)較為嚴(yán)格,「確診」的概念和香港有很大不同。在閱讀下文時,你要理解香港數(shù)據(jù)中的「確診」相當(dāng)于是上海數(shù)據(jù)中的「所有核酸陽性的感染者」。

請務(wù)必留意,本文下面所談到的香港病死率都是「確診病死率(CFR)」的概念。

讓我先用自然語言,給你羅列一下這份統(tǒng)計報告中,我認(rèn)為最有價值的那些數(shù)據(jù):

  • 總共報告了 118.1 萬個確診病例;


  • 在全部 1.23 萬名 3 歲以下的確診幼兒中,只有一名 11 個月大的幼兒死亡[4](香港地區(qū)未批準(zhǔn)三歲以下兒童接種疫苗)。該年齡段病死率為?0.008%。


  • 5.96 萬名 3-11 歲的確診兒童中共有 6 名死亡,其中只有 1 名兒童接種了一劑疫苗,其余 5 名兒童未接種疫苗。該年齡段病死率為 0.01%。其中有 1 名 9 歲兒童確認(rèn)患有一種叫杜興氏肌肉營養(yǎng)不良癥的罕見病[5]。


  • 4.63 萬名 12-19 歲的確診少年共有 5 名死亡,其中有 2 名分別接種了一劑和二劑疫苗,其余 3 名均未接種疫苗。該年齡段病死率為 0.01%,其中有 1 名 14 歲兒童是意外墜樓身亡(可能產(chǎn)生幻覺所致)[6]。


  • 52.3 萬名 20 - 49 歲的確診青年人共有 96 名死亡,其中 57 名完全沒接種疫苗,完成三劑接種的有 7 名。該年齡段病死率為 0.018%


  • 50 -59 歲的確診病例中,完全沒有接種疫苗的病死率是 0.84%;接種三劑疫苗的病死率是 0.004%。風(fēng)險相差 210 倍。


  • 60 - 69 歲的確診病例中,完全沒有接種疫苗的病死率是 2.06%;接種三劑疫苗的病死率是 0.035%。風(fēng)險相差 59 倍。


  • 70 - 79 歲的確診病例中,完全沒有接種疫苗的病死率是 5.44%;接種三劑疫苗的病死率是 0.14%。風(fēng)險相差 39 倍。


  • 80+歲的確診病例中,完全沒有接種疫苗的病死率是 16.2%;接種三劑疫苗的病死率是 0.98%。風(fēng)險相差 17 倍。


  • 92% 的死亡病例都有長期病患(基礎(chǔ)疾?。?。


  • 96% 以上的死亡病例都是 60 歲以上的老人。


  • 73% 的死亡病例完全沒有接種疫苗,接種了三針疫苗的死亡病例只占 1%


  • 死亡病例的年齡中位數(shù)是 86 歲。


  • 56% 的死亡病例是養(yǎng)老院中的老人。


下面這張圖表可以非常清晰地展現(xiàn)出不同年齡段的病死率與疫苗接種情況之間的關(guān)系。

下面這張表是所有原始數(shù)據(jù):

- 香港數(shù)據(jù)給我們的啟示 -

那么,香港的這些數(shù)據(jù),帶給我們的教訓(xùn)到底是什么呢?專家的共識是:


打疫苗!打疫苗!打疫苗!

保護(hù)老人!保護(hù)老人!保護(hù)老人!


香港的第五波疫情數(shù)據(jù)分析,千言萬語,就是凝聚成「打疫苗、保護(hù)老人」這七個字。換句話說,這就是與奧密克戎的這場戰(zhàn)斗中,獲取勝利的 7 字口訣。

除了抓緊提高疫苗的接種率以外,保護(hù)老人具體該怎么做呢?

3 月 25 日,影響力排名全球前 8% 的學(xué)術(shù)期刊《新發(fā)微生物和感染》(EMI)發(fā)表香港大學(xué)李嘉誠醫(yī)學(xué)院生物化學(xué)系教授金冬雁的論文《香港新冠疫情的教訓(xùn)及啟示》[7],金教授明確提到:


  1. 關(guān)鍵是保護(hù)醫(yī)療系統(tǒng)免于崩潰。疫情爆發(fā)以來的任何時刻,需要的 ICU 床位都沒有超過 300 張。絕大多數(shù)輕癥患者不需要特別的醫(yī)療照護(hù)。即使是有高危因素而留院觀察的病人,多數(shù)也只是以防萬一。提供充足的 ICU 床位是降低病死率的關(guān)鍵。


  2. 居家抗疫在抗擊第五波疫情中發(fā)揮重要作用。由于感染人數(shù)眾多,集中隔離點無法滿足需要。實踐證明,香港相當(dāng)一部分家庭完全有條件做好感染控制,有效遏制同住家人之間的交叉感染。集中隔離點可以留給最需要的人。根據(jù)奧密克戎BA.2的特點,隔離時間也應(yīng)大大縮短。同時,隔離并非萬能,不必要的隔離也會造成傳播。整個香港第五波疫情就是從隔離酒店的一次不經(jīng)意的交叉?zhèn)魅疽馔忾_始的。


從近期我在各個平臺收到的求助信息中,能明顯感到老年人比例高于其他人群,我推測,現(xiàn)在上海有很多老年人正在處于重要和危險的階段。如果我們能抽調(diào)一部分方艙的醫(yī)療資源,分配到老年群體的保護(hù)和醫(yī)療服務(wù)上,或許是更優(yōu)解。


- 我對上海重癥率極低的推測 -


面對香港的數(shù)據(jù),對比上海數(shù)據(jù),不知您有什么觀點?

很多人覺得,上海這波疫情公布的數(shù)據(jù)和香港公布的數(shù)據(jù)相比,顯得非常不合理,重癥和死亡比例太低了。

截止到 4 月 14 日,上海這波疫情的總感染人數(shù)已經(jīng)達(dá)到 30.7 萬,目前公布的重癥僅有 9 例,尚無一例死亡,也就是說重癥率 0.003%,死亡率為 0。

不論是絕對數(shù)量還是比例,上海與香港數(shù)據(jù)看上去差異都十分明顯,讓很多人把矛頭直指上海數(shù)據(jù)的真實性。

但問題是,從常理判斷,如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)想要瞞報,更難。因為一個病人從核酸陽性到收治入院,從輕癥轉(zhuǎn)為重癥,收治進(jìn)入 ICU,都不是一瞬間的事情,需要經(jīng)過很多時間和流程,從家屬到護(hù)士、醫(yī)生、醫(yī)院管理人員,有許許多多人會經(jīng)手。而且病人的各種醫(yī)學(xué)檢查、入院信息都會進(jìn)入到醫(yī)院的信息系統(tǒng),能接觸到醫(yī)院信息系統(tǒng)的人員也很多。如果說,這樣也能存在大規(guī)模的默契瞞報,還要把所有相關(guān)家屬的嘴也封上,這個工程的難度可能不亞于登月,所以,我難以相信數(shù)據(jù)有假。

還有一個基本事實是:我們到目前為止沒有在社交媒體上看到有大量的人“爆料”重癥或者死亡的“隱情”,偶爾看到幾個,不足以證明存在系統(tǒng)性的大規(guī)模瞞報現(xiàn)象。

那么,又該如何解釋香港數(shù)據(jù)和上海數(shù)據(jù)的差異呢?

福爾摩斯有句名言:當(dāng)你排除一切不可能的情況,剩下的,不管多難以置信,那都是事實。

上海的重癥率和死亡率大大低于香港,我認(rèn)為需要注意幾個被很多人忽視的問題:

  1. 上海開展覆蓋全人口的多輪核酸篩查,可以認(rèn)為上海公布的感染人數(shù)非常接近真實的感染人數(shù),基數(shù)更大。而香港則是核酸陽性或者自我抗原檢測陽性后,自愿上報。這樣一來,香港數(shù)據(jù)中有兩類人是統(tǒng)計不進(jìn)去的,一類是那種雖然感染,但連流感癥狀也未出現(xiàn),抗原測試假陰性的人。第二類是雖然測出陽性,因為癥狀輕微,懶得上報的人。這就使得,香港公布的確診數(shù)字很可能大大低于實際感染數(shù)字。


  2. 在這波上海疫情爆發(fā)前,截至 2022 年 2 月 15 日,上海市完成二劑疫苗接種人數(shù)占全市常住人口的?95.1%,超過三分之一的人口接種了加強(qiáng)針[8]。而香港在疫情爆發(fā)初期的疫苗二針接種率在 65% 左右[9],尤其是 80 歲以上的老年人的二針接種率更低。


圖:香港2針疫苗接種率走勢圖

我們對比香港第五波疫情的死亡人數(shù)折線圖:

可以明顯地看出,香港在死亡人數(shù)最多的時候(2 月底),疫苗接種率僅為?65% 左右(還需要注意:從疫苗末劑接種到發(fā)揮最大保護(hù)效力,還需要 2 - 4 周)。

3. 上海的老年人口占比低于香港。根據(jù)全球世界統(tǒng)計網(wǎng)站[10],2022 年香港的人口年齡中位數(shù)是 45 歲,上海是 38 歲。這個變量影響很大,不容忽視。

4.?上海的老年感染者的比例相對香港要低很多,根據(jù)上海市衛(wèi)健委發(fā)布的數(shù)據(jù)[11]。上海 60 歲以上感染者的比例是 16%,香港則是 27.1%。這可能歸功于上海進(jìn)入“全域靜態(tài)管理”后,養(yǎng)老院成了第一批閉環(huán)管理的重點保護(hù)對象。

5. 據(jù)我所知,上海有大量聚集性感染的情況發(fā)生在工廠或者建筑工人這個群體,而這個群體恰恰又是身體素質(zhì)相對較好的群體。

6. 還有一個不容忽視的原因是,香港對死于新冠病例的定義較為寬松。因此,有很多論文都提到,需要再次評估所有死亡病例到底是 die for Covid(因新冠而死) 還是 die with Covid(帶著新冠病毒死亡)。我推斷,香港對于因新冠導(dǎo)致的重癥的定義也較上海寬松。


- 寫在最后 -


請牢記:要始終堅持人民至上、生命至上,堅持科學(xué)精準(zhǔn)、動態(tài)清零,盡快遏制疫情擴(kuò)散蔓延勢頭。[12]

談“動態(tài)清零”,不能忘了“科學(xué)精準(zhǔn)”。更重要的是,科學(xué)精準(zhǔn)在前,動態(tài)清零在后。科學(xué)就是要采用最有效的方法,精準(zhǔn)就是要把資源用對地方。在把新冠帶來的直接傷害降到最低的同時,應(yīng)該努力避免次生原因造成的傷害。如果新冠重癥率和病死率低,但次生原因造成的死亡率卻大幅上升,這樣的抗疫難言成功。

希望本文對于所有的普通老百姓和防疫部門的工作人員都有一些參考價值。

- 信源 -


  1. https://www.covidvaccine.gov.hk/pdf/death_analysis.pdf

  2. https://www.statista.com/statistics/1183370/china-population-density-by-region-province/
    https://data.worldbank.org/indicator/EN.POP.DNST?locations=hk

  3. https://www.who.int/news-room/commentaries/detail/estimating-mortality-from-covid-19

  4. https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1512483960930832384.html

  5. https://mp.weixin.qq.com/s/bWVana5mo7bCfCHQ4Ffc9Q

  6. https://www.wenweipo.com/epaper/view/newsDetail/1512483960930832384.html

  7. https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/22221751.2022.2060137

  8. http://wsjkw.sh.gov.cn/xwfb/20220216/46ea23b2fe354afb82e7da2f129f3f32.html

  9. https://ourworldindata.org/coronavirus#coronavirus-country-profiles

  10. https://zhujiworld.com/

  11. http://wsjkw.sh.gov.cn/xwfb/20220408/164d9407d31c4c1caac8c3314ecab4c3.html

  12. http://www.gov.cn/xinwen/2022-03/18/content_5679764.htm


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