論文作業(yè)復(fù)現(xiàn)疾病預(yù)測(cè)模型案例--提供解決方案

2022-06-08 15:15 作者:python_biology 0人讀過(guò) | 我要投稿

隨著生活方式和環(huán)境改變，我們?nèi)梭w免疫遭受嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

疾病是可防控和預(yù)測(cè)的，疾病防控可以為國(guó)家節(jié)省大量醫(yī)療開(kāi)支，減輕人民生活負(fù)擔(dān)。

運(yùn)用人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)建立疾病預(yù)測(cè)模型可以更好為人類健康服務(wù)。

人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)可預(yù)測(cè)疾病概率

模型通過(guò)面部預(yù)測(cè)肢體肥大癥概率

1.機(jī)器學(xué)習(xí)論文高通過(guò)率

論文，專利對(duì)于同學(xué)發(fā)展不言而喻。論文不通過(guò)，沒(méi)法畢業(yè)，沒(méi)法畢業(yè)就拿不到畢業(yè)證，工作也沒(méi)法找。發(fā)表論文數(shù)量和質(zhì)量有利于工作升遷，評(píng)職稱就需要在核心期刊發(fā)布論文。

在金融資本時(shí)代，諸多論文離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)和建模。統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以解決諸多歷史遺留難題。傳統(tǒng)銀行人工貸款審核周期長(zhǎng)，目前風(fēng)控模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化審批，秒貸放款。銀行給中小公司貸款也會(huì)遇到同樣難題，固定資產(chǎn)抵押，各種信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，非常耗時(shí)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成熟發(fā)展，我們可以建立企業(yè)信用評(píng)分模型，自動(dòng)化為企業(yè)評(píng)級(jí)和放款。

在論文泛濫的年代，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)論文受到歡迎，在SCI，NCBI，Nature的通過(guò)率普遍高于其他泛泛而談的論文。

如下圖，人工智能這幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的國(guó)際頂會(huì)在 2020 年共計(jì)收到42683 篇論文投稿。從子領(lǐng)域來(lái)看，機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理三個(gè)子領(lǐng)域會(huì)議收到的論文投稿總量較多，反映出這些領(lǐng)域的論文研究成果豐碩。

2.發(fā)表論文時(shí)是否遇到下述困惑？

論文不知道怎么選題？選的題目不知道是否合理，正確？

經(jīng)典案例如何復(fù)現(xiàn)？

論文創(chuàng)新點(diǎn)找不到？

互聯(lián)網(wǎng)上機(jī)器學(xué)習(xí)信息殘次不齊，錯(cuò)誤百出，無(wú)法驗(yàn)證，是否應(yīng)該引用？

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3.論文被審核時(shí)候提出諸多質(zhì)疑，不知道如果回復(fù)？

論文審核時(shí)也會(huì)遇到各種質(zhì)疑，例如論文建模樣本量太小，模型說(shuō)服力不足；論文創(chuàng)新點(diǎn)不足，體現(xiàn)不出高大上水平。很多學(xué)生被問(wèn)的不知所措。如果學(xué)生沒(méi)有豐富經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)人士指導(dǎo)，通過(guò)率并不高。

經(jīng)過(guò)多次和用戶交流，從選題，查文獻(xiàn)尋找創(chuàng)新點(diǎn)，行文，查重復(fù)，交稿，到答辯這個(gè)流程來(lái)看，諸多同學(xué)都卡在選題和創(chuàng)新點(diǎn)環(huán)節(jié)上。

我們團(tuán)隊(duì)花了五年時(shí)間，給大家準(zhǔn)備了專業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)建模完整流程教程，課時(shí)500+，定期更新近年流行機(jī)器學(xué)習(xí)算法和工具包，全部看完，寫(xiě)多篇優(yōu)秀論文得心應(yīng)手。

資料的設(shè)計(jì)者是持牌照金融公司模型專家，發(fā)明機(jī)器學(xué)習(xí)算法專利，曾擔(dān)任國(guó)內(nèi)最大醫(yī)藥數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人。報(bào)名教程用戶多為醫(yī)學(xué)院，科研機(jī)構(gòu)的學(xué)生和教師。為他們寫(xiě)論文和專利提供了大量參考資料。

4.推薦論文解決方案

４.1.如果學(xué)員時(shí)間時(shí)間不急，有一定編程基礎(chǔ)，建議通過(guò)報(bào)名課程自主學(xué)習(xí)解決問(wèn)題。教程包含大量經(jīng)典案例復(fù)現(xiàn)，包括乳腺癌細(xì)胞挖掘模型，糖尿病預(yù)測(cè)模型，新冠病毒COVID-19數(shù)據(jù)可視化，化學(xué)分子溶解度預(yù)測(cè)模型，操作子operon預(yù)測(cè)模型等等，課程定期更新。