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●譯者的話
原書(shū)前言
第1章機(jī)器學(xué)習(xí)初步
1.1一個(gè)簡(jiǎn)單的監(jiān)督模型：最近鄰法
1.2數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.2.1數(shù)據(jù)放縮
1.2.2數(shù)據(jù)高斯化：冪變換簡(jiǎn)介
1.2.3類別變量的處理
1.2.4缺失值的處理
1.3不平衡數(shù)據(jù)的處理方法
1.3.1少數(shù)類的隨機(jī)過(guò)采樣
1.3.2多數(shù)類的隨機(jī)欠采樣
1.3.3合成少數(shù)類過(guò)采樣
1.4降維：主成分分析（PCA）
1.4.1使用PCA進(jìn)行降維
1.4.2特征提取
1.4.3非線性流形算法：t-SNE
第2章機(jī)器學(xué)習(xí)線性模型
……

本書(shū)提供了使用Python開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的基本原理。主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)概念及其應(yīng)用；數(shù)據(jù)預(yù)處理、降維；各種線性模型、集成學(xué)習(xí)方法、隨機(jī)森林、提升方法；自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)等。本書(shū)跟進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)的近期新研究成果，比如近幾年提出的有名算法XGBoost和CatBoost，以及SHAP值。這些方法是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中新穎且優(yōu)選的模型。本書(shū)目的是向讀者介紹從業(yè)人員采用的解決機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的主要現(xiàn)代算法，跟蹤機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究前沿，并為初學(xué)者提供使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法。本書(shū)覆蓋面廣，對(duì)所有希望在數(shù)據(jù)科學(xué)和分析任務(wù)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的人來(lái)說(shuō)，本書(shū)既是一本很好的學(xué)習(xí)資料，同時(shí)也是一本實(shí)戰(zhàn)教程，其中介紹了多種統(tǒng)計(jì)模型，并提供了大量的相應(yīng)代碼，以將這些概念一致地應(yīng)用于實(shí)際問(wèn)題。