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本書專注于ChatGPT相關(guān)的AI發(fā)展歷史、趨勢及應(yīng)用等。在書中，作者首先回顧了AI的歷史發(fā)展和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展歷程，重點講述影響人工智能的關(guān)鍵人物和核心技術(shù)。然后，作者分析了ChatGPT對社會各個領(lǐng)域的影響和技術(shù)的本質(zhì)與價值，并探討了其對具體職業(yè)的影響。為了方便讀者拿來即用，本書按場景列出了絕大部分使用ChatGPT的場景和提示語模板，分領(lǐng)域介紹了產(chǎn)品和案例，讀者不僅能快速嘗試AI產(chǎn)品，也能從AI的成功創(chuàng)新中獲得啟發(fā)。最后，作者還探討了AI和ChatGPT技術(shù)的未來發(fā)展趨勢和產(chǎn)業(yè)前景，包括一些爭議和風險分析。

本書適用于以下人群：

企業(yè)管理層和決策者，可以通過本書了解ChatGPT技術(shù)對不同領(lǐng)域的影響和應(yīng)用，以便更好地利用AI技術(shù)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提高生產(chǎn)效率和提升營銷效果等。

教育工作者和學(xué)生，可以通過本書了解AI技術(shù)的發(fā)展趨勢和應(yīng)用場景，從中獲取靈感和啟示，為未來的學(xué)習和職業(yè)規(guī)劃做好準備。

對AI和ChatGPT技術(shù)感興趣的讀者，可以通過本書了解AI技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程，以及ChatGPT技術(shù)的應(yīng)用場景和未來發(fā)展趨勢，從中獲取更深入的認知。

作者簡介

陳世欣先生是ahakid（我思科技）公司聯(lián)合創(chuàng)始人及CTO（首席技術(shù)官），畢業(yè)于上海交通大學(xué)計算機系，碩士學(xué)歷，有20多年互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)驗。他長期專注于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐，創(chuàng)建了多個產(chǎn)品和技術(shù)社區(qū)，還在孵化器中心作為創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師幫助過數(shù)十個創(chuàng)業(yè)團隊。他擅長把復(fù)雜的技術(shù)講的通俗易懂，運營了AIGC和Web3領(lǐng)域的兩個微信公眾號，撰寫了70多篇原創(chuàng)文章來分享技術(shù)知識。

陳格非先生目前就讀于北京大學(xué)圖靈班，專攻計算機科學(xué)與技術(shù)方向。他曾在全國青少年信息學(xué)奧林匹克競賽中獲得銀牌；在 2020年國際語言學(xué)奧林匹克中國區(qū)終選中獲得團隊金獎及個人金獎。目前在北京大學(xué)擔任學(xué)生會的學(xué)術(shù)部副部長，并在學(xué)校里參與多項算法比賽命題。陳格非善于從實踐出發(fā)，積極研究先進的人工智能相關(guān)技術(shù)。

目錄

目　錄

第1章

ChatGPT發(fā)展簡史

1.1　AI的概念和萌芽 2

1.1.1　什么是AI？ 2

1.1.2　AI的分類 3

1.1.3　圖靈測試5

1.1.4　AI的萌芽 7

1.1.5　AI學(xué)科成立 7

1.2　符號主義流派的探索 10

1.2.1　符號主義的“推理期”（1956—1965年） 10

1.2.2　符號主義的低谷（1965—1970年） 13

1.2.3　符號主義的“知識期”（1970—1980年） 14

1.2.4　符號主義的“學(xué)習期”（1980—1990年） 16

1.3　連接主義流派的探索 17

1.3.1　人工神經(jīng)元的探索（1943—1967年） 18

1.3.2　第二代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（1982—1995年） 21

1.3.3　統(tǒng)計機器學(xué)習（1995—2012年） 28

1.4　預(yù)訓(xùn)練大模型時代 39

1.4.1　預(yù)訓(xùn)練大模型40

1.4.2　2017年6月，6500萬個參數(shù)的

　　　Transformer 40

1.4.3　2018年10月，3.36億個參數(shù)的BERT 42

1.4.4　2019年10月，110億個參數(shù)的T5 43

1.4.5　2021年1月，1.6萬億個參數(shù)的Switch

　　　Transformer 45

1.4.6　2021年5月，1370億個參數(shù)的 LaMDA 46

1.4.7　2022年4月，5400億個參數(shù)的 PaLM 47

1.4.8　總結(jié)48

1.5　ChatGPT簡史 49

1.5.1　2015年12月，OpenAI創(chuàng)立 49

1.5.2　2018年6月，1.17億個參數(shù)的GPT-1 51

1.5.3　2019年2月，15億個參數(shù)的GPT-2 53

1.5.4　2019年3月，OpenAI 重組 54

1.5.5　2020年5月，1750億個參數(shù)的GPT-3 56

1.5.6　2021年1月，120億個參數(shù)的

　　　DALLE 60

1.5.7　2021年6月，120 億個參數(shù)的Codex 62

1.5.8　2022年3月，13億個參數(shù)的

　　　InstructGPT 64

1.5.9　2022年11月，約20億個參數(shù)的

　　　ChatGPT 64

1.6　ChatGPT生態(tài)系統(tǒng) 66

1.6.1　ChatGPT是AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施 66

1.6.2　微軟加大投資發(fā)展自己的生態(tài) 68

1.6.3　開放 ChatGPT API 69

1.6.4　多模態(tài)的GPT-4模型 70

1.6.5　ChatGPT推出插件功能 73

ChatGPT：AIGC新時代

IV

第2章

ChatGPT的本質(zhì)及影響

2.1　AI 對工作的影響 75

2.1.1　ChatGPT已經(jīng)開始替代人類的工作 75

2.1.2　AI 影響各行業(yè)的淹沒效應(yīng) 76

2.1.3　AI的優(yōu)秀和局限性 77

2.2　ChatGPT本質(zhì)和價值 78

2.2.1　ChatGPT的本質(zhì)到底是什么？ 78

2.2.2　通過ChatGPT來與AI共贏 82

2.3　信息密集且以重復(fù)性工作為主的領(lǐng)域 83

2.3.1　電商零售83

2.3.2　金融保險85

2.3.3　物流倉儲87

2.3.4　翻譯服務(wù)89

2.4　需要大量專業(yè)知識和較高技能的領(lǐng)域 90

2.4.1　新聞出版90

2.4.2　內(nèi)容分發(fā)94

2.4.3　教育培訓(xùn)95

2.4.4　開發(fā)測試98

2.4.5　家居娛樂100

2.4.6　法律服務(wù)101

2.4.7　咨詢服務(wù)103

2.5　需要創(chuàng)造能力和創(chuàng)新能力的領(lǐng)域 105

2.5.1　營銷廣告106

2.5.2　設(shè)計服務(wù)108

2.5.3　藝術(shù)創(chuàng)作110

2.5.4　科學(xué)研究111

2.5.5　醫(yī)療保健113

2.6　需要身體能力和道德判斷的領(lǐng)域 118

2.6.1　運動健身118

2.6.2　旅游導(dǎo)覽120

2.6.3　餐飲服務(wù)121

2.6.4　人力資源122

2.6.5　管理領(lǐng)導(dǎo)123

2.6.6　警衛(wèi)保安125

2.6.7　演員模特127

2.7　對社交、隱私和公平的影響 129

2.7.1　社交129

2.7.2　隱私130

2.7.3　公平130

第3章

ChatGPT使用指南

3.1　ChatGPT的優(yōu)缺點 134

3.1.1　ChatGPT的優(yōu)點 134

3.1.2　ChatGPT的缺點 135

3.2　提示語原則和提示語工程 142

3.2.1　什么是提示語？142

3.2.2　為什么叫提示語工程？ 148

3.2.3　基本公式148

3.2.4　提示語的組合技巧157

3.3　場景化的提示語模板 163

3.3.1　創(chuàng)意游戲163

3.3.2　角色扮演164

3.3.3　社交關(guān)系167

3.3.4　生活建議169

3.3.5　減肥健身171

3.3.6　營養(yǎng)食譜172

3.3.7　學(xué)習知識174

目 錄

V

3.3.8　學(xué)習外語175

3.3.9　創(chuàng)意寫作177

3.3.10　閱讀陪伴 179

3.3.11　社交媒體 183

3.3.12　日常辦公 186

3.3.13　搜索引擎優(yōu)化 186

3.3.14　產(chǎn)品設(shè)計 188

3.3.15　程序編碼 191

3.3.16　藝術(shù)設(shè)計 194

3.3.17　求職面試 196

3.3.18　旅游參觀 200

3.3.19　育兒家教 202

3.3.20　活動組織 204

3.3.21　課題研究 204

3.3.22　演講辯論 206

3.3.23　顧問智囊 209

3.3.24　醫(yī)療咨詢 211

3.3.25　法律顧問 212

3.3.26　數(shù)據(jù)分析 213

3.3.27　電子商務(wù) 215

3.3.28　市場營銷 216

3.3.29　產(chǎn)品銷售 217

3.3.30　客戶服務(wù) 218

3.3.31　教育工作 219

3.3.32　提示生成 221

3.4　跨平臺應(yīng)用和定制 221

3.4.1　AI繪畫 222

3.4.2　視頻制作和宣傳224

3.4.3　定制ChatGPT 231

3.4.4　開發(fā)ChatGPT插件 233

第4章

AI應(yīng)用案例

4.1　AI 寫作和編輯 240

4.1.1　營銷型寫作241

4.1.2　銷售型寫作242

4.1.3　劇本型寫作243

4.1.4　輔助型寫作244

4.1.5　通用型寫作244

4.1.6　典型案例245

4.2　AI圖像生成和處理 248

4.2.1　通用圖像248

4.2.2　人物形象249

4.2.3　平面設(shè)計249

4.2.4　產(chǎn)品美化250

4.2.5　建筑裝修252

4.2.6　服裝設(shè)計254

4.2.7　典型案例255

4.3　AI編程 258

4.3.1　AI軟件開發(fā) 258

4.3.2　AI數(shù)據(jù)分析 259

4.3.3　典型案例260

4.4　AI音頻生成和處理 262

4.4.1　語音識別（ASR） 262

4.4.2　文本轉(zhuǎn)語音（TTS） 263

4.4.3　語音變聲263

4.4.4　語音克隆264

4.4.5　AI音樂 264

4.4.6　典型案例265

4.5　AI 視頻生成和處理 266

4.5.1　AI剪輯 267

4.5.2　AI特效 268

4.5.3　組合式生成268

ChatGPT：AIGC新時代

4.5.4　衍生式生成269

4.5.5　創(chuàng)造性生成270

4.5.6　典型案例270

4.6　AI 銷售自動化 272

4.6.1　自動搜尋潛在客戶272

4.6.2　輔助銷售決策273

4.6.3　自動化信息整理273

4.6.4　自動化客戶聯(lián)系273

4.6.5　銷售團隊協(xié)作274

4.6.6　自動化客戶服務(wù)274

4.6.7　典型案例274

4.7　AI 輔助管理和協(xié)作 275

4.7.1　工作助理275

4.7.2　團隊協(xié)作276

4.7.3　知識共享277

4.7.4　典型案例278

4.8　AI生成演示文檔 280

4.9　AI虛擬人 282

4.9.1　非互動型虛擬人284

4.9.2　互動型虛擬人285

4.9.3　典型案例286

4.10　AI游戲 287

4.10.1　角色扮演 288

4.10.2　AI游戲 289

4.10.3　典型案例 290

第5章

ChatGPT發(fā)展前瞻

5.1　對人工智能的恐懼和爭議 292

5.1.1　對超人工智能的恐懼 292

5.1.2　暫停更強人工智能研究的爭議 294

5.1.3　什么是最佳策略？296

5.2　AI產(chǎn)業(yè)的生態(tài) 297

5.2.1　頭部AI企業(yè)在做自有生態(tài)布局 297

5.2.2　AI產(chǎn)業(yè)的分層 299

5.2.3　AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展約束 302

5.2.4　創(chuàng)業(yè)的發(fā)展方向304

5.2.5　創(chuàng)業(yè)切入點、組織和能力 307

5.3　ChatGPT的演化 308

5.3.1　ChatGPT的發(fā)展方向 308

5.3.2　ChatGPT會變成強人工智能嗎？ 310

5.3.3　ChatGPT未來的信息安全 311

5.4　奇點和意識 312

5.4.1　奇點312

5.4.2　意識314

附錄

AI小百科

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前言/序言

前　言

2022年是AIGC（人工智能生成內(nèi)容）元年。通過AIGC，輸入幾個關(guān)鍵詞就能生成不錯的

畫作，敲幾個音符就能完成編曲，輸入幾句話就能完成短視頻劇本，甚至可以寫中文句子完成

程序代碼編寫。雖然這些生成的內(nèi)容還需要迭代、優(yōu)化、潤色，但創(chuàng)作門檻的降低與創(chuàng)作效率

的提升，讓大家看到了AI（人工智能）對于內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大價值。

從70多年前艾倫·麥席森·圖靈提出圖靈測試開始，人類一直在研究AI技術(shù)，十幾年前

深度學(xué)習開始被廣泛使用后，AI技術(shù)發(fā)展飛速，在語音識別、圖像識別和無人駕駛等方面不斷

取得突破，但一直缺少一個殺手級應(yīng)用來推動AI技術(shù)的普惠化，這就導(dǎo)致許多AI技術(shù)和資源

成為“孤島”，不能被大眾所用。很多AI的應(yīng)用都被戲稱為“玩具”，沒有太多實用價值。

2022年11月30日，ChatGPT橫空出世，帶人類進入了AIGC新時代。